Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne HR-Datenpipelines und integriere Daten aus verschiedenen Systemen.
- Unternehmen: Amer Sports, ein innovatives Unternehmen in Garching bei München.
- Vorteile: Globale Zusammenarbeit, Mitarbeiterrabatte und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit modernen Technologien und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenbasis für wertvolle Einblicke in die Mitarbeiterwelt.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, insbesondere mit HR-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Senior Data Engineer - HR (m/f/d) in Garching near Munich
We're looking for a Senior Data Engineer - HR for Amer Sports' office in Garching near Munich.
In this role you will build the data foundations that power workforce insights for thousands of employees around the world.
You will design modern data solutions that connect information from Workday, learning platforms and other HR systems into a trusted, scalable and privacy-compliant analytics ecosystem.
What you will be doing
- Design and build modern HR data pipelines
- Develop scalable data pipelines that integrate workforce data from Workday, learning management systems and other HR platforms
- Connect systems through APIs, connector frameworks and file-based integrations
- Ensure reliable and efficient movement of data across the HR technology landscape
- Create a unified people data foundation
- Build reusable data models that combine information from multiple HR systems into a trusted and governed source of truth
- Design and maintain Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) for workforce datasets
- Enable flexible reporting and self-service analytics across HR functions
- Drive privacy and data governance
- Implement role-based access controls, data masking and security mechanisms for sensitive employee data
- Ensure compliance with GDPR, internal privacy standards and local regulatory requirements
- Help establish best practices for responsible workforce data management
- Enable insightful HR analytics
- Deliver high-quality data products supporting reporting on headcount, attrition, talent acquisition, learning and compensation
- Provide trusted datasets for Power BI, SAP Analytics Cloud and other analytics solutions
- Improve data accessibility while maintaining the highest standards of data protection
- Improve data quality and reliability Develop automated quality checks and monitoring processes
- Define and maintain data quality standards for critical HR KPIs
- Collaborate with system owners to proactively resolve data issues
- Partner with HR stakeholders globally
- Work closely with HR Business Partners, Talent Acquisition, Total Rewards and People Analytics teams
- Translate business requirements into scalable technical solutions
- Support users in understanding and trusting their HR data and reporting
What you need to succeed
- 3-5 years in data engineering or analytics engineering
- At least 2 years with HR systems (Workday)
- GDPR/privacy experience
- Experience integrating multiple HR systems
- Advanced SQL
- Databricks/Snowflake
- Python/Py Spark
- Workday APIs
- Cloud data pipelines
- RBAC, data masking
- Git/CI-CD
- HR reporting (Power BI, SAP Analytics Cloud)
- Degree in CS/IS/HR or related
- English proficiency and basic German
What's in it for you
- global collaboration, employee discounts, career development, modern tech
- recruitment process details
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer - HR Arbeitgeber: Amer Sports Oyj
Als Arbeitgeber in Garching bei München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als Senior Data Engineer in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle bieten. Profitieren Sie von modernsten Technologien und einem engagierten Team, das gemeinsam an der Gestaltung zukunftsweisender Datenlösungen arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - HR erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amer Sports Oyj zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - HR mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - HR bei Amer Sports Oyj gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amer Sports Oyj vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amer Sports Oyj entscheidend sein!
