Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und forme die Datenplattform von Amer Sports.
- Unternehmen: Globale Sportmarke mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Innovation.
- Vorteile: Mitarbeiterrabatte, Jobrad-Programm und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen, internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit ikonischen Marken.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
- Hybrid, Garching near Munich
- We’re looking for a
- Senior Data Engineer for Amer Sports’ office in Garching,
Amer Sports is a global collective of iconic sports and outdoor brands, powered by a community of people who share a passion for authenticity, impact, and excellence.
We bring together leading brands, talented teams, and a culture built on collaboration.
If you’re looking for an environment where you can make an impact and grow your career, we invite you to explore the opportunity below.
- As a
- Senior Data Engineer , you will play a key role in shaping and scaling
Amer Sports’ enterprise data platform . You will design, build, and own end-to-end data products, enabling trusted, reusable, and interoperable data across globally recognized brands such as
Salomon, Arc’teryx, Peak Performance, Atomic, and Wilson . This role combines hands‑on engineering with technical leadership , offering the opportunity to influence engineering standards, mentor other engineers, and contribute to the evolution of a modern federated data ecosystem .
- What you will be doing
- Designing and building scalable, reusable data pipelines using Databricks, Delta Live Tables, Auto Loader, Apache Spark, and Delta Lake.
- Developing and maintaining end‑to‑end data products across the Medallion architecture (Bronze, Silver, Gold).
- Delivering trusted and discoverable data assets consumable through Unity Catalog, Databricks SQL, Power BI, APIs, and Delta Sharing.
- Optimizing pipelines and data products for scalability, reliability, cost efficiency, and performance.
- Implementing automated data quality monitoring, lineage tracking, and governance standards.
- Collaborating with stakeholders across brands and functions to translate business requirements into scalable technical solutions.
- Contributing to and driving adoption of engineering standards, best practices, CI/CD principles, and reusable design patterns.
- Acting as a technical reference point and mentor for junior and mid‑level engineers through code reviews, architectural guidance, and knowledge sharing.
- Supporting cross‑brand collaboration and helping shape the future direction of the enterprise data platform.
- Monitoring platform health, supporting incident resolution, and driving continuous improvements.
- You will report to the Director of Data Engineering.
- What you need to succeed
Education & Experience
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, or a related field.
- 5+ years of experience in data engineering, including at least 3 years working with Databricks in enterprise environments.
- Proven experience designing and operating end‑to‑end data products across the Medallion architecture.
- Experience working in distributed, multi‑team, or multi‑brand environments.
- Ability to balance hands‑on delivery with technical leadership and platform thinking.
- Technical Expertise
- Deep expertise in Apache Spark (Py Spark), Delta Lake, SQL, and Databricks Workflows.
- Strong hands‑on experience with Unity Catalog, Delta Live Tables, Auto Loader, and Databricks SQL.
- Advanced Python skills for data engineering, testing, and automation.
- Strong understanding of Git‑based workflows, CI/CD principles, automated testing, and deployment pipelines.
- Experience with Azure technologies including Azure Data Factory, Azure Blob Storage / ADLS, and Azure Dev Ops.
- Knowledge of data quality frameworks and governance tooling such as Great Expectations or Delta constraints.
- Familiarity with modern data platform interoperability, including data sharing and integration across Databricks, SAP Business Data Cloud (BDC), and Snowflake.
- Languages & Certifications
- Professional proficiency in English is required.
• Preferred certifications (not mandatory)
- Databricks Certified Data Engineer Associate or Professional
- Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark
- Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203)
- Azure Fundamentals
- What we consider a plus
- Experience working in federated or decentralized enterprise data environments.
- Experience contributing to engineering standards, governance frameworks, or platform strategy.
- What’s in it for you
- Employee product benefits: Enjoy access to employee discounts on quality products from our iconic brands.
- Discounts on quality products: Benefit from compelling discounts on our own‑brand products (including Arc'teryx, Salomon, Wilson, Atomic, Peak Performance, and more).
- Commute with ease: Simplify your daily commute with benefits for public transportation.
- Job bike program: Choose a more sustainable commute with our job bike program, and experience the physical and mental health benefits.
- Global collaboration: Work with diverse, international teams and collaborate across brands, functions, and markets, learning from different perspectives along the way.
- Access to a global network of leading brands: Work within a global collective of iconic sports and outdoor brands, gaining exposure to different businesses, perspectives, and opportunities across Amer Sports.
- We’re in the game together: Join a culture built on trust, support, and shared responsibility, where progress is achieved together and success is celebrated as a team.
- Purpose‑driven environment: Be part of work that supports healthier, more active lives through our iconic sports and outdoor brands.
- Small teams, real impact: Contribute in small, trusted teams within a global company, where your ideas matter and your work can create real impact.
- Excellence in how we work: Join an environment where quality, innovation, and continuous improvement matter, and where people are encouraged to raise the bar in how we work is done.
- Ambitious career development: Develop your skills through meaningful work, new challenges, and collaboration with experienced colleagues.
- Modern technologies and ways of working: Be part of teams that work with modern technologies and continuously evolve how we build, operate, and improve our digital solutions.
- IT: At Amer Sports, IT professionals have the chance to work on cutting‑edge projects and implement advanced technologies, driving progress in a globally recognized company with prestigious brands.
- What to expect from the recruitment process
- CV screening: Every CV is reviewed by a human.
- Phone screening: A conversation with Amer Sports’ HR manager to discuss the role, our organization, and your expectations.
- Interviews: Usually 2–4 rounds, including interviews with the hiring manager and prospective team.
- Feedback and decision: We aim to provide feedback throughout the process.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Amer Sports
Amer Sports ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung fördert das Unternehmen eine Kultur des Vertrauens und der Verantwortung, in der innovative Ideen geschätzt werden. Die Mitarbeiter profitieren von globalen Karrieremöglichkeiten, attraktiven Vergünstigungen und einer sinnstiftenden Arbeit, die zu einem aktiveren Lebensstil beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amer Sports zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Amer Sports gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amer Sports vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amer Sports entscheidend sein!