Data Engineer

Data Engineer

Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Amer Sports

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und arbeite an innovativen Projekten mit Databricks.
  • Unternehmen: Amer Sports, ein globales Netzwerk ikonischer Sportmarken.
  • Vorteile: Mitarbeiterrabatte, Jobrad-Programm und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit internationalen Teams und modernen Technologien.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation führender Marken und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Databricks oder Apache Spark.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

Hybrid, Garching bei München. Wir suchen einen Data Engineer für das Büro von Amer Sports in Garching. Amer Sports ist ein globales Kollektiv ikonischer Sport- und Outdoor-Marken, unterstützt von einer Gemeinschaft von Menschen, die eine Leidenschaft für Authentizität, Einfluss und Exzellenz teilen. Wenn Sie nach einem Umfeld suchen, in dem Sie einen Einfluss ausüben und Ihre Karriere vorantreiben können, laden wir Sie ein, die folgende Gelegenheit zu erkunden.

Als Data Engineer werden Sie Teil eines wachsenden zentralen Data Engineering-Teams, das die digitale Transformation weltweit anerkannter Marken wie Salomon, Arc’teryx, Peak Performance, Atomic und Wilson unterstützt. Sie arbeiten in einer föderierten, Multi-Brand-Umgebung und bauen skalierbare und zuverlässige Datenprodukte auf der Databricks-Plattform, während Sie eng mit erfahrenen Ingenieuren und Geschäftspartnern in verschiedenen Regionen zusammenarbeiten.

Was Sie tun werden:

  • Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Ingestionsframeworks mit Databricks, Delta Live Tables, Auto Loader und Apache Spark.
  • Entwicklung zuverlässiger und gut dokumentierter Datenprodukte über die Medallion-Architektur (Bronze-, Silber-, Goldschichten).
  • Bereitstellung von Datenressourcen, die über Unity Catalog, Databricks SQL und Power BI konsumierbar sind.
  • Optimierung von Datenpipelines hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz.
  • Implementierung von Datenqualitätsüberwachung, Governance-Standards und Pipeline-Observabilität.
  • Zusammenarbeit mit globalen Marken- und regionalen Teams zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in wiederverwendbare Datenlösungen.
  • Anwendung bewährter Ingenieurpraktiken, einschließlich Git-basierter Workflows, CI/CD-Prinzipien, Code-Reviews, Tests und Dokumentation.
  • Beitrag zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Unternehmensdatenplattform und der Standards im Data Engineering.
  • Unterstützung bei der Vorfallbehebung, Fehlersuche und laufenden Plattformverbesserungen.

Sie berichten an den Direktor für Data Engineering.

Bildung & Erfahrung:

  • Abschluss in Informatik, Data Engineering, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
  • 2–4 Jahre Erfahrung im Data Engineering, einschließlich praktischer Arbeit mit Databricks oder Apache Spark in einem professionellen Umfeld.
  • Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Pipelines über die Schichten der Medallion-Architektur (Bronze, Silber, Gold).
  • Erfahrung in Cloud-Umgebungen, vorzugsweise Microsoft Azure.

Technische Expertise:

  • Starkes praktisches Wissen über Databricks, einschließlich Delta Live Tables, Auto Loader, Workflows, Unity Catalog und Databricks SQL.
  • Solide Erfahrung mit Apache Spark (PySpark), Delta Lake, Python und SQL.
  • Vertrautheit mit Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Azure Blob Storage / ADLS und Azure DevOps.
  • Verständnis von Git-basierten Workflows, CI/CD-Praktiken und Software-Engineering-Standards.
  • Erfahrung mit Datenqualitätsüberwachung und Governance-Tools.
  • Grundlegendes Verständnis von Interoperabilitätsmustern wie Delta Sharing, APIs und cloudbasierten Datenintegrationen.

Fähigkeiten & persönliche Eigenschaften:

  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Augenmerk auf Qualität und Detail.
  • Strukturierte und lieferfokussierte Denkweise mit der Fähigkeit, unabhängig und zuverlässig zu arbeiten.
  • Klare Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten.
  • Kollaborativer Ansatz und Bereitschaft, über internationale Teams und Funktionen hinweg zu arbeiten.
  • Neugier und Eifer, kontinuierlich zu lernen und technische Expertise zu entwickeln.
  • Pragmatischer und lösungsorientierter Ansatz bei Herausforderungen.
  • Motivation, zu wirkungsvollen Datenlösungen beizutragen, die gesündere, aktivere Lebensweisen unterstützen.

Sprachen & Zertifikate:

  • Berufliche Englischkenntnisse sind erforderlich.
  • Bevorzugte Zertifizierungen (nicht zwingend): Databricks Certified Data Engineer Associate, Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203), Azure Fundamentals.

Was wir als Vorteil betrachten:

  • Vertrautheit mit der Interoperabilität moderner Datenplattformen, einschließlich Datenaustausch und Integration über Databricks, SAP Business Data Cloud (BDC) und Snowflake.

Was Sie erwartet:

  • Mitarbeiterproduktvorteile: Genießen Sie Zugang zu Mitarbeiterrabatten auf Qualitätsprodukte unserer ikonischen Marken.
  • Inklusive Rabatte auf eine Vielzahl von Produkten von Arc'teryx, Salomon, Wilson, Atomic, Peak Performance und mehr.
  • Fahrgemeinschaftsvorteile: Vereinfachen Sie Ihren täglichen Arbeitsweg mit Vorteilen für öffentliche Verkehrsmittel.
  • Jobrad-Programm: Wählen Sie einen nachhaltigeren Arbeitsweg mit unserem Jobrad-Programm und erleben Sie die physischen und psychischen Gesundheitsvorteile.
  • Globale Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit vielfältigen, internationalen Teams und kooperieren Sie über Marken, Funktionen und Märkte hinweg, wobei Sie von unterschiedlichen Perspektiven lernen.
  • Zugang zu einem globalen Netzwerk führender Marken: Gewinnen Sie Einblicke in verschiedene Unternehmen, Perspektiven und Möglichkeiten innerhalb von Amer Sports.
  • Gemeinschaftskultur: Treten Sie einer Kultur bei, die auf Vertrauen, Unterstützung und gemeinsamer Verantwortung basiert, wo Fortschritt gemeinsam erzielt und Erfolg als Team gefeiert wird.
  • Zweckorientiertes Umfeld: Seien Sie Teil einer Arbeit, die gesündere, aktivere Lebensweisen durch unsere ikonischen Sport- und Outdoor-Marken unterstützt.
  • Kleine Teams, echte Auswirkungen: Tragen Sie in kleinen, vertrauensvollen Teams innerhalb eines globalen Unternehmens bei, wo Ihre Ideen zählen und Ihre Arbeit echte Auswirkungen haben kann.
  • Exzellenz in unserer Arbeitsweise: Treten Sie einer Umgebung bei, in der Qualität, Innovation und kontinuierliche Verbesserung wichtig sind und Menschen ermutigt werden, die Messlatte höher zu legen.
  • Ambitionierte Karriereentwicklung: Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten durch sinnvolle Arbeit, neue Herausforderungen und Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen.
  • Moderne Technologien und Arbeitsweisen: Seien Sie Teil von Teams, die mit modernen Technologien arbeiten und kontinuierlich weiterentwickeln, wie wir unsere digitalen Lösungen aufbauen, betreiben und verbessern.
  • IT-Möglichkeiten: Arbeiten Sie an innovativen Projekten und implementieren Sie fortschrittliche Technologien, um Fortschritte in einem weltweit anerkannten Unternehmen mit renommierten Marken voranzutreiben.

Data Engineer Arbeitgeber: Amer Sports

Amer Sports in Garching bei München bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Data Engineers, die an der digitalen Transformation renommierter Sportmarken mitwirken möchten. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit, persönlichem Wachstum und einer Kultur des Vertrauens profitieren Mitarbeiter von attraktiven Vorteilen wie Mitarbeiterrabatten, einem Jobrad-Programm und der Möglichkeit, in kleinen, agilen Teams zu arbeiten, wo ihre Ideen geschätzt werden. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und einen echten Einfluss auf die Gesundheit und Aktivität der Menschen zu nehmen.

Amer Sports

Kontaktdaten:

Amer Sports Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amer Sports zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen

SQL
Python
Data Pipeline Development
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Data Engineering
API Integration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Amer Sports gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amer Sports vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amer Sports entscheidend sein!