AI Transformation Engineer (m/f/d)

Diese Stelle passt nicht zu jedem, und das ist Absicht. Damit du einschätzen kannst, ob sie zu dir passt:

• Es gibt keine fertige Use-Case-Liste.
• Du baust dir deine Pipeline selbst auf – durch Gespräche, Beobachtung und Neugier auf die Arbeit anderer.
• Was du findest, bewertest und priorisierst du eigenverantwortlich.
• Du wirst öfter "nein" sagen als "ja". Viele Use-Case-Wünsche sind bei genauem Hinsehen zu teuer, zu riskant oder schlicht ein Prozessproblem, das keine KI braucht.
• Beratung ist die Hälfte des Jobs. Du führst Gespräche, moderierst Workshops, siehst Kollegen bei der Arbeit über die Schulter und dokumentierst Prozesse, die noch nie jemand aufgeschrieben hat.
• Nicht alle freuen sich über dein Kommen. Manche Kollegen sehen in KI eine Bedrohung für ihre Arbeit, andere haben schlicht keine Zeit für dich.
• Jedes Teammitglied handelt sehr autonom. Du setzt dir deinen eigenen Maßstab und prüfst deine eigenen Ergebnisse kritisch.
• Du bist der Spezialist für dein Gebiet. Unser Innovationsteam ist bewusst interdisziplinär aufgestellt.
• Wir arbeiten selbst AI-gestützt – konsequent.
• Wöchentliche Freiräume sind fest eingeplant – rund 10 % deiner Arbeitszeit.
• Ergebnisgetrieben und prozessual schlank. Wir brauchen schnelle, pragmatische Lösungen.
• Diese Rolle lebt von Präsenz. Use-Cases findet man häufig nicht per Videocall, sondern beim Zusehen.
• Wenn du darauf wartest, dass dir jemand sagt, wo es klemmt, wirst du bei uns nicht glücklich.

Deine Aufgaben:

• Use-Cases für KI im Unternehmen aktiv identifizieren: Abteilungen und ihre Prozesse kennenlernen, Ineffizienzen und Potenziale aufdecken.
• Use-Cases ehrlich bewerten: Nutzen, Aufwand, Machbarkeit, Datenschutz- und Ethik-Risiken.
• Lösungen pragmatisch umsetzen: Workflow-Automatisierungen, interne Tools, LLM-basierte Anwendungen.
• Lösungen in den Alltag bringen: Einführung begleiten, Kollegen befähigen, Feedback einsammeln.
• Gespräche und Workshops mit den Fachbereichen vorbereiten, moderieren und nachhalten.
• Erwartungen managen: klären, was eine Lösung leisten wird und was nicht.
• Kollegen befähigen: Schulungen und Hilfestellungen, Multiplikatoren in den Abteilungen gewinnen.
• Größere oder produktnahe Use-Cases strukturiert an Innovationsteam oder R&D übergeben.
• Ergebnisse und Empfehlungen gegenüber Fachbereichen und Geschäftsführung präsentieren.

Dein Profil:

• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Softwarelösungen.
• Praktische Erfahrung im Bau von GenAI-Anwendungen.
• Breiter Werkzeugkasten statt einem Spezialgebiet: C# .NET, Python, Automatisierungs- und Integrationswerkzeuge.
• Erfahrung darin, Anforderungen direkt mit Fachbereichen zu erarbeiten.
• Gute Übersicht über aktuelle Trends im KI-Umfeld.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Überwiegende Arbeit im Homeoffice, regelmäßige Präsenz in unserem HQ in Landau.

Must have:

• Praktische Erfahrung im Bau von GenAI-Anwendungen.
• Erfahrung darin, Anforderungen direkt mit Fachbereichen zu erarbeiten.

Nice to have:

• Erfahrung mit Datenaufbereitung und -pipelines.
• Erfahrung mit Einführungs- und Change-Prozessen.
• Erfahrung im Moderieren von Workshops.
• Erfahrung aus einem Fachbereich außerhalb der IT.

Das klingt nach dir?

• Du hörst erst zu, bevor du Lösungen vorschlägst.
• Du gewinnst Vertrauen, auch bei Skeptikern.
• Du bewegst dich sicher zwischen den Welten.
• Du kannst „nein" sagen, ohne Türen zu schließen.
• Du hast ein gutes Gespür für Verhältnismäßigkeit.
• Du bleibst dran, wenn es unbequem wird.
• Du hältst Frustration aus.
• Ein offenes Auge für Defizite und Potenziale.

Gründe, Teil von AMDT zu werden:

• Transformative Möglichkeiten und integrative Kultur.
• Flexible Arbeitsmöglichkeiten.
• Zukunftssicherheit.
• Zusätzliche Krankenversicherung.
• Unternehmensvorteile.
• Kontinuierliches Lernen.
• Meilensteine feiern.

Wenn du Fragen zu der Stelle haben solltest, wende dich bitte an unser Recruiting-Team (Chiara & Dirk) unter hiring@amdt.commit.