Senior Data Engineer - HR (m/f/d)

Senior Data Engineer - HR (m/f/d)

Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Amer Sports

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne HR-Datenpipelines und baue eine vertrauenswürdige Datenbasis auf.
  • Unternehmen: Werde Teil von Amer Sports, einem globalen Netzwerk ikonischer Sportmarken.
  • Vorteile: Mitarbeiterrabatte, Karriereentwicklung und Zugang zu modernen Technologien.
  • Weitere Informationen: Arbeite in einem dynamischen Team mit echten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der HR-Analytik und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in HR-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Hybrid/ Garching near Munich

We’re looking for Senior Data Engineer - HR for Amer Sports’ office in Garching near Munich

Amer Sports is a global collective of iconic sports and outdoor brands, powered by a community of people who share a passion for authenticity, impact, and excellence.

We bring together leading brands, talented teams, and a culture built on collaboration.

If you’re looking for an environment where you can make an impact and grow your career, we invite you to explore the opportunity below.

In this role, you will build the data foundations that power workforce insights for thousands of employees around the world.

Working at the intersection of HR, technology and data, you will design modern data solutions that connect information from Workday, learning platforms and other HR systems into a trusted, scalable and privacy‑compliant analytics ecosystem.

  • What you will be doing
  • Design and build modern HR data pipelines
  • Develop scalable data pipelines that integrate workforce data from Workday, learning management systems and other HR platforms.
  • Connect systems through APIs, connector frameworks and file‑based integrations.
  • Ensure reliable and efficient movement of data across the HR technology landscape.
  • Create a unified people data foundation
  • Build reusable data models that combine information from multiple HR systems into a trusted and governed source of truth.
  • Design and maintain Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) for workforce datasets.
  • Enable flexible reporting and self‑service analytics across HR functions.
  • Drive privacy and data governance
  • Implement role‑based access controls, data masking and security mechanisms for sensitive employee data.
  • Ensure compliance with GDPR, internal privacy standards and local regulatory requirements.
  • Help establish best practices for responsible workforce data management.
  • Enable insightful HR analytics
  • Deliver high‑quality data products supporting reporting on headcount, attrition, talent acquisition, learning and compensation.
  • Provide trusted datasets for Power BI, SAP Analytics Cloud and other analytics solutions.
  • Improve data accessibility while maintaining the highest standards of data protection.
  • Improve data quality and reliability
  • Develop automated quality checks and monitoring processes.
  • Define and maintain data quality standards for critical HR KPIs.
  • Collaborate with system owners to proactively resolve data issues.
  • Partner with HR stakeholders globally
  • Work closely with HR Business Partners, Talent Acquisition, Total Rewards and People Analytics teams.
  • Translate business requirements into scalable technical solutions.
  • Support users in understanding and trusting their HR data and reporting.
  • What you need to succeed
  • 3-5 years of experience in data engineering, analytics engineering or related data‑focused roles.
  • At least 2 years of experience working with HR systems, ideally Workday.
  • Experience handling sensitive personal data in compliance with GDPR or similar privacy regulations.
  • Experience integrating multiple business or HR systems in international environments.
  • Advanced SQL for data modelling, transformation and analysis.
  • Databricks (Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog, Databricks SQL) and/or Snowflake.
  • Python, Py Spark or pandas for data engineering and automation.
  • Workday APIs, including REST and Raa S (Reports‑as‑a‑Service).
  • Building scalable cloud‑based data pipelines and data marts.
  • Implementing row‑level security, column masking and role‑based access control.
  • Git‑based development workflows and CI/CD principles.
  • HR reporting solutions such as Power BI, SAP Analytics Cloud or similar BI platforms.
  • A Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Information Systems, Business Informatics, Human Resources or a related field, or equivalent practical experience.
  • Professional proficiency in English. Basic German language skills.
  • Ability to take ownership and strive for excellence in how work is planned, executed, and improved
  • Motivation to learn, grow, and continuously develop skills
  • Motivation to contribute to work that supports healthier, more active lives
  • What we consider a plus
  • Experience with SAP Success Factors, Cornerstone, Degreed or other HR platforms.
  • Familiarity with Workday Prism Analytics or Workday People Analytics.
  • Experience working in multi‑brand, global organizations.
  • Databricks Certified Data Engineer Associate or similar cloud/data engineering certifications.
  • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
  • What’s in it for you

At Amer Sports, you’ll be part of a global community of people who care about what they do and how they do it.

Across our teams and brands, we are driven by ambition, collaboration, and a shared purpose of elevating the world through sport.

  • Global collaboration: Work with diverse, international teams and collaborate across brands, functions, and markets, learning from different perspectives along the way.
  • Access to a global network of leading brands: Work within a global collective of iconic sports and outdoor brands, gaining exposure to different businesses, perspectives, and opportunities across Amer Sports.
  • We’re in the game together: Join a culture built on trust, support, and shared responsibility, where progress is achieved together and success is celebrated as a team.
  • Purpose‑driven environment: Be part of work that supports healthier, more active lives through our iconic sports and outdoor brands.
  • Small teams, real impact: Contribute in small, trusted teams within a global company, where your ideas matter and your work can create real impact.
  • Excellence in how we work: Join an environment where quality, innovation, and continuous improvement matter, and where people are encouraged to raise the bar in how work is done.
  • Employee product benefits: Enjoy access to employee discounts on quality products from our iconic brands.
  • Ambitious career development: Develop your skills through meaningful work, new challenges, and collaboration with experienced colleagues.
  • Modern technologies and ways of working: Be part of teams that work with modern technologies and continuously evolve how we build, operate, and improve our digital solutions.
  • IT: At Amer Sports, IT professionals have the chance to work on cutting‑edge projects and implement advanced technologies, driving progress in a globally recognized company with prestigious brands.
  • What to expect from the recruitment process
  • CV screening: Every CV is reviewed by a human.
  • Phone screening: A conversation with Amer Sports’ HR manager to discuss the role, our organization, and your expectations.
  • Interviews: Usually 1–2 rounds, including interviews with the hiring manager and prospective team.
  • Case studies or assessments: Your role may require practical tests, such as presentations or case studies.
  • Feedback and decision: We aim to provide feedback throughout the process.

If you have any questions or need clarification at any stage of the application process or during your journey with us, please don't hesitate to reach out to talentacquisition@amersports. com (HR).

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Senior Data Engineer - HR (m/f/d) Arbeitgeber: Amer Sports

Amer Sports ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung fördert das Unternehmen eine Kultur des Vertrauens und der Verantwortung, in der innovative Ideen geschätzt werden. Die Mitarbeiter profitieren von globalen Karrieremöglichkeiten, attraktiven Vergünstigungen und einer sinnstiftenden Arbeit, die zu einem aktiveren Lebensstil beiträgt.

Amer Sports

Kontaktdaten:

Amer Sports Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - HR (m/f/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amer Sports zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - HR (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Datenengineering
Analytische Fähigkeiten
Erfahrung mit HR-Systemen (insbesondere Workday)
SQL (fortgeschritten)
Databricks (Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog, Databricks SQL)
Python, PySpark oder pandas
APIs (insbesondere Workday APIs, REST und RaaS)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - HR (m/f/d) bei Amer Sports gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amer Sports vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amer Sports entscheidend sein!