Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Dateninfrastrukturen für Forschung und Handel.
- Unternehmen: Amfileon, ein innovatives Unternehmen im Bereich der Finanztechnologie.
- Vorteile: Profitsharing, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit hoher Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels mit modernster Technologie und Datenanalyse.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Amfileon’s mission ist es, Ineffizienzen in den liquiden Kapitalmärkten zu finden und zu nutzen, indem statistische Modelle auf der Grundlage relevanter Datensätze erstellt werden. Wir setzen modernste Handelstechnologien und -algorithmen ein, um unsere Modelle auf globalen Märkten umzusetzen. Unser Team besteht aus hochqualifizierten, detailorientierten Wissenschaftlern.
Wir suchen einen Data Engineer, der unser Team verstärkt. Sie werden an der Gestaltung, dem Aufbau und dem Betrieb der Datensysteme arbeiten, die sowohl die Forschung als auch den Live-Handel unterstützen. Der Umfang und die Verantwortung der Rolle werden an Ihre Erfahrungen und Stärken angepasst. Sie werden eng mit erfahrenen Software-Ingenieuren, DevOps-Profis und Forschern zusammenarbeiten. Ihre Arbeit wird sich auf die Orchestrierung und Verwaltung großer Datensätze, die Entwicklung robuster Datenpipelines und die Gewährleistung eines zuverlässigen und effizienten Datenflusses in einer Produktionshandelsumgebung konzentrieren. Ihre Arbeit wird direkte Auswirkungen auf die Forschungsgeschwindigkeit und die Handelsleistung haben.
Verantwortlichkeiten:
- Entwurf und Wartung skalierbarer ETL-Pipelines (Python, Workflow-Orchestrierungssysteme wie Dagster)
- Verwaltung und Optimierung von Datenspeichersystemen (z.B. spaltenbasierte und relationale Datenbanken wie ClickHouse oder PostgreSQL)
- Bereitstellung zuverlässiger, hochwertiger Datensätze für Forschungs- und Produktionszwecke
- Betrieb der Dateninfrastruktur (containerisierte und verteilte Systeme)
- Überwachung und Verbesserung der Systemzuverlässigkeit (Beobachtungs- und Alarmierungstools)
Anforderungen:
Der ideale Kandidat verfügt über folgende Qualitäten, Fähigkeiten und Erfahrungen:
- Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Starke Programmierkenntnisse (Python bevorzugt)
- Solides Verständnis der Konzepte der Datenverarbeitung (ETL, Datenmodellierung, Data Warehousing)
- Erfahrung im Aufbau oder in der Arbeit mit Produktionsdatensystemen
- Verständnis von verteilten Systemen, Datenspeicherung und Verarbeitungsabstrichen
- Fähigkeit, zuverlässigen und wartbaren Code zu schreiben
- Neugier und Eigenverantwortung bei der Arbeit an komplexen Systemen
Was wir bieten:
- Ein kleines, hochqualifiziertes Team mit einer starken Ingenieur- und Forschungskultur
- Hohe Eigenverantwortung und die Möglichkeit, von Anfang an an wirkungsvollen Systemen zu arbeiten
- Ein einzigartiges Gewinnbeteiligungsprogramm, das jedem Mitarbeiter zugutekommt
- Ein kollaboratives Umfeld, das Neugier, Lernen und technische Exzellenz schätzt
Wie man sich bewirbt: Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf und ein Anschreiben. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören. Nach der Sichtung Ihrer Unterlagen werden wir innerhalb von zwei Wochen auf Sie zurückkommen.
Data Engineer (F/M/D) Arbeitgeber: Amfileon AG
Amfileon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Sie als Data Engineer von Anfang an einen bedeutenden Einfluss auf unsere Systeme haben können. Unser kleines, hochqualifiziertes Team fördert eine Kultur des Lernens und der technischen Exzellenz, während unser einzigartiges Gewinnbeteiligungsmodell sicherstellt, dass jeder Mitarbeiter am Erfolg des Unternehmens teilhat. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem kollaborativen Umfeld weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten im Bereich der Datenverarbeitung zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (F/M/D) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft den Unterschied machen können!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe das Programmieren unter Zeitdruck, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Datenprojekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio. Das zeigt, was du drauf hast und gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt bei uns bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du die Chance bekommst, Teil unseres großartigen Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (F/M/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zu unserem Team passt. Hebe relevante Projekte hervor, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenengineering demonstrieren und zeige, was dich besonders macht.
Persönliches Anschreiben:In deinem Anschreiben solltest du uns erzählen, warum du bei Amfileon arbeiten möchtest. Zeige uns deine Leidenschaft für Daten und wie du mit deiner Expertise zur Verbesserung unserer Systeme beitragen kannst. Sei authentisch und lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Technische Fähigkeiten betonen:Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich darstellst. Wenn du Erfahrung mit Python, ETL-Prozessen oder Datenbanken hast, dann erwähne das unbedingt! Wir suchen nach jemandem, der sich in diesen Bereichen wohlfühlt und bereit ist, Verantwortung zu übernehmen.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amfileon AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, ETL-Pipelines und Datenbanken wie ClickHouse oder PostgreSQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Optimierung von Datenpipelines beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie ihre Dateninfrastruktur optimieren.
✨Zeige deine Neugier
Unterstreiche deine Neugier und deinen Wunsch, ständig zu lernen. In einem dynamischen Umfeld wie dem von Amfileon ist es wichtig, dass du bereit bist, neue Technologien und Methoden zu erkunden und anzuwenden.
