Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende Lösungen in der maschinellen Lern- und Proteinwissenschaft.
- Unternehmen: Amgen, ein führendes Unternehmen in der biopharmazeutischen Forschung.
- Vorteile: Umfassende Mitarbeiterleistungen, flexible Arbeitsmodelle und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit interdisziplinärer Zusammenarbeit und hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der biologischen Therapeutika mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Doktortitel oder relevante Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Innerhalb der Forschungs- und Entwicklungsorganisation von Amgen unterstützt das Therapeutic Protein Design (TPD) Team das übergeordnete Ziel, die rechnergestützte Proteindesign zu revolutionieren, um biologisch therapeutische Produkte herzustellen.
In dieser wichtigen Rolle arbeiten Sie mit einem interdisziplinären Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um grundlegende Modelle zu entwickeln, die in realen Anwendungen des generativen Designs zur Entwicklung therapeutischer Biomoleküle verwendet, getestet und trainiert werden.
- Entwickeln und Implementieren bahnbrechender Lösungen im Bereich maschinelles Lernen und Proteinwissenschaft.
- Zusammenarbeiten mit rechnergestützten und experimentellen Wissenschaftlern, um diese Werkzeuge als Grundlage der Entdeckungspipeline zu etablieren.
- Eigenverantwortung und eine Führungsrolle bei der Bestimmung von Modellarchitekturen und Forschungsbedarfen übernehmen.
- Engagieren in Open-Source- und akademischen Kooperationen im Bereich maschinelles Lernen.
Wir erwarten von Ihnen:
Wir sind alle unterschiedlich, nutzen jedoch alle unsere einzigartigen Beiträge, um Patienten zu dienen. Der gesuchte engagierte Fachmann ist ein hochgradig kooperativer und selbstbewusster Forscher mit folgenden Qualifikationen:
Grundqualifikationen:- Doktorgrad
- Masterabschluss und 2 Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen
- Bachelorabschluss und 4 Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen
- Associate-Abschluss und 8 Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen
- PhD in Computational Sciences, Computational Biology, Angewandte Mathematik, Statistik oder verwandtem quantitativen Bereich.
- Starke Erfolgsbilanz in der Forschung, einschließlich drei oder mehr wissenschaftlicher Veröffentlichungen oder Konferenzpräsentationen im Bereich maschinelles Lernen.
- Erfahrung speziell mit Modelltraining und Diffusionsmodellarchitektur, nachgewiesen durch wissenschaftliche Veröffentlichungen oder Konferenzpräsentationen.
- Erfahrung mit UNIX/Linux, Python, PyTorch, Git und Cloud-Computing-Plattformen.
- Erfahrung im Umgang mit biologischen Daten und in der Anwendung von maschinellem Lernen auf die computergestützte Biologie.
- Starke Kommunikations- und technische Führungsfähigkeiten mit Begeisterung für die Arbeit in einem interdisziplinären Teamumfeld.
Was Sie von uns erwarten können:
Während wir daran arbeiten, Behandlungen zu entwickeln, die anderen helfen, kümmern wir uns auch um Ihr berufliches und persönliches Wachstum sowie Ihr Wohlbefinden. Von unseren wettbewerbsfähigen Leistungen bis hin zu unserer kollaborativen Kultur unterstützen wir Ihren Weg in jeder Phase.
- Ein umfassendes Mitarbeiterbenefit-Paket, einschließlich eines Renten- und Sparplans mit großzügigen Unternehmensbeiträgen, Gruppenkranken-, Zahn- und Sehhilfeversicherung, Lebens- und Invaliditätsversicherung sowie flexibler Ausgabenabrechnung.
- Ein diskretionäres jährliches Bonusprogramm.
- Aktienbasierte langfristige Anreize.
- Ausgezeichnete Urlaubspläne.
- Flexible Arbeitsmodelle, wo möglich.
Vergütung:
Die erwartete jährliche Gehaltsspanne für diese Rolle in den USA (ohne Puerto Rico) ist veröffentlicht. Das tatsächliche Gehalt variiert je nach mehreren Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf relevante Fähigkeiten, Erfahrungen und Qualifikationen.
Zusätzlich zum Grundgehalt bietet Amgen einen Total Rewards Plan, der auf der Berechtigung basiert und Gesundheits- und Sozialleistungen für Mitarbeiter und berechtigte Angehörige, Finanzpläne mit Möglichkeiten zum Sparen für den Ruhestand oder andere Ziele, Work-Life-Balance und Karriereentwicklungsmöglichkeiten umfasst.
Gleichberechtigter Arbeitgeber:
Amgen ist ein gleichberechtigter Arbeitgeber und wird alle qualifizierten Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, geschützten Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder andere gesetzlich geschützte Gründe berücksichtigen. Wir werden sicherstellen, dass Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen und andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Unterkunft zu beantragen.
Sr Machine Learning Scientist Arbeitgeber: Amgen SA
Amgen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket bietet, sondern auch eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums fördert. In der dynamischen Umgebung der Therapeutic Protein Design (TPD) Abteilung haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere durch kontinuierliche Weiterbildung und interdisziplinäre Zusammenarbeit voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einem umfassenden Leistungspaket, das Ihre berufliche und persönliche Entwicklung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr Machine Learning Scientist erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Stellen über persönliche Empfehlungen besetzt werden – also sprich mit Leuten, die bereits bei Amgen oder in ähnlichen Bereichen arbeiten!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen im Bereich Machine Learning vertraut. Wir sollten auch an praktischen Übungen arbeiten, um unsere Fähigkeiten in Python, PyTorch und anderen relevanten Tools zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Forschung
Bereite einige spannende Projekte oder Publikationen vor, die du in deinen Gesprächen erwähnen kannst. Lass uns zeigen, wie sehr wir für die Entwicklung von therapeutischen Biomolekülen brennen und wie wir zur Mission von Amgen beitragen können!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über die Amgen-Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung gesehen wird und du in den Auswahlprozess eintrittst. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Machine Learning Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Machine Learning und Proteinwissenschaften zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, insbesondere in Bezug auf Machine Learning und biologische Daten. Zeige uns deine Erfolge und wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was dich auszeichnet und warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amgen SA vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Proteinwissenschaft
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Proteinwissenschaft vertraut, da dies ein zentraler Bestandteil der Rolle ist. Zeige im Interview, dass du die Verbindung zwischen maschinellem Lernen und biologischen Daten verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Projekte oder Forschungsarbeiten zu diskutieren, an denen du gearbeitet hast. Betone deine Erfahrungen mit Modellarchitekturen und wie du diese in realen Anwendungen eingesetzt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du verwendet hast.
✨Bleib auf dem neuesten Stand der Forschung
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens und der Proteinwissenschaft. Erwähne relevante Publikationen oder Konferenzen, um dein Engagement für kontinuierliches Lernen zu zeigen.
