Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Anwendungen für Hochleistungsrechnen und optimiere wissenschaftliche Software.
- Arbeitgeber: AMD, ein innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI und Hochleistungsrechnen mit einem talentierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandten Bereichen und GPU-Programmierkenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei AMD ist es unsere Mission, großartige Produkte zu entwickeln, die die nächste Generation von Computererlebnissen beschleunigen – von KI und Rechenzentren bis hin zu PCs, Gaming und eingebetteten Systemen. Geprägt von einer Kultur der Innovation und Zusammenarbeit glauben wir, dass echter Fortschritt aus mutigen Ideen, menschlicher Kreativität und einer gemeinsamen Leidenschaft entsteht, etwas Außergewöhnliches zu schaffen. Wenn Sie AMD beitreten, werden Sie entdecken, dass der wahre Unterschied unsere Kultur ist. Wir überschreiten die Grenzen der Innovation, um die wichtigsten Herausforderungen der Welt zu lösen – streben nach exzellenter Ausführung, während wir direkt, bescheiden, kollaborativ und inklusiv gegenüber unterschiedlichen Perspektiven sind. Schließen Sie sich uns an, während wir die Zukunft von KI und darüber hinaus gestalten.
Würden Sie gerne Teil eines erstklassigen Teams sein, das Anwendungen für Hochleistungsrechnen ermöglicht? AMD sucht talentierte und hochmotivierte Computational Scientists/Ingenieure, die unserem Team von Entwicklern beitreten, um Anwendungen für Supercomputing-Plattformen in der Industrie, der Wissenschaft und nationalen Laboren vorzubereiten. Sie werden Teil eines Teams sein, das eine Vielzahl von wissenschaftlichen Anwendungen für AMD-GPU-Plattformen testet, portiert und optimiert.
Eine Person, die ein Computational Scientist, Physiker oder Ingenieur mit Erfahrung in mindestens einem Bereich des wissenschaftlichen Rechnens und starken GPU-Programmierfähigkeiten ist. Erfahrung mit Wetter-/Klimacodes wird stark bevorzugt. Eine Erfolgsbilanz der Zusammenarbeit mit anderen an Anwendungen und Bibliotheken, die in der wissenschaftlichen Computing-Community weit verbreitet sind, ist von Vorteil. Sie müssen selbstmotiviert sein und die Fähigkeit besitzen, gut im Team zu arbeiten.
Akademische Qualifikationen und Erfahrung: PhD in Informatik, Computational Physics, Ingenieurwesen oder verwandten Fächern. Fortgeschrittene Kandidaten bringen zusätzlich 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung mit. GPU-Programmiererfahrung von mindestens zwei Jahren in einem akademischen oder industriellen Umfeld ist sehr wünschenswert. Grundkenntnisse eines wichtigen Wetter-/Klimacodes sind bevorzugt.
Bevorzugte Erfahrung: Ein breites Portfolio an Erfahrungen in der Informatik ist bevorzugt, einschließlich: Portierung und Optimierung einer Vielzahl von wissenschaftlichen Anwendungen für AMD-GPU-Systeme. Bereitstellung von fachspezifischem Wissen für andere Gruppen bei AMD. Zusammenarbeit mit AMD-Produktgruppen zur Lösung von Anwendungs- und Kundenproblemen. Tiefgehende Kenntnisse in einer wissenschaftlichen Disziplin wie der Finite-Elemente-Analyse.
Die angebotenen Vorteile sind beschrieben: AMD-Vorteile auf einen Blick. AMD akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Personalvermittlern, Rekrutierungsagenturen oder gebührenpflichtigen Rekrutierungsdiensten. AMD und seine Tochtergesellschaften sind Arbeitgeber, die Chancengleichheit bieten, integrativ sind und alle Bewerber unabhängig von Alter, Abstammung, Hautfarbe, Familienstand, Gesundheitszustand, geistiger oder körperlicher Behinderung, Nationalität, Rasse, Religion, politischer und/oder dritter Zugehörigkeit, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Militär- oder Veteranenstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft berücksichtigen. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten und werden die Bedürfnisse der Bewerber gemäß den jeweiligen Gesetzen in allen Phasen des Rekrutierungs- und Auswahlprozesses berücksichtigen. AMD kann Künstliche Intelligenz verwenden, um Bewerber für diese Position zu screenen, zu bewerten oder auszuwählen. Die „Responsible AI Policy“ von AMD ist hier verfügbar. Diese Ausschreibung gilt für eine bestehende Vakanz.
Principal Application Software Optimization Engineer - HPC & Weather Arbeitgeber: AMD
Kontaktperson:
AMD HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal Application Software Optimization Engineer - HPC & Weather
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen bei AMD und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu GPU-Programmierung und wissenschaftlichem Rechnen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren! Wenn du an relevanten Anwendungen oder Forschungsprojekten gearbeitet hast, bring diese zur Sprache. Zeig, wie deine Erfahrungen direkt auf die Anforderungen bei AMD zutreffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse an der Stelle und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Application Software Optimization Engineer - HPC & Weather
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir die Unternehmenswerte und die Kultur von AMD genau an. Wir bei StudySmarter glauben, dass es wichtig ist, diese Aspekte in deiner Bewerbung zu reflektieren, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, besonders im Bereich GPU-Programmierung. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst!
Zeig deine Leidenschaft!: Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle interessierst und was dich an der Arbeit mit Hochleistungsrechnern begeistert. Deine Begeisterung kann einen großen Unterschied machen und uns helfen, deine Motivation besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dort auch mehr über die Position und das Team erfahren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AMD vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Kultur von AMD und wie sie Innovation und Zusammenarbeit fördern. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, in einem dynamischen Team zu arbeiten.
✨Bereite spezifische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der GPU-Programmierung und wissenschaftlichen Berechnungen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle stark auf Zusammenarbeit ausgelegt ist, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit. Erkläre, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team bei AMD zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.