Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze complex measurement data and collaborate on interdisciplinary research projects.
- Arbeitgeber: Join METAS, a leading institute in metrology with cutting-edge calibration infrastructure.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy attractive working conditions and a diverse work environment.
- Warum dieser Job: Be at the intersection of industry and research, making a real impact with data science.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's degree in a technical field with strong skills in data analysis and machine learning.
- Andere Informationen: Diversity and equal treatment are top priorities at METAS.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Collaborateur/trice scientifique 80 % – 100 % (data science)
L’Institut fédéral de métrologie (METAS) développe des unités de référence harmonisées au niveau international avec l’exactitude requise et, par des étalonnages, les met à la disposition de l’économie, de la recherche et de l’administration suisses. Il exploite à cet effet une infrastructure de pointe pour l’étalonnage et l’évaluation de la conformité d’instruments de mesure selon un standard de qualité reconnu au plan international.
Responsabilités
- Analyse et interprétation de données de mesure et d’images complexes en étroite collaboration avec les spécialistes
- Identification et implémentation de cas d’utilisation pour le machine learning et l’IA
- Collaboration à des projets de recherche interdisciplinaires, nationaux et internationaux
- Participation à l’élaboration de concepts en matière de data science
- Coorganisation et mise sur pieds d’ateliers pour former des collègues dans le domaine du machine learning et de l’analyse des données
Votre profil
- Connaissances approfondies et expérience dans l’analyse de données de mesure et d’images complexes, ainsi qu’une expérience avérée dans l’utilisation d’algorithmes de machine learning et deep learning
- Connaissances avancées de langues de programmation telles que Python, R ou MATLAB, et familiarité avec les bibliothèques de machine learning et les frameworks comme Keras ou PyTorch
- De préférence, expérience en curation des données, en cloud computing, en modélisation des données et dans l’utilisation de banques de données (SQL)
- Formation technique et scientifique avec un diplôme de master et de très bonnes connaissances en statistiques
- Capacité à travailler en étroite collaboration avec des équipes interdisciplinaires afin d’intégrer des connaissances spécifiques à une discipline et de développer ensemble des solutions
Nous vous offrons
Une activité variée à l’interface entre industrie et recherche. METAS propose en outre des conditions de travail attrayantes.
Votre candidature
Pour de plus amples renseignements, veuillez vous adresser à Peter Blattner, Chief Metrology Officer, tél. +41 58 387 03 40 (ligne directe).
Nous nous réjouissons de recevoir votre dossier de candidature complet. Veuillez postuler en ligne. Pour ce faire, veuillez cliquer sur «Candidature en ligne».
Pour ce poste, nous ne prenons pas en considération les agences de placement.
Le METAS est attentif aux différents parcours de vie et besoins de ses collaboratrices et collaborateurs et en favorise la diversité. Il accorde la plus haute priorité à l’égalité de traitement.
#J-18808-Ljbffr
Collaborateur/trice scientifique 80 % - 100 % (data science) Arbeitgeber: AMEOS Holding AG
Kontaktperson:
AMEOS Holding AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Collaborateur/trice scientifique 80 % - 100 % (data science)
✨Tip Number 1
Familiarize yourself with the specific data science projects that METAS has undertaken in the past. This will not only help you understand their work better but also allow you to discuss relevant examples during your interview.
✨Tip Number 2
Engage with the data science community by attending workshops or webinars related to machine learning and data analysis. This can help you network with professionals in the field and may even lead to valuable connections at METAS.
✨Tip Number 3
Brush up on your programming skills, especially in Python, R, or MATLAB. Consider working on personal projects or contributing to open-source projects that utilize machine learning algorithms to showcase your expertise.
✨Tip Number 4
Prepare to discuss your experience with interdisciplinary collaboration. Think of examples where you've successfully worked with teams from different backgrounds, as this is a key aspect of the role at METAS.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Collaborateur/trice scientifique 80 % - 100 % (data science)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Comprendre le poste: Avant de rédiger votre candidature, assurez-vous de bien comprendre les responsabilités et les compétences requises pour le poste. Lisez attentivement la description du poste et notez les mots-clés qui y figurent.
Personnaliser votre CV: Adaptez votre CV pour mettre en avant vos expériences et compétences pertinentes en data science, machine learning et analyse de données. Mentionnez spécifiquement vos connaissances en Python, R ou MATLAB ainsi que votre expérience avec des bibliothèques comme Keras ou PyTorch.
Rédiger une lettre de motivation convaincante: Dans votre lettre de motivation, expliquez pourquoi vous êtes intéressé par ce poste au METAS et comment vos compétences peuvent contribuer à leurs projets de recherche. Mettez en avant votre capacité à travailler en équipe interdisciplinaire.
Vérifier et soumettre: Avant de soumettre votre candidature, relisez tous vos documents pour corriger les fautes d'orthographe et de grammaire. Assurez-vous que votre dossier est complet et conforme aux exigences mentionnées dans l'annonce.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AMEOS Holding AG vorbereitest
✨Préparez-vous à discuter de vos projets passés
Soyez prêt à parler en détail de vos expériences antérieures en analyse de données et en machine learning. Mettez en avant des projets spécifiques où vous avez utilisé des algorithmes de machine learning ou deep learning, et expliquez comment vous avez surmonté les défis rencontrés.
✨Montrez votre maîtrise des langages de programmation
Assurez-vous de pouvoir démontrer votre expertise en Python, R ou MATLAB. Préparez des exemples concrets de code que vous avez écrit ou de bibliothèques que vous avez utilisées, comme Keras ou PyTorch, pour illustrer vos compétences techniques.
✨Démontrez votre capacité à travailler en équipe
Étant donné que le poste implique une collaboration interdisciplinaire, préparez des exemples de situations où vous avez travaillé efficacement avec d'autres spécialistes. Mettez en avant votre capacité à intégrer différentes perspectives pour développer des solutions innovantes.
✨Posez des questions pertinentes
Préparez quelques questions à poser à l'intervieweur sur les projets de recherche en cours ou sur la culture de travail au METAS. Cela montre votre intérêt pour le poste et votre volonté de vous engager dans l'équipe.
