Senior Data Engineer: Spark, Python & Delta Lake
Senior Data Engineer: Spark, Python & Delta Lake

Senior Data Engineer: Spark, Python & Delta Lake

Zürich Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle komplexe Softwarelösungen mit Python und Apache Spark.
  • Arbeitgeber: Führendes Tech-Unternehmen in Zürich mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in SQL.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Ein führendes Technologieunternehmen in Zürich, Schweiz, sucht einen erfahrenen Software Engineer mit fundierten Kenntnissen in Python und Datenengineering-Techniken. Der ideale Kandidat sollte über mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme verfügen und mit Apache Spark sowie analytischen Frameworks vertraut sein. Vertrautheit mit Entwurfsmustern und ein solides Verständnis von SQL sind ebenfalls unerlässlich. Die Rolle erfordert gute analytische Fähigkeiten und fließende Englischkenntnisse.

Senior Data Engineer: Spark, Python & Delta Lake Arbeitgeber: Ampstek

Als führendes Technologieunternehmen in Zürich bieten wir unseren Mitarbeitern ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten als Senior Data Engineer weiter ausbauen können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Vergütung, die Ihre wertvolle Expertise im Bereich Datenengineering honoriert.
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Kontaktperson:

Ampstek HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer: Spark, Python & Delta Lake

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Mentoren, die dir helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Python und Spark unter Beweis zu stellen. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten Datenprojekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht. Außerdem zeigen wir dir dort alle offenen Stellen, die perfekt zu deinem Profil passen könnten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer: Spark, Python & Delta Lake

Python
Apache Spark
Datenengineering-Techniken
Analytische Fähigkeiten
Entwickeln komplexer Softwaresysteme
Designmuster
SQL
Fließend in Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten in unser Team passen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Zeig deine Skills: In deinem Anschreiben solltest du klar darlegen, wie deine Erfahrungen mit Python, Spark und Delta Lake zu den Anforderungen der Stelle passen. Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Sei du selbst: Wir suchen nach authentischen Persönlichkeiten! Lass deine Leidenschaft für Datenengineering und Softwareentwicklung durchscheinen. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist und was dich motiviert.

Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance auf ein Vorstellungsgespräch hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ampstek vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit Apache Spark, Python und Delta Lake vertraut. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Analytische Fähigkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder eine Datenanalyse durchzuführen. Übe, wie du deine Gedanken klar und strukturiert präsentierst.

Design Patterns kennen

Sei bereit, über Design Patterns zu sprechen und wie du sie in deinen Projekten angewendet hast. Das Verständnis dieser Konzepte kann dir helfen, komplexe Softwarelösungen zu entwickeln und zu erklären.

Englisch fließend sprechen

Da die Rolle gute Englischkenntnisse erfordert, übe, technische Begriffe und Konzepte auf Englisch zu erklären. Das wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten und Missverständnisse zu vermeiden.

Senior Data Engineer: Spark, Python & Delta Lake
Ampstek
Standort: Zürich
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