Data Engineer

Data Engineer

Potsdam Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenprodukte im Bereich Verkehrsüberwachung und arbeite mit Echtzeitdaten.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenarchitekturen spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice, Firmenfrühstück und Bike-Leasing für stressfreies Pendeln.
  • Warum dieser Job: Spannende Aufgaben, flache Hierarchien und direkte Kommunikation mit dem CEO.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung, Python oder Scala, und agile Entwicklung sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und freuen uns über Bewerbungen von allen qualifizierten Personen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Als Data Engineer werden Sie zur Entwicklung von Datenprodukten innerhalb unserer Data Mesh-Architektur beitragen, insbesondere im Bereich der Verkehrsüberwachung. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Echtzeit-Datenverarbeitung, Systemintegration und Domänenverantwortung – und helfen dabei, rohe Verkehrs- und Sensordaten in hochwertige, auffindbare und vertrauenswürdige Datenprodukte umzuwandeln. Unser Tech-Stack umfasst Python, Apache Kafka, Apache Flink, MinIO/S3 und Kubernetes.

Ihre Aufgaben umfassen:

  • Übernahme der Verantwortung für End-to-End-Datenflüsse – von der Integration mit Betriebssystemen bis hin zur Bereitstellung hochwertiger, gut modellierter Daten für analytische und betriebliche Zwecke.
  • Daten als Produkt behandeln, um sicherzustellen, dass sie auffindbar, vertrauenswürdig und auf die Bedürfnisse der Verbraucher abgestimmt sind.
  • Beitrag zu datengestützten Entscheidungsprozessen in der gesamten Organisation durch die Bereitstellung robuster und wartbarer Datenlösungen.

Ihr Profil:

  • Tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Konzepten des Data Warehousing und Best Practices für Leistung und Benutzerfreundlichkeit.
  • Vertrautheit mit den Prinzipien des Data Mesh und Erfahrung in der Mitwirkung an dezentralen Datenarchitekturen und domänenorientierter Verantwortung.
  • Solide Erfahrung im Aufbau und in der Wartung skalierbarer Datenpipelines für Batch- und Streaming-Anwendungsfälle.
  • Kenntnisse in Python oder Scala und SQL sowie praktische Erfahrung mit modernen Datentechnologien.
  • Nachgewiesene Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen, enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
  • Starkes Verständnis von TDD, BDD und Prinzipien des sauberen Codes.
  • Komfortable Arbeit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und Infrastructure-as-Code-Tools.
  • Ein Abschluss in einem MINT-Fach oder einem verwandten Bereich; höhere Abschlüsse sind von Vorteil.

Warum wir?

Als neues Mitglied unseres Teams können Sie sich auf Folgendes freuen:

  • Spannende und vielfältige Aufgaben sowie enge Zusammenarbeit in kleinen Teams.
  • Ein flexibler Arbeitszeit- und Arbeitsort, mit bis zu 4 Tagen pro Woche im Homeoffice.
  • Möglichkeit, insgesamt 10 Tage pro Jahr aus dem Ausland zu arbeiten.
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt mit jährlicher Anpassung an die Inflationsrate.
  • Zeit für kontinuierliche Verbesserung und gemeinsame Treffen zu speziellen Themen.
  • Gemeinsame Veranstaltungen und Team-Events.
  • Eine flache Hierarchie und offene Kommunikationskanäle mit direktem Zugang zum CEO.
  • Ein Feelgood-Manager, der sich um Ihre täglichen Bedürfnisse kümmert, mit bestem Kaffee, Erfrischungen, frischem Obst/Gemüse und Snacks sowie einem monatlichen Unternehmensfrühstück.
  • Fahrradleasing mit Rabatt als Option für einen stressfreien Arbeitsweg.
  • Subventioniertes Deutschlandticket für eine einfache Anreise.
  • Freie Tage für besondere Anlässe oder wenn Ihr Kind krank ist.
  • Personalisierter Karriereplan.
  • Flexible Anpassung Ihrer Arbeitszeiten.

Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, begrüßen und schätzen wir Vielfalt und Inklusion. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Herkunft, Religion, Glauben oder Alter.

Data Engineer Arbeitgeber: Ambrosys GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von Datenprodukten im Bereich Verkehrsüberwachung konzentriert. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option, bis zu 4 Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten, fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch individuelle Karrierepläne und regelmäßige Team-Events, während eine offene Kommunikation und flache Hierarchien eine angenehme Arbeitsatmosphäre schaffen.
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Kontaktperson:

Ambrosys GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer

Tip Nummer 1

Verstehe die Prinzipien des Data Mesh und wie sie in der Praxis angewendet werden. Bereite dich darauf vor, in deinem Vorstellungsgespräch konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit zur dezentralen Datenarchitektur beigetragen hast.

Tip Nummer 2

Mach dich mit den Technologien vertraut, die wir verwenden, insbesondere mit Python, Apache Kafka und Kubernetes. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie in neuen Projekten anzuwenden.

Tip Nummer 3

Betone deine Erfahrung in agilen Entwicklungsteams. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du eng mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Datenprodukte und deren Qualität. Diskutiere, wie du sicherstellst, dass Daten vertrauenswürdig und benutzerfreundlich sind, und bringe Ideen ein, wie du diese Prinzipien in unsere Arbeitsweise integrieren würdest.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer

Datenmodellierung
Datenbankkonzepte
Performance-Optimierung
Usability-Prinzipien
Data Mesh Prinzipien
Dezentrale Datenarchitekturen
Domain-orientierte Verantwortung
Skalierbare Datenpipelines
Batch- und Streaming-Datenverarbeitung
Python oder Scala
SQL
Agile Entwicklungsmethoden
Cross-funktionale Zusammenarbeit
TDD (Test Driven Development)
BDD (Behavior Driven Development)
Saubere Code-Prinzipien
Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP)
Infrastructure-as-Code-Tools
STEM-Abschluss oder verwandte Disziplin

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen mit Datenmodellierung, Datenarchitekturen und den Technologien, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Python, Apache Kafka und SQL.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Gib Beispiele für Projekte oder Situationen an, in denen du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, robuste und wartbare Datenlösungen zu liefern.

Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und was dich an der Unternehmenskultur anspricht. Dies kann helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ambrosys GmbH vorbereitest

Verstehe die Datenarchitektur

Mach dich mit den Prinzipien der Data Mesh Architektur vertraut. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit zur Entwicklung dezentraler Datenarchitekturen beigetragen hast und wie du Daten als Produkt behandelst.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, SQL und modernen Daten-Technologien zu zeigen. Du könntest gebeten werden, spezifische Beispiele für Projekte oder Herausforderungen zu nennen, die du gemeistert hast.

Agile Methoden betonen

Erkläre deine Erfahrungen in agilen Entwicklungsteams. Zeige, wie du mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast, um robuste und wartbare Datenlösungen zu liefern.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen zu Teamdynamik, flachen Hierarchien und der Unterstützung durch das Management stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team interessiert bist.

Data Engineer
Ambrosys GmbH
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  • Data Engineer

    Potsdam
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-27

  • A

    Ambrosys GmbH

    50 - 100
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