Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von AI Field Application Engineers und unterstütze strategische Kundenprojekte.
- Unternehmen: AMD, ein innovatives Unternehmen, das die Zukunft der KI gestaltet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen in einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit globalem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung technischer Teams und Kenntnisse über KI-Workloads.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Was Sie bei AMD tun, verändert alles. Bei AMD ist es unsere Mission, großartige Produkte zu entwickeln, die die nächste Generation von Computererlebnissen beschleunigen – von KI und Rechenzentren bis hin zu PCs, Gaming und eingebetteten Systemen. Geprägt von einer Kultur der Innovation und Zusammenarbeit glauben wir, dass echter Fortschritt aus mutigen Ideen, menschlicher Einfallsreichtum und einer gemeinsamen Leidenschaft entsteht, etwas Außergewöhnliches zu schaffen. Wenn Sie AMD beitreten, werden Sie entdecken, dass der wahre Unterschied unsere Kultur ist. Wir überschreiten die Grenzen der Innovation, um die wichtigsten Herausforderungen der Welt zu lösen – streben nach Exzellenz in der Ausführung, während wir direkt, bescheiden, kollaborativ und inklusiv gegenüber unterschiedlichen Perspektiven sind. Schließen Sie sich uns an, während wir die Zukunft der KI und darüber hinaus gestalten. Gemeinsam fördern wir Ihre Karriere.
Die Rolle: Als Senior Manager, AI Field Applications Engineering - EMEA, leiten Sie das Team für AI Field Application Engineering von AMD in EMEA, Indien und Asien und unterstützen einige der strategischsten Kunden im Bereich KI und Rechenzentren. Sie arbeiten im Zentrum des Wachstums von AMD in der KI und führen ein Team von erfahrenen Ingenieuren, die direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um leistungsstarke KI-Lösungen zu entwerfen, zu validieren und bereitzustellen. Dies ist eine hochsichtbare Führungsrolle, in der Sie technisches Wissen, Kundenengagement und operative Exzellenz kombinieren. Sie arbeiten eng mit Vertriebs-, Geschäftsentwicklungs- und Ingenieurteams zusammen, um die erfolgreiche Umsetzung strategischer Programme sicherzustellen, während Sie direkten Kontakt zur Unternehmensführung auf VP-, SVP- und CTO-Ebene haben. Sie arbeiten in einem schnelllebigen, wirkungsvollen Umfeld, unterstützen großangelegte KI-Initiativen und beeinflussen, wie AMD-Lösungen auf globalen Märkten positioniert und bereitgestellt werden.
Die Person: Sie sind ein erfahrener technischer Leiter, der in komplexen, kundenorientierten Umgebungen gedeiht. Sie sind es gewohnt, leistungsstarke Teams zu leiten, mit hochrangigen Stakeholdern zu interagieren und die Ausführung in globalen, funktionsübergreifenden Organisationen voranzutreiben.
- Sie sind jemand, der:
- mit Glaubwürdigkeit führt und technisches Fachwissen mit starken Kommunikationsfähigkeiten kombiniert
- Vertrauen bei Kunden, Partnern und internen Stakeholdern aufbaut
- Verantwortung übernimmt und Verantwortlichkeit über Teams und Initiativen vorantreibt
- proaktiv, lösungsorientiert und belastbar in dynamischen Umgebungen ist
- auf technischer Tiefe und auf Führungsebene effektiv kommuniziert
- gerne Menschen entwickelt und Teams zum Erfolg befähigt
Hauptverantwortlichkeiten: Was Sie tun werden:
- Leiten und Entwickeln eines Teams von AI Field Application Engineers zur Unterstützung strategischer Kundenengagements
- Technische Strategie und Ausführung für KI-Möglichkeiten vorantreiben, einschließlich Machbarkeitsstudien und Kundenqualifizierung
- Partnerschaft mit Vertriebs-, Geschäftsentwicklungs- und Ingenieurteams zur Unterstützung neuer und laufender Geschäfte
- Starke Beziehungen zu Stakeholdern in Kundenorganisationen und internen AMD-Teams aufbauen
- Sicherstellen, dass die technische Ausführung mit den Geschäftszielen übereinstimmt
Ihre ersten Monate:
- Sichtbarkeit über wichtige Konten, Teamfähigkeiten und laufende Engagements aufbauen
- Beziehungen zu internen Stakeholdern und der Kundenführung aufbauen
- Aktuelle Chancen, Risiken und Ressourcenbedarfe im Team bewerten
Wenn Sie in der Rolle wachsen:
- Übernehmen Sie die Verantwortung für die Kontenausführung durch Ihr Team und treiben Sie den Fortschritt bei wichtigen Chancen voran
- Unterstützen und leiten Sie die technische Qualifizierung, die Definition von Machbarkeitsstudien und Strategien für Kundenengagements
- Regelmäßige Updates an die Unternehmensführung geben, um Fortschritte, Risiken und Chancen hervorzuheben
- Die Zusammenarbeit zwischen Feldteams und Ingenieurorganisationen stärken
Langfristig:
- Erfolgreiche Ergebnisse in strategischen KI-Programmen liefern und zum Geschäftswachstum beitragen
- Eine leistungsstarke, skalierbare FAE-Organisation über Regionen hinweg aufbauen
- Produkt- und Lösungsrichtung durch Erkenntnisse aus dem Feld und Kundenfeedback beeinflussen
- Starke interne Netzwerke entwickeln, um die Problemlösung zu beschleunigen und Innovationen voranzutreiben
Laufende Verantwortlichkeiten:
- Fortschritt über Konten überwachen und eine effektive Ausführung durch das Team sicherstellen
- Blockaden identifizieren und angehen, indem Sie mit internen Teams koordinieren, um Herausforderungen zu lösen
- Entwicklung wertbasierter Vorschläge unterstützen, einschließlich Diskussionen über die Gesamtkosten des Eigentums
- Eine kollaborative, leistungsstarke Teamkultur über Regionen hinweg fördern
- Einblicke und Best Practices teilen, um zukünftige Ausführungen zu verbessern
Bevorzugte Erfahrung:
- Erfahrung in der Leitung technischer Teams in kundenorientierten oder ingenieurtechnischen Umgebungen
- Starkes Verständnis von KI-Workloads, -Systemen und -Software-Ökosystemen
- Vertrautheit mit Rechenzentrumstechnologien, einschließlich CPU, GPU und Cloud-Plattformen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit globalen, funktionsübergreifenden Teams
- Fähigkeit, komplexe Kundenengagements zu verwalten und hochrangige Stakeholder zu beeinflussen
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Schön zu haben:
- Erfahrung in der Unterstützung von KI-Bereitstellungen oder großangelegten Infrastrukturprogrammen
- Einblick in Cloud-Dienstanbieter oder hyperskalierte Umgebungen
- Hintergrund in Leistungsoptimierung, Systemarchitektur oder KI-Frameworks
Akademische Qualifikationen: Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich bevorzugt.
Standort: Deutschland, mit Flexibilität in Großbritannien, Finnland, den Niederlanden, Italien oder Polen.
Die angebotenen Vorteile sind beschrieben: AMD-Vorteile auf einen Blick. AMD und seine Tochtergesellschaften sind Arbeitgeber, die Chancengleichheit bieten, integrativ sind und alle Bewerber unabhängig von Alter, Abstammung, Hautfarbe, Familienstand, Gesundheitszustand, psychischer oder physischer Behinderung, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, politischer und/oder dritter Zugehörigkeit, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Militär- oder Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft berücksichtigen. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten und werden die Bedürfnisse der Bewerber gemäß den jeweiligen Gesetzen in allen Phasen des Rekrutierungs- und Auswahlprozesses berücksichtigen. AMD kann Künstliche Intelligenz verwenden, um Bewerber für diese Position zu screenen, zu bewerten oder auszuwählen. Die „Responsible AI Policy“ von AMD ist hier verfügbar. Diese Ausschreibung betrifft eine bestehende Vakanz.
AI Field Application Engineering Manager - EMEA Arbeitgeber: AMD
AMD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einem klaren Fokus auf die Entwicklung von Technologien für KI und Hochleistungsrechner bietet AMD nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld. Die Mitarbeiter profitieren von einer inklusiven Arbeitsatmosphäre, die Vielfalt schätzt und kreative Ideen anregt, um gemeinsam die Zukunft der Technologie zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Field Application Engineering Manager - EMEA erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei AMD anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Field Application Engineering Manager - EMEA bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei AMD vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Field Application Engineering Manager - EMEA mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei AMD klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AMD vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
