Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen für die Halbleiterfertigung und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für innovative Licht- und Sensorsysteme.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Zusatzleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Die ams OSRAM Group ist ein globaler Marktführer in innovativen Licht- und Sensorsystemen. Als Spezialist für digitale Photonik kombinieren wir technologische Exzellenz mit modernsten globalen Fertigungskapazitäten, um unseren Kunden das umfassendste Portfolio an digitalen Emittenten- und Sensortechnologien anzubieten. Unsere Teams entwickeln weltweit bahnbrechende Lösungen, die mit gesellschaftlichen Megatrends wie intelligenter Mobilität, künstlicher Intelligenz, erweiterter Realität, smarter Gesundheit und Robotik in Einklang stehen. Bei ams OSRAM sind die Mitarbeiter Teil eines hochinnovativen, internationalen Technologieumfelds. Vielfältige Teams, ein hohes Maß an Eigenverantwortung und spannende Herausforderungen bieten die Möglichkeit zu wachsen, sich weiterzuentwickeln und einen echten Unterschied zu machen.
Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von KI-gesteuerten und datengestützten Lösungen für die Halbleiterfertigung
- Analyse und Erkundung neuer KI-Anwendungsfälle zusammen mit der Fertigung, dem Engineering und der IT
- Unterstützung von Proof-of-Concepts bis hin zu produktiven Lösungen
- Integration von KI-Modellen, Datenpipelines und KI-Diensten in produktionsbezogene Systeme
- Aufbau und Verbesserung moderner Daten- und KI-Plattformen basierend auf Event-Streaming und Containertechnologien
- Implementierung von Lösungen zur Anomalieerkennung, prädiktiven Wartung und Prozessoptimierung
- Beitrag zum Deployment, zur Orchestrierung, zum Betrieb und zur Überwachung produktiver KI-Anwendungen
- Erforschung neuer Anwendungen für KI-Agenten und agentenbasierte Workflows
- Verbesserung der Datenqualität, Schnittstellen, Dokumentation und Governance zusammen mit internen Partnern
- Schulung und technische Anleitung von Ingenieuren und Fachabteilungen
Profil:
- Hochschulabschluss in Data Science, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren wissenschaftlichen oder technischen Disziplin
- Berufserfahrung in Data Science, KI-Engineering, Datenengineering oder einem verwandten technischen Bereich, idealerweise in einem industriellen Umfeld
- Analytisches Denken kombiniert mit einem unabhängigen, strukturierten und teamorientierten Arbeitsstil
- Fähigkeit, technische Konzepte klar zu kommunizieren und verschiedene Fachgruppen zusammenzubringen
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb datengestützter Anwendungen oder KI-Lösungen in produktiven Umgebungen
- Erfahrung mit Event-Streaming, Datenpipelines und modernen Datenplattformen, wie Apache Kafka
- Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Orchestrierung containerisierter Anwendungen, z.B. mit Docker, Kubernetes oder OpenShift
- Verständnis von MLOps, CI/CD und dem zuverlässigen Betrieb produktiver KI-Anwendungen
- Kenntnisse über KI-Agenten, agentenbasierte Workflows und deren Integration in Geschäfts- und Produktionsprozesse
- Praktische Erfahrung mit relevanten Data Science-, Machine Learning- oder KI-Frameworks und -Bibliotheken, wie Python, PyTorch oder TensorFlow
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen
Wir bieten:
Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter und zusätzliche Leistungen basierend auf Ihrer Leistung, Erfahrung und Qualifikation. Die Anstellung erfolgt gemäß dem Kollektivvertrag für Angestellte der Elektro- und Elektronikindustrie, Beschäftigungsgruppe G. Wir bieten eine höhere Vergütung je nach Ihrer Expertise und Ihren Fähigkeiten.
Data Scientist / AI Engineer (d/m/f) Arbeitgeber: ams-OSRAM AG
Die ams OSRAM Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein internationales und innovatives Technologieumfeld bietet. Hier in Premstätten, Steiermark, profitieren Sie von einer offenen Unternehmenskultur, die Eigenverantwortung und Teamarbeit fördert, sowie von vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und attraktiven Zusatzleistungen ist ams OSRAM der ideale Ort für alle, die ihre Karriere im Bereich der Halbleiterfertigung vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist / AI Engineer (d/m/f) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ams-OSRAM AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / AI Engineer (d/m/f) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist / AI Engineer (d/m/f) bei ams-OSRAM AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ams-OSRAM AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ams-OSRAM AG entscheidend sein!
