Neural Rendering Research Inference Engineer – Advanced Graphics Programs

Bei AMD ist es unsere Mission, großartige Produkte zu entwickeln, die die nächste Generation von Computererlebnissen beschleunigen – von KI und Rechenzentren bis hin zu PCs, Gaming und eingebetteten Systemen. Wir glauben, dass echter Fortschritt aus mutigen Ideen, menschlicher Kreativität und einer gemeinsamen Leidenschaft entsteht, etwas Außergewöhnliches zu schaffen. Wenn Sie zu AMD kommen, werden Sie feststellen, dass der wahre Unterschied unsere Kultur ist. Wir pushen die Grenzen der Innovation, um die wichtigsten Herausforderungen der Welt zu lösen – streben nach Exzellenz in der Ausführung, während wir direkt, bescheiden, kollaborativ und inklusiv gegenüber unterschiedlichen Perspektiven sind. Schließen Sie sich uns an, während wir die Zukunft von KI und darüber hinaus gestalten.

Wir suchen einen außergewöhnlichen Neural Rendering Research Inference Engineer - Advanced Graphics Program, der über tiefgehende technische Expertise in der Übersetzung von neuronalen Netzwerkmodellen und -algorithmen in effiziente Inferenzlösungen verfügt. Der ideale Kandidat sollte leidenschaftlich an der Schnittstelle von Grafik und maschinellem Lernen interessiert sein und ein profundes Verständnis für gängige neuronale Netzwerkoperatoren, deren mathematische Grundlagen und rechnerische Anforderungen haben, gepaart mit starker Programmierkompetenz in C++, HIP, CUDA und GPU-bezogenen Technologien. Die Person sollte in der Lage sein, effektiv zu kommunizieren und optimal mit verschiedenen Teams bei AMD zusammenzuarbeiten, um optimierte Inferenzimplementierungen für neuronales Rendering und generative KI-Anwendungen zu erstellen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Zusammenarbeit mit ML-Forschern und Ingenieuren zur Übersetzung von neuronalen Netzwerkmodellen und -algorithmen, die in PyTorch/Onnx geschrieben sind, in effiziente GPU-Shader unter Verwendung von Sprachen wie HIP, CUDA und HLSL.
• Entwurf, Implementierung und Optimierung von Hochleistungs-GPU-Kernen für ML-Operatoren.
• Zusammenarbeit mit Forschungs-, Hardware-, Treiber- und Compiler-Teams zur Analyse und Behebung von Leistungsproblemen sowie zur Bereitstellung von Lösungen zur Verbesserung der Renderinggeschwindigkeit und der Effizienz von ML-Arbeitslasten.
• Aktuell bleiben mit den neuesten Entwicklungen in der GPU-Hardware, Rendering-Techniken, Grafik-APIs und GPU-beschleunigtem ML.
• Beitrag zum Design und zur Entwicklung von Werkzeugen und Methoden für die optimierte Shader-Integration in Spiel-Engines.
• Dokumentation und Weitergabe von Wissen über Best Practices für GPU-Programmierung (sowohl Grafik als auch Compute/ML) innerhalb des Teams.
• Teilnahme an Code-Reviews und Bereitstellung konstruktiven Feedbacks an Kollegen.

Bevorzugte Erfahrungen:

• Starker Hintergrund in objektorientierter Programmierung, C/C++ bevorzugt.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von GPU-Kernen für maschinelles Lernen (z.B. HIP, OpenCL, CUDA, HLSL).
• Fähigkeit, in Niedrigsprachen zu programmieren (x86 asm, SSE, ISA, PTX, AMD-Assembly).
• Starkes Verständnis der GPU-Architektur (Rechenkerne, Cache-Hierarchie, Speicher-Modell), Grafik-APIs (DirectX, OpenGL, Vulkan usw.) und Shader-Programmierung.
• Solides Verständnis gängiger neuronaler Netzwerkoperatoren, deren mathematischer Grundlagen und rechnerischer Anforderungen.
• Erfahrung mit modernen parallelen Programmierung und Threading-APIs.
• Erfahrung mit der Entwicklung von Betriebssystemen unter Windows und Linux.
• Erfahrung mit Softwareentwicklungsprozessen und -tools wie Debuggern, Quellcodeverwaltungssystemen (GitHub) und Profiler ist von Vorteil.
• Verständnis von Techniken des maschinellen Lernens und deren Anwendung in der Grafik.
• Effektive Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.
• Gute zwischenmenschliche Fähigkeiten.

Akademische Qualifikationen:

• Abschluss erforderlich. Master-Abschluss oder PhD in Informatik, insbesondere Grafik und/oder maschinelles Lernen, Computertechnik oder gleichwertig bevorzugt.

Die angebotenen Vorteile sind beschrieben: AMD-Vorteile auf einen Blick. AMD akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Personalvermittlern, Rekrutierungsagenturen oder gebührenpflichtigen Rekrutierungsdiensten. AMD und seine Tochtergesellschaften sind Arbeitgeber, die Chancengleichheit bieten, inklusiv sind und alle Bewerber unabhängig von Alter, Abstammung, Hautfarbe, Familienstand, Gesundheitszustand, geistiger oder körperlicher Behinderung, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, politischer und/oder dritter Zugehörigkeit, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, militärischem oder Veteranenstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft berücksichtigen. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten und werden die Bedürfnisse der Bewerber gemäß den jeweiligen Gesetzen in allen Phasen des Rekrutierungs- und Auswahlprozesses berücksichtigen. AMD kann Künstliche Intelligenz verwenden, um Bewerber für diese Position zu screenen, zu bewerten oder auszuwählen. AMDs „Responsible AI Policy“ ist hier verfügbar. Diese Ausschreibung gilt für eine bestehende Vakanz.