Monte Carlo methods developer

Monte Carlo methods developer

Vollzeit 56700 - 69300 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für Strahlentransport und Reaktorphysik.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Nukleartechnik mit einem kreativen Team.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und internationalem Austausch.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Nukleartechnik und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Monte Carlo Methoden und Programmierkenntnisse in Fortran, Python oder Java.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.

We are currently recruiting for a Monte Carlo methods developer to join a cutting-edge development team for simulation of Radiation Transport and Reactor Physics.

The role involves methods and software development to support the development of our software and nuclear data products, perform complex technical analyses and deliver technical training.

The nuclear industry is moving away from traditional reactor designs towards new small modular reactor (SMR) and advanced modular reactor (AMR) designs, claiming improved safety features and lower build costs.

The medical world is using new radiation therapies such as proton beam therapy and flash radiotherapy to treat complex cancers.

The space industry is pushing the envelope on future mission profiles, increasing demands on shielding capabilities for both people and equipment.

These new concepts bring exciting new modelling challenges and require the introduction of innovative approaches in mathematics, physics, engineering and software development.

The ANSWERS® Software Service has, for almost 40 years, provided customers with high quality software and consultancy services in nuclear criticality, reactor physics, radiation shielding, dosimetry and nuclear data.

ANSWERS codes are widely used in more than 30 countries around the world.

Our global customer base helps us to stay at the forefront of nuclear code use and develop solutions that can be applied to all reactor systems and all stages of the fuel lifecycle.

The insights gained from our interactions with customers are embedded in the software and applications we develop, used around the world, across our full range of engineering services.

ANSWERS are looking for an enthusiastic and innovative individual with strong experience in Monte Carlo simulations to work in a variety of technical teams, developing and maintaining our state-of-the‑art computational analysis codes, and assisting with analysis work for a broad range of established and cutting‑edge reactor designs, clinical treatments and space shielding applications.

This role will present excellent opportunities for an individual looking to deepen their skills and experience in radiation transport physics.

This knowledge will be applied on projects in nuclear engineering, medical physics and space shielding.

The projects will provide professional development in leading technical work and collaborating with industry, academia and the international community, from small teams to large interdisciplinary projects.

This role will be based at either our Dorchester or Warrington offices, with the opportunity to travel to client sites, conferences and workshops etc. as required.

Some home / remote working is also available, and consideration will also be given in respect to part time & flexible working hours.,

  • Code developer of radiation transport and reactor physics codes
  • Development of underpinning mathematical and physical theories in our codes
  • Complex radiation transport analysis
  • Delivering technical training courses to a specialist audience
  • Working as a team to develop and refine theoretical models and computational simulations
  • Presenting results at technical meetings and conferences (where appropriate)
  • Interfacing closely with the international academic research community
  • Generating new business through interaction with international commercial customers An undergraduate degree in mathematics, physics or engineering, or any other subject with a strong mathematical component
  • Experience in the application of Monte Carlo methods to modelling radiation transport
  • A strong background in mathematical and physical theory and its implementation in computational modelling software
  • Programming skills in languages such as Fortran, Python or Java
  • Ability to think innovatively and to solve complex problems
  • Ability to quickly and efficiently absorb new technical skills
  • Self‑motivated, with a genuine passion for the field of radiation transport/ nuclear physics
  • Excellent problem‑solving skills and the ability to work both independently and collaboratively At Amentum, we're not just solving problems; we're engineering the future.

Our team is driven by an unyielding commitment to innovation, integrity, and collaboration, tackling some of the most significant challenges in science, security, and sustainability.

If you're passionate about making a real impact and want to be part of a community that values ethical excellence, this is the place where your ambition can thrive.

  • Here, we believe that success comes from continuously pushing boundaries and working together to deliver on our promises.

We embrace challenges with confidence and are dedicated to creating a secure and vibrant future for all.

We'll inspire and empower you to deliver your best work so you can evolve, grow and succeed - today and into tomorrow.

We offer an exciting range of opportunities to develop your career within a supportive team who always strive to do the right thing for our people, clients and communities., Our values are built on a strong foundation of safety, integrity, and respect for every individual.

People are at the heart of our mission, and we believe in supporting one another through a culture of care and collaboration.

We strive to create a workplace where everyone feels they belong and can thrive.

Supporting mental wellbeing and fostering a sense of connection are essential to how we work.

When we embrace different perspectives and work together, we become more innovative, more agile, and more successful.

People are our greatest asset, and we offer a competitive package to retain and attract the best talent.

In addition to the benefits you'd expect, UK employees also receive free single medical cover and digital GP service, family‑friendly benefits such as enhanced parental leave pay and free membership of employee assistance and parental programmes, plus reimbursement towards relevant professional development and memberships.

Work‑life balance and flexibility is a key focus area for us.

We're happy to discuss hybrid, part‑time and flexible working hours, patterns and locations to suit you and our business.

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Monte Carlo methods developer Arbeitgeber: Amentum

Amentum ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt von 43.000 Euro brutto bietet, sondern auch umfassende Gesundheits- und Sozialleistungen, einschließlich bezahltem Urlaub, Altersvorsorge und Bildungsunterstützung. Die Unternehmenskultur fördert Sicherheit und Qualität, während die Mitarbeiter durch kontinuierliche Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten wachsen können. Zudem profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das sowohl Büro- als auch Außeneinsätze umfasst, was die Arbeit abwechslungsreich und spannend macht.

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Kontaktdaten:

Amentum Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Monte Carlo methods developer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Amentum anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Monte Carlo methods developer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Amentum vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Monte Carlo methods developer mit Bravour zu bestehen

Monte Carlo Methoden
Mathematische und physikalische Theorie
Computational Modelling Software
Programmierung in Fortran, Python oder Java
Technische Analyse
Entwicklung von Software für Strahlentransport und Reaktorphysik
Technisches Training

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Amentum klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amentum vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.