Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und unterstütze das Analytics-Team bei innovativen Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich Data & AI mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexibles Remote-Arbeitsmodell, spannende Projekte und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem kreativen Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine KI-Expertise, um echte Lösungen für komplexe Datenherausforderungen zu entwickeln.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, LLMs und Data Engineering sowie Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Für meinen Endkunden suche ich ab Oktober einen erfahrenen KI-/LLM- und Data-&-AI-Experten (m/w/d) zur freiberuflichen Unterstützung für ein interessantes Projekt. Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit mit praktischer KI-Expertise, die komplexe Datenstrukturen in belastbare Modelle überführen kann und das bestehende Analytics-Team beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner KI- und datengetriebener Lösungen unterstützt.
Im Fokus stehen die Entwicklung und Integration eigener LLM-Lösungen sowie die Anbindung unternehmensinterner Daten, um KI für interne Analysen und Geschäftsprozesse nutzbar zu machen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung datengetriebener Pricing- und Forecasting-Lösungen. Dabei sollen große Datenmengen analysiert, Muster, Zusammenhänge und Optimierungspotenziale identifiziert sowie Algorithmen für kundenspezifische Preisempfehlungen entwickelt und weiterentwickelt werden. Databricks bildet gemeinsam mit einer modernen Azure-/Cloud-Umgebung die technologische Basis.
Gesucht wird ein Hands-on-Profi, der nicht nur aktiv an der technischen Umsetzung mitarbeitet, sondern sein Wissen auch innerhalb des Teams weitergibt und Kollegen schult. Die Ergebnisse sollen anschließend in operative Systeme zurückgeführt und für die Nutzung durch den Vertrieb bereitgestellt werden.
Das bringen Sie für das Projekt mit:
- Mehrjährige praktische Projekterfahrung (ca. 3-5 Jahre) in KI, LLM, Data Engineering, Data Science oder vergleichbaren AI-Projekten
- Sehr gute Kenntnisse in Databricks (Must-have)
- Erfahrung in der Entwicklung oder Integration von Large Language Models (LLMs) und eigener LLM-Lösungen
- Erfahrung bei der Anbindung unternehmensinterner Datenquellen an KI-/LLM-Lösungen
- Nachweisbare praktische Erfahrung in der Umsetzung von KI-Methodiken, idealerweise mit Python und neuronalen Netzen
- Sehr gute Kenntnisse in Cloud-/Azure-nahen Datenarchitekturen und cloudbasierten Datenplattformen
- Praxisverständnis für Data Analytics, komplexe Datenstrukturen, Data Mining und moderne Datenplattformen
- Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung KI-basierter Pricing- und Forecasting-Ansätze
- Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Algorithmen zur kundenspezifischen Preisempfehlung
- Sicherer Umgang mit Forecasting-Logiken sowie der Analyse großer Datenmengen und der Identifikation von Mustern, Zusammenhängen und Optimierungspotenzialen
- Technisches Verständnis für Notebooks, datengetriebene Entwicklungsprozesse und produktionsnahe Umsetzungen
- Erfahrung mit der Rückführung von Analyse- und Modellergebnissen in operative Systeme zur Nutzung durch den Vertrieb
- Wirtschaftliches Verständnis sowie die Fähigkeit, den geschäftlichen Mehrwert technischer Lösungen zu bewerten
- Erfahrung in mittelständischen Unternehmensstrukturen sowie in heterogenen und teilweise unstrukturierten Datenlandschaften
- Kreativität und analytisches Denken, um komplexe Datenquellen zu erschließen und belastbare Lösungen zu entwickeln
- Ausgeprägte Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude am Wissensaustausch
- Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit einem bestehenden Data-&-Analytics-Team sowie zur Unterstützung der Projektleitung
- Freude daran, Wissen innerhalb des Teams weiterzugeben und Kollegen zu schulen
- Power-BI-Kenntnisse können hilfreich sein, sind für diese Rolle jedoch nicht der Schwerpunkt
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Rahmenbedingungen:
- Start: Oktober 2026
- Laufzeit: 3 Monate mit Option auf Verlängerung
- Arbeitsmodell: Remote/Hybrid innerhalb Deutschlands; Einsatz in einer Azure-/Databricks-Umgebung, ca. 1-2 Präsenztage pro Monat; die genaue Remote-/Onsite-Regelung auf Anfrage
Wir bestätigen, dass wir alle Bewerbungen von Kandidaten jeden Alters und aller Erfahrungsstufen gerne entgegennehmen.
KI Experte Arbeitgeber: Amoria Bond Gruppe
Als Arbeitgeber im Raum Wuppertal bietet unser mittelständisches Industrieunternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Wir fördern die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und spannende Projekte im Bereich der industriellen Sicherheitstechnik. Zudem ermöglichen wir flexible Arbeitsmodelle, einschließlich anteiligem Remote-Arbeiten nach der Einarbeitung, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so KI Experte erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI Experte mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Amoria Bond Gruppe tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Amoria Bond Gruppe beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amoria Bond Gruppe vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
