Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von innovativen Datenprodukten im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Amplify Health, ein führendes Unternehmen für Gesundheitstechnologie und Analytik.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Leitung von Datenengineering-Teams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Do meaningful work with us. Every day.
At Amplify Health, we’re looking for individuals with ambition, resilience and passion for healthcare, insurance, wellness and digital technology.
As a fast‑growing business with the ambition of making people and communities across Asia healthier, we have exciting career opportunities available to help us achieve our vision.
Lead development and production deployment of enterprise‑level analytic data products determining appropriate design strategies and methodologies.
Who we are
Amplify Health Asia Pte.
Limited (Amplify Health) is a leading health technology and analytics organisation, providing our customers with integrated solutions to improve outcomes for individuals and the sustainability of health systems.
We aim to be a trusted custodian of Asia’s largest repository of health data, unifying financial, clinical, operational and behavioural data to empower our customers with insights that highlight opportunities to deliver better value and care outcomes.
We’ve set a bold vision
The vision for Amplify Health is to be a leading digital health technology and integrated solutions business.
Our Culture and Values
At Amplify Health, we believe in fostering a culture that embodies the spirit of Courageous Entrepreneurs.
We are passionate and innovative individuals who continuously strive to push boundaries and think outside the box.
We understand that calculated risks are essential for driving progress, and we view failures as valuable opportunities to learn and grow.
As Outstanding People, collaboration, learning, and growth are at the core of our values.
We trust and rely on each other, working together as a unified team to achieve our goals.
When success comes our way, we celebrate it as a collective achievement, and we are committed to improving and excelling together.
We firmly believe in the mantra of Discuss, Decide, Do.
Listening is fundamental in our decision‑making process, and we act promptly, ensuring accountability in everything we do.
Simplicity is the key to our efficiency, and we get things done quickly and effectively while being guided by facts and understanding.
At the heart of our pursuits lies a Lasting Impact.
We prioritize the needs of our customers, and we are crystal clear about the problems we are solving for them.
Progress is our north star, and while we strive for excellence, we acknowledge that perfection is a journey, and we remain focused on delivering excellent products that make a tangible difference.
If you are a passionate and innovative individual who thrives in a collaborative environment, where courage is celebrated, and customer focus is paramount, we invite you to join our team.
Together, we will shape the future with our unwavering commitment to excellence and the determination to make a lasting impact in the industry.
- How you would make a difference
- Lead development and production deployment of enterprise‑level analytic data products (also potentially pilots and proof of concepts), determining appropriate design strategies and methodologies.
- Find creative solutions to challenging problems involving factors with potentially broad implications; reflecting on solutions, measuring impact, and using that information to ideate and optimize.
- Execute data strategies with an understanding of enterprise architecture, consumption patterns, platforms and application infrastructure.
- Develop business partnerships and influence priorities by identifying solutions that are aligned with current business objectives and closely follow industry trends.
- Communicate with partners, describing technology concepts in ways the business can understand, documenting initiatives in a concise and clear manner, and empathetically and actively listening to other’s thoughts and ideas.
- Partner with data management & information security colleagues to ensure the protection of highly sensitive datasets.
- Maintain relationships with partner teams to ensure needs are met and impacted areas plan work accordingly.
- Present analysis and recommendations to help influence strategic decisions.
- Lead and take action, inspire and motivate others, and be effective at influencing team members.
- Guide and coach team members, focusing on individual’s professional development as well as overall team health and technical proficiency.
- What you need to be successful
- Preferably 10+ years of work experience building, managing, and leading high‑performing, diverse, collaborative, and geographically distributed data engineering teams.
- Demonstrated ability as a strategic technical partner, working collaboratively with data analytics, data science, product, engineering, and other cross‑functional partners, to plan, prioritize, and achieve company goals.
- Experience starting, leading, and evolving technical forums, with effective soft skills, as well as representing data engineering and architectural considerations in cross‑team settings.
- Experience developing and nurturing data engineering talent, including implementing training, upskilling, and mentorship plans.
- Expert‑level engineering, architecture, and system design knowledge, with strong computer science fundamentals.
- Experience developing efficient and scalable production software in Python, Java, or other programming languages commonly used in data engineering.
- Understanding of event‑driven and/or streaming workflows with tools like Kafka and Spark Aptitude with ETL concepts and tools, including experience ingesting, processing, and transforming a variety of data at scale Proficiency with SQL and No SQL databases, data warehousing concepts, and cloud‑based analytics databases Experience with some of the following tools & platforms (or similar): Azure (ADLS, ADF, AKS, Synapse, Purview), Databricks, Python, Java Script, Kafka, dbt, Terraform, Snowflake, SQL, Jenkins, Github, Airflow, MLFlow Knowledge and experience with the some of the following concepts: Real‑time & Batch Data Processing, Workload Orchestration, Cloud, Datalakes, Data Security, Networking, Serverless, Testing / Test Automation (Unit, Integration, Performance, etc.), Web Services, Dev Ops, Logging, Monitoring, and Alerting, Containerization, Encryption / Decryption, Data Masking, Cost & Performance Optimization.
- Excellent written and oral communication skills, with a demonstrated ability to communicate complex concepts to a wide range of audiences.
- Ability to thrive in a fast‑paced, agile, and dynamic environment, while exuding a can‑do attitude Ability to handle multiple concurrent projects while working independently and in teams of all sizes with representatives from a diverse set of technical backgrounds.
- Bachelor’s or master’s degree in computer science or equivalent; team leadership and management training is a plus.
- #J-18808-Ljbffr
Cloud Data & Analytics Technology Lead Arbeitgeber: Amplify Health
Amplify Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, bedeutende Beiträge zur Gesundheitsversorgung in Asien zu leisten. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit, persönliches Wachstum und kontinuierliche Weiterbildung fördert das Unternehmen eine Kultur des Miteinanders und der Kreativität. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, einer klaren Karriereentwicklung und der Chance, an vorderster Front der digitalen Gesundheitslösungen zu arbeiten, was zu einer nachhaltigen positiven Auswirkung auf die Gemeinschaft führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data & Analytics Technology Lead erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amplify Health zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data & Analytics Technology Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Data & Analytics Technology Lead bei Amplify Health gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amplify Health vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amplify Health entscheidend sein!
