Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

München Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Amer Sports

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Design and build scalable data pipelines using Databricks, Apache Spark, and Delta Lake.
  • Unternehmen: Amer Sports is a global collective of iconic sports and outdoor brands based in Garching near Munich.
  • Vorteile: Enjoy employee discounts on quality products and financial security through pension subsidies.
  • Weitere Informationen: You will report to the Director of Data Engineering.
  • Warum dieser Job: Join a purpose-driven environment supporting healthier, active lives through sports brands.
  • Qualifikationen: 5+ years of data engineering experience, including 3 years with Databricks in enterprise settings.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Senior Data Engineer für das Büro von Amer Sports in Garching. Amer Sports ist ein globales Kollektiv ikonischer Sport- und Outdoor-Marken, unterstützt von einer Gemeinschaft von Menschen, die eine Leidenschaft für Authentizität, Einfluss und Exzellenz teilen. Wir bringen führende Marken, talentierte Teams und eine Kultur der Zusammenarbeit zusammen.

Verantwortlichkeiten

  • Entwerfen und Erstellen skalierbarer, wiederverwendbarer Datenpipelines mit Databricks, Delta Live Tables, Auto Loader, Apache Spark und Delta Lake.
  • Entwickeln und Pflegen von End-to-End-Datenprodukten über die Medaillon-Architektur (Bronze, Silber, Gold).
  • Liefern vertrauenswürdiger und entdeckbarer Datenressourcen, die über Unity Catalog, Databricks SQL, Power BI, APIs und Delta Sharing konsumierbar sind.
  • Optimieren von Pipelines und Datenprodukten hinsichtlich Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz und Leistung.
  • Implementieren automatisierter Datenqualitätsüberwachung, Nachverfolgung der Herkunft und Governance-Standards.
  • Zusammenarbeiten mit Stakeholdern über Marken und Funktionen hinweg, um Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
  • Beitragen zu und Fördern der Akzeptanz von Ingenieurstandards, Best Practices, CI/CD-Prinzipien und wiederverwendbaren Entwurfsmustern.
  • Als technischer Ansprechpartner und Mentor für Junior- und Mid-Level-Ingenieure durch Code-Reviews, architektonische Anleitung und Wissensaustausch fungieren.
  • Unterstützen der markenübergreifenden Zusammenarbeit und Mitgestalten der zukünftigen Ausrichtung der Unternehmensdatenplattform.
  • Überwachen der Plattformgesundheit, Unterstützen bei der Vorfallbehebung und Vorantreiben kontinuierlicher Verbesserungen.

Sie berichten an den Direktor für Datenengineering.

Bildung & Erfahrung

  • Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenengineering, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
  • 5+ Jahre Erfahrung im Datenengineering, einschließlich mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Databricks in Unternehmensumgebungen.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von End-to-End-Datenprodukten über die Medaillon-Architektur.
  • Erfahrung in der Integration komplexer Unternehmenssysteme wie SAP S/4HANA, SAP Datasphere oder anderer ERP-Plattformen.
  • Erfahrung in verteilten, multiteam- oder multibrand-Umgebungen.
  • Fähigkeit, praktische Lieferung mit technischer Führung und Plattformdenken in Einklang zu bringen.

Technische Expertise

  • Tiefe Expertise in Apache Spark (PySpark), Delta Lake, SQL und Databricks Workflows.
  • Starke praktische Erfahrung mit Unity Catalog, Delta Live Tables, Auto Loader und Databricks SQL.
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse für Datenengineering, Testing und Automatisierung.
  • Starkes Verständnis von Git-basierten Workflows, CI/CD-Prinzipien, automatisiertem Testing und Bereitstellungspipelines.
  • Erfahrung mit Azure-Technologien, einschließlich Azure Data Factory, Azure Blob Storage / ADLS und Azure DevOps.
  • Kenntnis von Datenqualitätsrahmen und Governance-Tools wie Great Expectations oder Delta Constraints.
  • Vertrautheit mit Interoperabilitäts- und Datenfreigabetechnologien, einschließlich Delta Sharing, SAP Datasphere Federation und Snowflake-Integrationen.

Sprachen & Zertifikate

  • Berufliche Englischkenntnisse sind erforderlich.
  • Bevorzugte Zertifizierungen (nicht obligatorisch):
    • Databricks Certified Data Engineer Associate oder Professional
    • Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark
    • Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203)
    • Azure Fundamentals

Was wir als Vorteil betrachten

  • Erfahrung in föderierten oder dezentralen Unternehmensdatenumgebungen.
  • Vertrautheit mit Power BI Direct Lake und fortgeschrittenen analytischen Konsummodellen.
  • Erfahrung in der Mitgestaltung von Ingenieurstandards, Governance-Rahmen oder Plattformstrategien.
  • Grundkenntnisse in Deutsch sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Vorteile

  • Mitarbeiterproduktvorteile: Genießen Sie Zugang zu Mitarbeiterrabatten auf Qualitätsprodukte unserer ikonischen Marken.
  • Finanzielle Sicherheit: Sichern Sie Ihre finanzielle Zukunft mit Zuschüssen für unsere betriebliche Altersvorsorge und den Mitarbeiterbeteiligungsplan.
  • Rabatte auf Qualitätsprodukte: Profitieren Sie von attraktiven Rabatten auf unsere Eigenmarkenprodukte (einschließlich Arc'teryx, Salomon, Wilson, Atomic, Peak Performance und mehr).
  • Einfacher Pendelverkehr: Vereinfachen Sie Ihren täglichen Pendelverkehr mit Vorteilen für den öffentlichen Nahverkehr.
  • Jobrad-Programm: Wählen Sie einen nachhaltigeren Pendelverkehr mit unserem Jobrad-Programm und erleben Sie die physischen und psychischen Gesundheitsvorteile.
  • Globale Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit vielfältigen, internationalen Teams und kooperieren Sie über Marken, Funktionen und Märkte hinweg, wobei Sie von unterschiedlichen Perspektiven lernen.
  • Zugang zu einem globalen Netzwerk führender Marken: Arbeiten Sie innerhalb eines globalen Kollektivs ikonischer Sport- und Outdoor-Marken und gewinnen Sie Einblicke in verschiedene Unternehmen, Perspektiven und Möglichkeiten bei Amer Sports.
  • Wir sind gemeinsam im Spiel: Treten Sie einer Kultur bei, die auf Vertrauen, Unterstützung und gemeinsamer Verantwortung basiert, wo Fortschritt gemeinsam erreicht und Erfolg als Team gefeiert wird.
  • Zweckorientierte Umgebung: Seien Sie Teil einer Arbeit, die gesündere, aktivere Leben durch unsere ikonischen Sport- und Outdoor-Marken unterstützt.
  • Kleine Teams, echte Auswirkungen: Tragen Sie in kleinen, vertrauensvollen Teams innerhalb eines globalen Unternehmens bei, wo Ihre Ideen zählen und Ihre Arbeit echte Auswirkungen haben kann.
  • Exzellenz in unserer Arbeitsweise: Treten Sie einer Umgebung bei, in der Qualität, Innovation und kontinuierliche Verbesserung wichtig sind und in der die Menschen ermutigt werden, die Messlatte höher zu legen.
  • Ambitionierte Karriereentwicklung: Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten durch sinnvolle Arbeit, neue Herausforderungen und Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen.
  • Moderne Technologien und Arbeitsweisen: Seien Sie Teil von Teams, die mit modernen Technologien arbeiten und kontinuierlich weiterentwickeln, wie wir unsere digitalen Lösungen erstellen, betreiben und verbessern.

Senior Data Engineer Arbeitgeber: Amer Sports

At Amer Sports in Garching, you’ll enjoy employee discounts on brands like Arc'teryx and Salomon. The company fosters global collaboration and offers ambitious career development opportunities. Join a team that values quality, innovation, and continuous improvement.

Amer Sports

Kontaktdaten:

Amer Sports Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amer Sports zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen

Databricks
Delta Live Tables
Apache Spark
Delta Lake
SQL
Python
Azure Data Factory

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Amer Sports gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amer Sports vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amer Sports entscheidend sein!