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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Develop solutions for structured and unstructured data, create complex data models, and build ETL pipelines.
- Arbeitgeber: Join a dynamic team focused on innovative data solutions for public transport companies.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, free snacks, discounted meals, and employee events.
- Warum dieser Job: Be part of exciting data science projects in a supportive and creative environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Computer Science or related field; experience in Data Science or Big Data preferred.
- Andere Informationen: Work with modern tools like Jupyter, AWS, and various data frameworks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Entwicklung von Lösungen zur Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Entwicklung von komplexen, dimensionalen Datenmodellen
- Entwicklung von ETL-Pipelines
- Gestaltung von Datenarchitekturen (z.B. Datenbanken, Data Warehouses oder Data Lakes für Daten von ÖPNV-Unternehmen)
- Konzeption und Durchführung anspruchsvoller Data-Science-Projekte zur Unterstützung der Informationsgewinnung
- Entwicklung von KPIs und Dashboards
- Datenmodellierung und Bereitstellung einer effizienten Datenverarbeitung
- Identifizierung passender Ansätze und Methoden der Data Science
- Festlegung und Implementierung technischer Schnittstellen
- Zusammenarbeit mit internen und externen Stellen
Deine Fähigkeiten
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder vergleichbar
- Berufserfahrung z.B. in einem der Bereiche Business Intelligence, Data Science, Predictive & Advanced Analytics, Big Data, Data Mining und KI wünschenswert
- Erfahrung mit Jupyter, Kubernetes, Power BI, Cloud-Plattformen wie AWS und Datenbanken
- Erfahrungen mit Frameworks (wie z.B. Panda, scikit, PyTorch, PySpark oder TensorFlow)
- Erfahrung in Scriptsprachen und objektorientierten Technologien, wie z.B. Java, R, Python, MapReduce, Hadoop, SQL
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Beratungskompetenz, Lust auf Herausforderungen sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Eigeninitiative, Kreativität, kommunikative Stärke und Teamgeist
Was wir Dir bieten
- Tolles Arbeitsklima in einem jungen Team
- Flexible Arbeitszeiten
- Moderne Arbeitsplatzausstattung
- Kostenlose Softdrinks und Obst
- Vergünstigtes Mittagessen
- Jobticket
- Hansefit
- Mitarbeiterevents
- Mitarbeiterrabatte
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Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: AMCON Software GmbH
Kontaktperson:
AMCON Software GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Data-Engineering-Branche zu knüpfen. Oftmals können persönliche Empfehlungen oder Einblicke von Insidern dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Engineering und Data Science beschäftigen. Hier kannst du dein Wissen erweitern und gleichzeitig auf potenzielle Jobmöglichkeiten aufmerksam werden.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Datenverarbeitung und -analyse zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Halte Ausschau nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich mit Data Engineering befassen. Diese Gelegenheiten bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Chance, direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die möglicherweise einstellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine Erfahrungen in den Bereichen Business Intelligence, Data Science und den genannten Technologien wie Jupyter, Kubernetes und Python. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten angewendet hast.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Engineer unterstreicht. Erkläre, warum du an der Arbeit mit Datenarchitekturen und ETL-Pipelines interessiert bist und wie du zum Team beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AMCON Software GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den verschiedenen Arten von Datenarchitekturen vertraut, insbesondere mit Data Warehouses und Data Lakes. Sei bereit, deine Erfahrungen und Ideen zur Gestaltung solcher Systeme zu teilen.
✨Präsentiere deine ETL-Kenntnisse
Bereite Beispiele vor, wie du ETL-Pipelines entwickelt hast. Zeige, dass du die Herausforderungen bei der Datenaufbereitung verstehst und Lösungen anbieten kannst.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Diskutiere über vergangene Projekte, in denen du komplexe Datenmodelle erstellt oder KPIs entwickelt hast.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Teamfähigkeit hervor und gib Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern. Zeige, dass du kommunikationsstark bist und gerne im Team arbeitest.
