Senior Machine Learning Engineer, AI Studio

Amgen’s Mission of Serving Patients

Bei Amgen, wenn Sie das Gefühl haben, Teil von etwas Größerem zu sein, dann liegt das daran, dass Sie es sind. Unsere gemeinsame Mission - Patienten mit schweren Krankheiten zu helfen - treibt alles, was wir tun, an. Seit 1980 haben wir die Welt der Biotechnologie in unserem Kampf gegen die härtesten Krankheiten der Welt mitgeprägt. Mit unserem Fokus auf vier therapeutische Bereiche - Onkologie, Entzündung, Allgemeine Medizin und Seltene Krankheiten - erreichen wir jedes Jahr Millionen von Patienten. Amgen entwickelt ein breites und tiefes Portfolio an Medikamenten zur Behandlung von Krebs, Herzkrankheiten, entzündlichen Erkrankungen, seltenen Krankheiten sowie Fettleibigkeit und damit verbundenen Erkrankungen. Als Mitglied des Amgen-Teams werden Sie einen bleibenden Einfluss auf das Leben von Patienten haben, während wir innovative Medikamente erforschen, herstellen und liefern, um Menschen zu helfen, länger, erfüllter und glücklicher zu leben.

Unsere preisgekrönte Kultur ist kollaborativ, innovativ und wissenschaftlich fundiert. Wenn Sie eine Leidenschaft für Herausforderungen und die Möglichkeiten haben, die in ihnen liegen, werden Sie als Teil des Amgen-Teams gedeihen. Schließen Sie sich uns an und verändern Sie das Leben von Patienten, während Sie Ihre Karriere transformieren.

Was Sie tun werden

In dieser wichtigen Rolle werden Sie Teil des AI Studio sein und AI-Assets oder substanzielle technische Arbeitsströme vom Problemframing über Architektur, Modell- und Systementwicklung, Evaluierung, Einführung, Stabilisierung, Unterstützungstransition, Adoption und messbare Ergebnisse definieren und besitzen. Sie werden hands-on bleiben, während Sie Entscheidungen in den Bereichen Software, Statistik, klassische ML, Deep Learning, NLP, GenAI, RAG, begrenzte Agenten, Daten- und Wissenspipelines, APIs, MLOps/LLMOps, Sicherheit, Governance und Betrieb leiten.

Innerhalb von Applied AI – AI Studio verwandeln Sie priorisierte Geschäftsnachfragen in verwaltete, wiederverwendbare AI-Assets mit verantwortlicher Eigentümerschaft und messbarem Wert über Software, Daten, Automatisierung, maschinelles Lernen, Generative AI, RAG, begrenzte Agenten, Evaluierung, Beobachtbarkeit und Lebenszyklusoperationen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Definieren Sie den Benutzer, Workflow, Entscheidung, beabsichtigte Nutzung, Basislinie, Wert-Hypothese, Akzeptanzkriterien, Adoptionsweg, Betriebsinhaber und messbare technische und geschäftliche Ergebnisse.
• Kartieren Sie Regeln, Ausnahmen, Datenabhängigkeiten und menschliche Entscheidungsstellen, bevor Sie deterministische Automatisierung, klassische ML, Deep Learning, GenAI, RAG, Agenten oder einen manuellen Ansatz auswählen.
• Besitzen Sie die Produktionsarchitektur über Daten-, Feature- und Wissenspipelines, Modelle, Abruf, Agenten, APIs, Persistenz, Workflows, Benutzererfahrung, Sicherheitszonen und menschliche Überprüfung.
• Leiten Sie die praktische Entwicklung von Produktionssoftware, EDA, Feature Engineering, prädiktiven Modellen, Deep-Learning- oder NLP-Komponenten, Inferenzdiensten, RAG, Agentenwerkzeugen und Workflow-Orchestrierung.
• Stellen Sie Baselines, Experimentdesign, Leakage-Kontrollen, Unsicherheit, Kalibrierung, Subgruppen- und Robustheitsprüfungen, Gold-Sets, Fehlerkategorisierungen, Expertenbeurteilungen und Freigabeschwellen auf.
• Richten Sie MLOps/LLMOps für Herkunft, Reproduzierbarkeit, Versionierung, CI/CD, Canary- oder Shadow-Releases, Beobachtbarkeit, Driftüberwachung, SLOs, Rollbacks, Vorfälle, Notfallwiederherstellung, Kapazität, Kosten und Handbücher ein.
• Koordinieren Sie Sicherheit, Datenschutz, verantwortungsbewusste KI, Qualität, rechtliche, Modellrisiko- und GxP-Kontrollen; erstellen Sie wiederverwendbare Fähigkeiten, messen Sie Adoption und Wert, betreuen Sie Ingenieure und verbessern Sie die Lieferpraktiken.

Was wir von Ihnen erwarten

Wir sind alle unterschiedlich, doch wir nutzen alle unsere einzigartigen Beiträge, um Patienten zu dienen. Der Senior Machine Learning Engineer, den wir suchen, ist ein erfahrener Fachmann mit diesen Qualifikationen.

Grundqualifikationen:

• Doktorgrad
• ODER Masterabschluss und 2 Jahre Erfahrung in Informatik, IT oder verwandten Bereichen
• ODER Bachelorabschluss und 4 Jahre Erfahrung in Informatik, IT oder verwandten Bereichen
• ODER Associate-Abschluss und 8 Jahre Erfahrung in Informatik, IT oder verwandten Bereichen
• ODER High School Diplom / GED und 10 Jahre Erfahrung in Informatik, IT oder verwandten Bereichen

Bevorzugte Qualifikationen:

• Nachgewiesene End-to-End-Eigentümerschaft von mindestens einem Produktions-ML-, GenAI-, Software-, Daten- oder Automatisierungssystem, das ein messbares Ergebnis geliefert hat.
• Starke praktische Kenntnisse in Python und SQL, mit Erfahrung in der Gestaltung von Produktionssoftware, -diensten und Evaluierungspipelines.
• Fortgeschrittene Fähigkeiten in mindestens einer rollenbestimmenden Säule - Angewandte ML, GenAI/RAG/Agenten oder ML-Plattform/MLOps - sowie glaubwürdige Tiefe über den Produktionslebenszyklus.
• Fortgeschrittene ML-, Kausal- und Unsicherheitsmethoden: Erfahrung mit datenzentrierter KI, schwacher Überwachung, aktivem Lernen, konformaler oder bayesianischer Unsicherheit, kausaler Inferenz, Zeitreihen, Überlebensmethoden oder driftbewusster Neutrainierung.
• Fortgeschrittenes Deep Learning und Modelleffizienz: Erfahrung mit Transformatoren, multimodalen Pipelines, CNNs, RNNs, GNNs, PEFT oder LoRA, Feinabstimmung, Destillation, Quantisierung, Routing, Kaskaden oder Inferenzoptimierung.
• Cloud-, Plattform- und KI-Betrieb: Erfahrung mit AWS, Bedrock oder SageMaker, Databricks, Spark, Kubernetes, serverlosen Systemen, Infrastruktur als Code, MLflow, Airflow, Kubeflow, Beobachtbarkeit und FinOps.
• Mensch-KI und regulierte Lieferung: Erfahrung mit Überprüfung, Korrektur, Genehmigung, Zugänglichkeit, Unsicherheitskommunikation, Workflow-Automatisierung und GxP-relevanten oder validierten Systemen.
• Starkes Produktdenken und die Fähigkeit, technische Entscheidungen mit Benutzer, Workflow, Risiko, Kosten und Geschäftswert zu verbinden.
• Technische Führung, Mentoring und konstruktive Herausforderung, während man hands-on bleibt.
• Exzellente analytische Urteilsfähigkeit und klare Kommunikation von Beweisen, Unsicherheit, Abwägungen und Einschränkungen.
• Cross-funktionale Führung über Geschäfts-, Produkt-, Architektur-, Ingenieur- und Kontrollfunktionen.
• Eigentum, Resilienz und kontinuierliche Verbesserung durch Vorfälle, Feedback und messbare Ergebnisse.

Was Sie von uns erwarten können

Während wir daran arbeiten, Behandlungen zu entwickeln, die anderen helfen, kümmern wir uns auch um Ihr berufliches und persönliches Wachstum sowie Ihr Wohlbefinden. Von unseren wettbewerbsfähigen Vorteilen bis hin zu unserer kollaborativen Kultur unterstützen wir Ihre Reise auf jedem Schritt des Weges.

Die erwartete jährliche Gehaltsspanne für diese Rolle in den USA (ohne Puerto Rico) ist veröffentlicht. Das tatsächliche Gehalt variiert je nach mehreren Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf relevante Fähigkeiten, Erfahrungen und Qualifikationen.

Zusätzlich zum Grundgehalt bietet Amgen einen Total Rewards Plan, basierend auf der Berechtigung, der Gesundheits- und Wohlfahrtspläne für Mitarbeiter und berechtigte Angehörige umfasst, Finanzpläne mit Möglichkeiten zum Sparen für den Ruhestand oder andere Ziele, Work-Life-Balance und Karriereentwicklungsmöglichkeiten, die Folgendes umfassen können:

• Ein umfassendes Mitarbeiterbenefitpaket, einschließlich eines Renten- und Sparplans mit großzügigen Unternehmensbeiträgen, Gruppenmedizin-, Zahn- und Sichtschutz, Lebens- und Invaliditätsversicherung sowie flexiblen Ausgabenfonds.
• Ein diskretionäres jährliches Bonusprogramm oder für Außendienstmitarbeiter einen leistungsbasierten Anreizplan.
• Aktienbasierte langfristige Anreize.
• Preisgekrönte Urlaubspläne.
• Flexible Arbeitsmodelle, wo möglich. Überprüfen Sie den Typ des Arbeitsstandorts in der Stellenanzeige, um festzustellen, ob dies zutrifft.

In allen Materialien, die Sie einreichen, können Sie altersidentifizierende Informationen wie Alter, Geburtsdatum oder Daten des Schulbesuchs oder Abschlusses schwärzen oder entfernen. Sie werden nicht bestraft, wenn Sie diese Informationen schwärzen oder entfernen.

Bewerbungsfrist

Amgen hat keine Bewerbungsfrist für diese Position; wir werden weiterhin Bewerbungen annehmen, bis wir eine ausreichende Anzahl erhalten oder einen Kandidaten für die Position auswählen.

Sponsoring

Sponsoring für diese Rolle ist nicht garantiert.

Als Organisation, die sich der Verbesserung der Lebensqualität von Menschen auf der ganzen Welt widmet, fördert Amgen ein integratives Umfeld von vielfältigen, ethischen, engagierten und hochqualifizierten Menschen, die sich gegenseitig respektieren und die Werte von Amgen leben, um die Wissenschaft weiter voranzutreiben, um Patienten zu dienen. Gemeinsam kämpfen wir gegen schwere Krankheiten.

Amgen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, geschütztem Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einem anderen durch geltendes Recht geschützten Grund in Betracht zieht.

Wir werden sicherstellen, dass Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, um wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen und um andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Unterkunft zu beantragen.