Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und integriere Systeme für Analysen im Einkauf und in der Lieferkette.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenengineering und modernster Technologie.
- Vorteile: Flexibles hybrides Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer unterstützenden Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Kenntnisse in Python und SQL.
Overview
Senior Data Engineer responsible for designing and building scalable data pipelines and data products powering procurement, supply chain and operations analytics. The role involves building robust data pipelines, integrating SAP and non‑SAP systems, leveraging Databricks, Delta Lake, Unity Catalog and Azure, creating reusable data models across procurement, vendor, contract, logistics and operations datasets, implementing Medallion Architecture, ensuring data governance and quality, and enabling AI‑ready datasets. You will collaborate with data analysts, business stakeholders and data scientists, translate complex requirements into scalable technical solutions, and adhere to engineering best practices (Git, CI/CD, automated testing).
Responsibilities
- Build scalable data pipelines for procurement, supply chain and operations analytics.
- Integrate SAP and non‑SAP systems, leveraging Databricks, Delta Lake, Unity Catalog and Azure.
- Create reusable data models across procurement, vendor, contract, logistics and operations datasets.
- Implement Medallion Architecture, ensure data governance and quality, and enable AI‑ready datasets.
- Collaborate with data analysts, business stakeholders and data scientists, translating complex requirements into scalable technical solutions.
- Adhere to engineering best practices (Git, CI/CD, automated testing).
Requirements & Qualifications
- 4+ years of experience in data engineering or similar roles.
- At least 2 years of hands‑on experience with Databricks including Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog and Workflows.
- Experience with SAP data sources and enterprise applications.
- Strong Python (PySpark) and SQL skills.
- Experience with SAP data integration approaches (OData, CDS views, BW extraction, SAP Datasphere).
- Azure technologies experience (Azure Data Factory, ADLS Gen2, Azure DevOps).
- Experience building API‑based integrations (REST and SOAP).
- Git‑based development, CI/CD and automated testing.
- Experience with data modelling, governance, lineage, data quality frameworks.
- Experience delivering datasets and reporting (Power BI, SAP Analytics Cloud).
- Bachelor's or Master's degree in CS/IS/Engineering or equivalent.
- Professional English and basic German.
- Willingness to learn and grow.
Location and Working Arrangements
Hybrid based in Garching near Munich, Germany, with two days per week in the office. Suitable for someone able to relocate if needed.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer Arbeitgeber: Amer Sports Oyj
Als Arbeitgeber in Garching bei München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als Senior Data Engineer in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle bieten. Profitieren Sie von modernsten Technologien und einem engagierten Team, das gemeinsam an der Gestaltung zukunftsweisender Datenlösungen arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amer Sports Oyj zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Amer Sports Oyj gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amer Sports Oyj vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amer Sports Oyj entscheidend sein!
