Senior Manager, AI Field Applications Engineering - EMEA

Senior Manager, AI Field Applications Engineering - EMEA

Aschheim Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von AI Field Application Engineers und unterstütze strategische Kundenengagements.
  • Unternehmen: AMD, ein innovatives Unternehmen, das die Zukunft der KI gestaltet.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit globalem Einfluss.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Führung technischer Teams und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Bei AMD ist unsere Mission, großartige Produkte zu entwickeln, die die nächste Generation von Computererlebnissen beschleunigen – von KI und Rechenzentren bis hin zu PCs, Gaming und eingebetteten Systemen. Wir glauben, dass echter Fortschritt aus mutigen Ideen, menschlicher Kreativität und einer gemeinsamen Leidenschaft entsteht, etwas Außergewöhnliches zu schaffen.

Als Senior Manager, AI Field Applications Engineering - EMEA, leiten Sie das Team für KI-Feldanwendungsingenieure von AMD in EMEA, Indien und Asien und unterstützen einige der strategischsten Kunden im Bereich KI und Rechenzentren. Sie arbeiten im Zentrum des Wachstums von AMD in der KI und führen ein Team von erfahrenen Ingenieuren, die direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um leistungsstarke KI-Lösungen zu entwerfen, zu validieren und bereitzustellen.

Sie sind eine erfahrene technische Führungskraft, die in komplexen, kundenorientierten Umgebungen gedeiht. Sie sind damit vertraut, leistungsstarke Teams zu leiten, mit hochrangigen Stakeholdern zu interagieren und die Ausführung in globalen, funktionsübergreifenden Organisationen voranzutreiben.

Wesentliche Verantwortlichkeiten:
  • Leitung und Entwicklung eines Teams von KI-Feldanwendungsingenieuren zur Unterstützung strategischer Kundenengagements
  • Technische Strategie und Ausführung für KI-Möglichkeiten vorantreiben
  • Starke Beziehungen zu Stakeholdern innerhalb der Kundenorganisationen und internen AMD-Teams aufbauen
  • Überwachung des Fortschritts über Konten und Sicherstellung einer effektiven Ausführung durch das Team
Bevorzugte Erfahrungen:
  • Erfahrung in der Leitung technischer Teams in kundenorientierten oder ingenieurtechnischen Umgebungen
  • Starkes Verständnis von KI-Workloads, Systemen und Software-Ökosystemen
  • Fähigkeit, komplexe Kundenengagements zu verwalten und hochrangige Stakeholder zu beeinflussen

Standort: Deutschland, mit Flexibilität in Großbritannien, Finnland, den Niederlanden, Italien oder Polen.

AMD und seine Tochtergesellschaften sind Arbeitgeber, die Chancengleichheit bieten und alle Bewerber unabhängig von Alter, Abstammung, Hautfarbe, Familienstand, Gesundheitszustand, Behinderung, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, politischer und/oder dritter Zugehörigkeit, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Militär- oder Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Merkmal berücksichtigen.

Senior Manager, AI Field Applications Engineering - EMEA Arbeitgeber: AMD

AMD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einem klaren Fokus auf die Entwicklung von Technologien für KI und Hochleistungsrechner bietet AMD nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld. Die Mitarbeiter profitieren von einer inklusiven Arbeitsatmosphäre, die Vielfalt schätzt und kreative Ideen anregt, um gemeinsam die Zukunft der Technologie zu gestalten.

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Kontaktdaten:

AMD Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager, AI Field Applications Engineering - EMEA mit Bravour zu bestehen

Technische Führung
Kundenorientierung
Kommunikationsfähigkeiten
Teammanagement
AI-Workloads
Datenzentrumstechnologien
Cloud-Plattformen