Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning Modelle für Grafik- und Visual Computing-Anwendungen.
- Unternehmen: AMD, ein innovatives Unternehmen, das die Zukunft der Technologie gestaltet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und forme die Zukunft der visuellen Qualität.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Programmierung in Python und C++, sowie Kenntnisse in Grafiktechnologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
ADVANCE YOUR CAREER. ADVANCE THE WORLD. At AMD, we believe technology has the power to solve the world’s most important challenges. From advancing healthcare and scientific discovery to powering AI and the technologies people rely on every day, innovation at AMD is shaping the future.
THE ROLE:
A seasoned Machine Learning Engineer to develop and optimize machine learning models for graphics, rendering, and visual computing applications. The ideal candidate will have deep expertise in machine learning and neural network architectures, combined with a solid understanding of real-time graphics technologies and GPU-accelerated workloads. This role involves close collaboration with research and engineering teams to deliver innovative ML solutions that enhance visual quality, rendering efficiency, and user experiences.
THE PERSON:
Der ideale Kandidat sollte leidenschaftlich an maschinellem Lernen und dessen Anwendung auf Grafik und visuelle Computertechnik interessiert sein. Er sollte über starke Problemlösungsfähigkeiten verfügen, in der Lage sein, komplexe technische Probleme zu lösen, und effektiv kommunizieren können, während er mit multidisziplinären Teams zusammenarbeitet.
KEY RESPONSIBILITIES:
- Proficiency in machine learning and neural network architectures.
- Experience developing, training, and optimizing machine learning models using modern ML frameworks.
- Strong programming skills in Python and C++.
- Understanding of machine learning techniques and their application to graphics, rendering, and visual computing problems.
- Solid understanding of real-time graphics fundamentals, including 3D rendering pipelines, GPU architectures, and ray tracing concepts.
- Experience optimizing machine learning workloads for GPU platforms.
- General software development workflow knowledge, including Git, CMake, CI/CD, testing, and debugging.
- Ability to collaborate effectively with researchers, graphics engineers, and software developers.
PREFERRED EXPERIENCE:
- Strong object-oriented programming background.
- Experience applying machine learning techniques to image enhancement, denoising, super-resolution, frame interpolation, or related visual computing challenges.
- Understanding of vision transformers and diffusion models.
- Familiarity with graphics and compute APIs such as Direct3D, Vulkan, CUDA, or OpenCL.
- Understanding of model optimization techniques, including distillation, quantization, pruning, or compression.
- Experience with GPU performance optimization.
- Experience with software development processes and tools such as debuggers, source code control systems (Git), profilers, and continuous integration systems.
- Ability to write high-quality, maintainable code with strong attention to detail.
- Effective communication and problem-solving skills.
- Strong interpersonal and collaboration skills.
- Experience coding with AI-assisted development tools and agents.
ACADEMIC CREDENTIALS:
Master's degree or PhD in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Computer Engineering, or equivalent. Relevant industry experience in machine learning, computer vision, graphics, or visual computing will also be considered.
Senior Graphics Machine Learning Engineer Arbeitgeber: AMD
AMD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Technologien zu arbeiten, die die Welt verändern. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit, kontinuierliches Lernen und Vielfalt in der Perspektive fördert AMD eine dynamische Arbeitskultur, in der Mitarbeiter in einem unterstützenden Umfeld wachsen können. Die Position als Kernel/Linux Engineer ermöglicht es Ihnen, an bedeutenden Open-Source-Projekten mitzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Unternehmen weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Graphics Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei AMD anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Graphics Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei AMD vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Graphics Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei AMD klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AMD vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
