Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Programmierlösungen für Gesundheitsforschung und evaluiere große Datensätze.
- Unternehmen: AIR ist eine gemeinnützige Organisation, die sich für soziale Gerechtigkeit einsetzt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengetriebenen Lösungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Programmierung und Datenanalyse, idealerweise im Gesundheitsbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Join AIR as a
Senior Systems Programmer and use your experience and expertise to help us deliver on our mission: to generate and use rigorous evidence that contributes to a better, more equitable world for all.
This position will help drive innovation in data science, architect scalable programming solutions, and influence strategic decisions across AIR’s health portfolio.
The Senior Systems Programmer will report to AIR’s Healthcare Innovations Team, which supports high-quality implementation and produces rigorous evidence on the effectiveness of new approaches to care and payment—translating findings into actionable insights for policymakers, payers, providers, and patients.
This position has the flexibility to work remotely within the United States (U. S.) or from one of AIR’s U. S. office locations. This does not include U. S. territories.
About AIR
Founded in 1946 and headquartered in Arlington, Virginia, the American Institutes for Research (AIR) is a nonpartisan, not-for-profit organization that conducts behavioral and social science research and delivers technical assistance to address some of the most pressing challenges in the United States and globally.
We generate evidence and apply data-driven solutions that expand opportunities and improve lives for all.
Responsibilities
- Lead and support the design, development, and implementation of advanced programming solutions for large-scale health research and evaluation projects.
- Oversee data management workflows, including data extraction, transformation, validation, and integration from multiple sources (e. g., claims, EHR, survey data).
- Develop and optimize reusable code libraries, macros, and templates to improve efficiency and consistency across projects.
- Conduct complex statistical analyses and generate high-quality outputs, including tables, listings, and visualizations for technical reports and publications.
- Provide technical leadership and mentorship to programming teams, including code reviews, training, and guidance on best practices.
- Collaborate with statisticians, researchers, and data scientists to translate analytical requirements into executable code.
- Ensure compliance with data security protocols and regulatory requirements in secure computing environments.
- Contribute to proposal development by designing analytic approaches, estimating level of effort, and drafting technical sections.
- Identify and implement process improvements to enhance data quality, reproducibility, and workflow automation.
- Represent AIR in client meetings and technical discussions, communicating complex programming concepts clearly and effectively.
Qualifications
Education, Knowledge, and Experience
- Bachelor’s degree in Statistics, Data Science, Public Health, Economics, Epidemiology, or a related quantitative field; Master’s degree preferred.
- Minimum of eight years of hands‑on experience in programming, including experience with large-scale administrative or healthcare datasets.
- Experience working on CMS projects and collaborating with multidisciplinary teams of health services researchers conducting program evaluations and program implementation.
- Experience working within various CMS data environments and platforms, including Model Space, IDR, CDR, etc.
- Demonstrated leadership in managing programming teams and delivering high-impact analytic products.
- Experience working in secure or virtual research environments and familiarity with data governance best practices.
Skills
- Expert-level proficiency in R, Python, SQL, and related programming languages.
- Strong analytical and problem-solving skills with a focus on accuracy and efficiency.
- Excellent organizational and time management skills with the ability to manage multiple priorities.
- Effective communication skills with the ability to explain technical concepts to non‑technical audiences.
- Proven ability to work independently and collaboratively in a fast‑paced, virtual team environment.
- Disclosures
Applicants must be currently authorized to work in the U.
S. on a full‑time basis.
Employment‑based visa sponsorship (including H‑1B sponsorship) is not available for this position.
Depending on project work, qualified candidates may need to meet certain residency requirements.
Accessibility Notice
If you need a reasonable accommodation for any part of the employment process due to a physical or mental disability, please send an email to Taliba Boone at tboone@air. org or call 202.403.5000.
Benefits
AIR’s Total Rewards Program is designed to reward our staff competitively and motivate them to achieve our critical mission.
- Salary
- Anticipated Annual Salary Range: $135,000—$165,000 USD
American Institutes for Research is an equal employment opportunity/affirmative action employer.
All qualified applicants will receive consideration for employment without discrimination on the basis of age, race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, protected veteran status, or disability.
AIR adheres to strict child safeguarding principles.
All selected candidates will be expected to adhere to these standards and principles and will therefore undergo reference and background checks.
AIR maintains a drug‑free work environment.
#J-18808-Ljbffr
Senior Systems Programmer, Healthcare Innovations Arbeitgeber: American Institutes for Research
AIR ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten im Gesundheitswesen zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, das Remote-Arbeit innerhalb der USA ermöglicht, fördert AIR eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur, in der kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung geschätzt werden. Die Mitarbeiter profitieren von einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket und der Chance, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft auszuüben, indem sie an der Schnittstelle von Forschung und praktischer Anwendung tätig sind.
Kontaktdaten:
American Institutes for Research Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Systems Programmer, Healthcare Innovations erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei American Institutes for Research zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Systems Programmer, Healthcare Innovations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Systems Programmer, Healthcare Innovations bei American Institutes for Research gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei American Institutes for Research vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für American Institutes for Research entscheidend sein!