Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Compiler für AMDs KI-Beschleuniger.
- Unternehmen: AMD, ein innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Compiler-Engineering und starke Programmierkenntnisse in C++ und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Bei AMD verändern Sie alles. Unsere Mission ist es, großartige Produkte zu entwickeln, die die nächste Generation von Computererlebnissen beschleunigen – von KI und Rechenzentren bis hin zu PCs, Gaming und eingebetteten Systemen. Wir glauben, dass echter Fortschritt aus mutigen Ideen, menschlicher Kreativität und einer gemeinsamen Leidenschaft entsteht, etwas Außergewöhnliches zu schaffen.
Wir suchen einen praktischen Compiler-Ingenieur, der hilft, den Compiler-Stack von AMD für Neural Processing Units (NPUs) aufzubauen und zu optimieren. Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung von Frontend- und Mid-End-Compilern für KI-Arbeitslasten, einschließlich Graphtransformationen, Operatorfusion, Tiling, speichergestützte Optimierungen und effiziente Zuordnung zur Beschleunigerhardware.
Der erfolgreiche Kandidat bringt starke Software-Engineering-Grundlagen, praktische Compiler-Erfahrung und ein solides Verständnis der Interaktion zwischen Hardware und Software mit. Wir begrüßen Bewerber mit Erfahrung in architekturbezogener Softwareoptimierung, einschließlich der Kompilierung für Beschleuniger, ASICs, FPGAs, GPUs, NPUs oder andere spezialisierte Hardware.
Hauptverantwortlichkeiten:- Entwurf, Entwicklung und Wartung von Compiler-Komponenten, die auf AMD AI-Beschleuniger abzielen, mit Schwerpunkt auf Frontend- und Mid-End-Transformationen.
- Implementierung und Verbesserung von Compiler-Optimierungen, einschließlich Operatorfusion, Tiling, Speicherlayout-Transformationen, Planung und Unterstützung der Codegenerierung für KI-Arbeitslasten.
- Verwendung von C++ und Python zur Entwicklung von Compiler-Pässen, Testinfrastruktur und Entwicklungstools auf Basis von LLVM/MLIR und verwandten Open-Source-Technologien.
- Analyse der Modell- und Benchmark-Leistung, Debugging von Compiler-Problemen und Identifizierung effizienter Zuordnungen von Arbeitslasten zur Hardware.
- Zusammenarbeit mit Hardwarearchitekten, Runtime-Teams und Teams für maschinelles Lernen zur Verbesserung der Compiler-Qualität, -Korrektheit und -Leistung.
- Beitrag zu Build-, Test- und Entwicklungsinfrastrukturen zur Verbesserung der Robustheit, Skalierbarkeit und Ingenieureffizienz.
- Übernahme technisch bedeutender Projekte bei effektiver Zusammenarbeit über verteilte Teams hinweg.
- Abschluss in Informatik, Computertechnik, Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Bereich mit 8+ Jahren Erfahrung oder Master-Abschluss mit 6+ Jahren oder PhD mit 3+ Jahren Erfahrung in Compiler-Engineering, Systemsoftware oder leistungsorientierter Softwareentwicklung.
- Starke C++-Programmierkenntnisse und Kenntnisse in Python.
- Verständnis der Compiler-Grundlagen, einschließlich Zwischenrepräsentationen, Optimierungspässe, Codegenerierung und Debugging.
- Erfahrung mit LLVM, MLIR, TVM oder ähnlichen Compiler-Frameworks.
- Erfahrung in der Implementierung von Compiler-Pässen innerhalb von LLVM/MLIR oder vergleichbarer Compiler-Infrastruktur.
- Kenntnisse über Softwareoptimierungen in Bezug auf Hardwarearchitekturmerkmale, einschließlich Speicherhierarchie, Datenbewegung, Threading, Vektorisierung oder Ausführungsmodelle für Beschleuniger.
- Erfahrung mit der Kompilierung oder Bereitstellung von KI/ML-Modellen oder mit der Kompilierung für spezialisierte Hardware wie GPUs, NPUs, DSPs, ASICs oder FPGAs.
- Starke Problemlösungs-, Debugging- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung mit ONNX, PyTorch oder anderen Frameworks für maschinelles Lernen und deren Compiler-/Runtime-Schnittstellen.
- Erfahrung mit graphbasierten Transformationen, domänenspezifischen Zwischenrepräsentationen (IRs) oder ML-fokussierten Optimierungen.
- Beiträge zu Open-Source-Compiler- oder KI-Infrastrukturprojekten.
- Erfahrung in Linux-basierten Entwicklungsumgebungen und mit modernen Software-Engineering-Tools wie Git, CI-Systemen, Debuggern und Profiler.
- Vertrautheit mit Software-Stacks für KI-Beschleuniger oder eingebettete/hochleistungsfähige Computergeräte.
- Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Computertechnik, Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Bereich.
AMD bietet eine Vielzahl von Vorteilen und fördert Chancengleichheit in der Beschäftigung.
Senior Compiler Engineer – AI Accelerators (LLVM/MLIR) Arbeitgeber: AMD
AMD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einem klaren Fokus auf die Entwicklung von Technologien für KI und Hochleistungsrechner bietet AMD nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld. Die Mitarbeiter profitieren von einer inklusiven Arbeitsatmosphäre, die Vielfalt schätzt und kreative Ideen anregt, um gemeinsam die Zukunft der Technologie zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Compiler Engineer – AI Accelerators (LLVM/MLIR) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei AMD anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Compiler Engineer – AI Accelerators (LLVM/MLIR) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei AMD vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Compiler Engineer – AI Accelerators (LLVM/MLIR) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei AMD klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AMD vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
