Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine skalierbare, Echtzeit-Datenplattform für Mobilitätsanwendungen.
- Unternehmen: Ambrosys - ein innovatives Unternehmen im Bereich Mobilität und Stadtinfrastruktur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, offene Kommunikation und ein unterstützendes Teamumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und echten Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere in datengestützten Systemen.
Über die Position
Schließen Sie sich einem interdisziplinären Team bei Ambrosys an, wo wir datengestützte Plattformen entwickeln, um komplexe Herausforderungen im Bereich Mobilität und städtische Infrastruktur zu bewältigen. Unsere Arbeit umfasst mehrere Projekte im Mobilitätsbereich, von der Fahrzeugpositionierung und Geolokalisierung bis hin zu Mautsystemen, Smart-City-Lösungen und energiebezogenen Anwendungsfällen. In dieser Rolle tragen Sie zu einer Echtzeit-Datenplattform für Verkehrseinblicke bei, indem Sie großangelegte Streaming-Daten verarbeiten, um den Lkw-Verkehr im ganzen Land zu verstehen und zu optimieren. Sie arbeiten an einer modernen Datenplattform, die auf Echtzeitanalysen und verteilten Systemen basiert.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Weiterentwickeln einer skalierbaren, Echtzeit-Datenplattform für Mobilitätsanwendungen
- Erstellen und Betreiben von Streaming-Datenpipelines und -diensten
- Sicherstellen der Datenqualität, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Fachexperten zur Entwicklung datengestützter Funktionen
- Kontinuierliche Verbesserung der Ingenieurtätigkeiten und Erkundung moderner Werkzeuge und Ansätze
Ihr Profil
Was Sie mitbringen:
- Solide Erfahrung in der Softwareentwicklung (3+ Jahre), idealerweise in datenintensiven Systemen
- Starke Programmierkenntnisse (z.B. Python; andere Sprachen sind von Vorteil)
- Erfahrung mit verteilten Systemen, APIs und skalierbaren Architekturen
- Vertrautheit mit der Verarbeitung von Echtzeit- oder Streaming-Daten ist ein großer Vorteil
- Pragmatischer Ansatz für sauberen Code, Tests und Wartbarkeit
- Komfortable Zusammenarbeit in agilen, interdisziplinären Teams
- Interesse am Verständnis des Produkts und des Fachgebiets, nicht nur am Code
- Ein Bachelor-Abschluss in einem MINT-Fach oder ähnlichem (höhere Abschlüsse von Vorteil)
Schön zu haben:
- Erfahrung mit modernen Daten- und Streaming-Technologien (z.B. Kafka, Flink oder ähnlich)
- Erfahrungen mit cloud-nativen Umgebungen und Container-Orchestrierung
- Interesse an KI/ML oder datengestützten Produktfunktionen
Warum wir?
Als neues Mitglied unseres Teams können Sie sich auf Folgendes freuen:
- Spannende und vielfältige Aufgaben sowie enge Zusammenarbeit in kleinen Teams
- Ein flexibler Arbeitszeit- und Arbeitsort, mit bis zu 4 Tagen pro Woche im Homeoffice
- Die Möglichkeit, insgesamt 10 Tage pro Jahr aus dem Ausland zu arbeiten
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt mit jährlicher Anpassung entsprechend der Inflationsrate
- Zeit für kontinuierliche Verbesserung und gemeinsame Treffen zu speziellen Themen
- Gemeinsame Veranstaltungen und Teamevents
- Eine flache Hierarchie und offene Kommunikationskanäle mit direktem Zugang zum CEO
- Ein Feel-Good-Manager, der sich um Ihre täglichen Bedürfnisse kümmert, mit bestem Kaffee, Erfrischungen, frischem Obst/Gemüse und Snacks sowie einem monatlichen Unternehmensfrühstück
- Fahrradleasing mit Rabatt als Option für einen stressfreien Arbeitsweg
- Subventioniertes Deutschlandticket für eine einfache Pendelstrecke
- Freie Tage für besondere Anlässe oder wenn Ihr Kind krank ist
- Personalisierter Karriereplan
- Flexible Anpassung Ihrer Arbeitszeiten
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, begrüßen und schätzen wir Vielfalt und Inklusion. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Herkunft, Religion, Glauben oder Alter.
Data Engineer - Mobility & Traffic Analytics Arbeitgeber: Ambrosys GmbH
Ambrosys ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation im Vordergrund stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit, bis zu 4 Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten, und einem klaren Fokus auf persönliche Weiterentwicklung, sorgt das Unternehmen dafür, dass jeder Mitarbeiter seine Fähigkeiten optimal entfalten kann. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einer offenen Kommunikationskultur und zahlreichen Benefits, die das Arbeitsleben bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer - Mobility & Traffic Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ambrosys GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Mobility & Traffic Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Mobility & Traffic Analytics bei Ambrosys GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ambrosys GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ambrosys GmbH entscheidend sein!
