Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) - befristet für 3 Jahre

Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) - befristet für 3 Jahre

Tegernheim Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
ams-OSRAM International GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Entwicklung in thermomechanischer Modellierung und maschinellem Lernen für Halbleiter.
  • Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für innovative Licht- und Sensorlösungen.
  • Vorteile: Befristete Anstellung mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der optoelektronischen Technologien und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Fachgebieten und Programmierkenntnisse in Python oder Fortran.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Über ams OSRAM Die ams OSRAM Gruppe ist ein weltweit führender Anbieter von innovativen Licht- und Sensorlösungen. Als Spezialist für Digital Photonics verbinden wir Ingenieurskunst mit modernster globaler Fertigung, um unseren Kunden das breiteste Portfolio an digitalen Emitter- und Sensortechnologien zu bieten.

Standort: Regensburg

Ihre Aufgaben:

  • Thema der Dissertation: Thermomechanische Modellierung, Simulation & Maschinelles Lernen für die Halbleiterentwicklung
  • Ziel: Modellierung und Vorhersage thermomechanischer Effekte entlang komplexer Prozessketten sowie Entwicklung von Simulations- und Vorhersagemethoden für optoelektronische Technologien wie LEDs und Laser und Verbindung von physikalisch fundierten Modellen mit datengetriebenen Ansätzen
  • Fokusbereiche: Bearbeitung von Forschungsfragen zur thermomechanischen Modellierung von Halbleiterfertigungsprozessen mit Fokus auf optoelektronische Technologien
  • Analyse von Waferprozessen entlang der Fertigungskette und Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Waferverformungen, einschließlich Wafer Bow
  • Kombination physikbasierter Simulation mit maschinellem Lernen, um leistungsfähige Vorhersageansätze zu entwickeln
  • Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Simulation, Experiment und Entwicklung

Ihre Qualifikationen:

  • Abgeschlossenes Masterstudium in Thermomechanik, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Starkes Interesse an Simulation, physikalischer Modellierung und anspruchsvollen technischen Fragestellungen
  • Programmierkenntnisse in Python, Fortran oder einer vergleichbaren Sprache sowie Interesse an maschinellem Lernen
  • Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit Halbleitertechnologien, FEM-Werkzeugen oder Machine-Learning-Frameworks ist von Vorteil; auch starke Bewerbungen aus angrenzenden Fachrichtungen sind willkommen

ams OSRAM ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bei der Beschäftigung fördert. Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert und wir sind fest davon überzeugt, dass sie uns als Unternehmen erfolgreicher machen.

Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) - befristet für 3 Jahre Arbeitgeber: ams-OSRAM International GmbH

ams OSRAM ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Licht- und Sensorlösungen entwickelt und dabei auf eine inklusive und vielfältige Unternehmenskultur setzt. In Regensburg bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Forschungsprojekten im Bereich der thermomechanischen Modellierung zu arbeiten, während Sie von einem unterstützenden Team profitieren, das Ihre berufliche Entwicklung fördert. Unsere Mitarbeiter haben Zugang zu umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und arbeiten an zukunftsweisenden Technologien, die gesellschaftliche Megatrends prägen.

ams-OSRAM International GmbH

Kontaktdaten:

ams-OSRAM International GmbH Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) - befristet für 3 Jahre mit Bravour zu bestehen

Thermomechanische Modellierung
Simulation
Maschinelles Lernen
Programmierkenntnisse in Python
Programmierkenntnisse in Fortran
FEM-Werkzeuge
Datengetriebene Ansätze