Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung in thermomechanischer Modellierung und maschinellem Lernen für Halbleitertechnologien.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für innovative Licht- und Sensorlösungen.
- Vorteile: Herausfordernde Projekte, interdisziplinäre Zusammenarbeit und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der optoelektronischen Technologien mit modernster Forschung.
- Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Fachgebieten und Programmierkenntnisse in Python oder Fortran.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über ams OSRAM
Die ams OSRAM Gruppe ist ein weltweit führender Anbieter von innovativen Licht- und Sensorlösungen. Als Spezialist für Digital Photonics verbinden wir Ingenieurskunst mit modernster globaler Fertigung, um unseren Kunden das breiteste Portfolio an digitalen Emitter- und Sensortechnologien zu bieten.
„Sense the power of light“ - unser Erfolg basiert von jeher auf dem tiefen Verständnis des Potenzials von Licht. Seit 120 Jahren entwickeln wir Innovationen, die Märkte bewegen: vom Auto über die industrielle Fertigung bis hin zu Medizin- und Consumer-Elektronik. Rund 19.000 Mitarbeitende weltweit arbeiten an wegweisenden Lösungen entlang gesellschaftlicher Megatrends wie intelligente Mobilität, Künstliche Intelligenz, Augmented Reality, Smart Health und Robotik. Das spiegelt sich in über 12.000 erteilten und angemeldeten Patenten wider.
Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) - befristet für 3 Jahre
Standort: Regensburg
Ihre Aufgaben
- Thema der Dissertation: Thermomechanische Modellierung, Simulation & Maschinelles Lernen für die Halbleiterentwicklung
- Ziel: Modellierung und Vorhersage thermomechanischer Effekte entlang komplexer Prozessketten sowie Entwicklung von Simulations- und Vorhersagemethoden für optoelektronische Technologien wie LEDs und Laser und Verbindung von physikalisch fundierten Modellen mit datengetriebenen Ansätzen
- Fokusbereiche:
- Bearbeitung von Forschungsfragen zur thermomechanischen Modellierung von Halbleiterfertigungsprozessen mit Fokus auf optoelektronische Technologien
- Analyse von Waferprozessen entlang der Fertigungskette und Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Waferverformungen, einschließlich Wafer Bow
- Kombination physikbasierter Simulation mit maschinellem Lernen, um leistungsfähige Vorhersageansätze zu entwickeln
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Simulation, Experiment und Entwicklung
Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes Masterstudium in Thermomechanik, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
- Starkes Interesse an Simulation, physikalischer Modellierung und anspruchsvollen technischen Fragestellungen
- Programmierkenntnisse in Python, Fortran oder einer vergleichbaren Sprache sowie Interesse an maschinellem Lernen
- Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Erfahrung mit Halbleitertechnologien, FEM-Werkzeugen oder Machine-Learning-Frameworks ist von Vorteil; auch starke Bewerbungen aus angrenzenden Fachrichtungen sind willkommen
Stefanie Kleierl steht Dir bei den Fragen gerne zur Verfügung. Email: stefanie.kleierl@ams-osram.com
Bewerben Sie sich jetzt und bringen Sie Ihre Karriere in einer Position voran, die Sie fachlich herausfordert und viele Extras bietet:
ams OSRAM ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bei der Beschäftigung fördert. Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert und wir sind fest davon überzeugt, dass sie uns als Unternehmen erfolgreicher machen. Alle qualifizierten Bewerbungen werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von ethnischer, nationaler oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Hautfarbe, Religion, Alter, körperlichen und geistigen Fähigkeiten.
Ihre Fragen beantworten wir gerne per E-Mail: career@ams-osram.com
Erfahren Sie mehr über Ihre Karrierechancen bei OSRAM: careers.ams-osram.com
Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) - befristet für 3 Jahre - ams-OSRAM International GmbH Arbeitgeber: ams-OSRAM International GmbH
Die ams OSRAM Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einer starken Unternehmenskultur, die Innovation und Teamarbeit fördert, sowie einem klaren Fokus auf bahnbrechende Technologien in einer dynamischen Branche, ist die Position des Doktoranden in der Thermomechanischen Modellierung eine einmalige Gelegenheit, an vorderster Front der Lichttechnologie zu arbeiten und dabei von den Erfahrungen eines globalen Marktführers zu profitieren.
Kontaktdaten:
ams-OSRAM International GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) - befristet für 3 Jahre - ams-OSRAM International GmbH erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über ams OSRAM und deren Projekte. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich Interesse an der Firma und ihrer Mission hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! In deinem Gespräch kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten einbringen, die deine Begeisterung für thermomechanische Modellierung und maschinelles Lernen unter Beweis stellen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand*in Thermomechanische Modellierung (d/m/w) - befristet für 3 Jahre - ams-OSRAM International GmbH mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die thermomechanische Modellierung interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Simulationen klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich mit Python oder Fortran auskennt und ein starkes Interesse an maschinellem Lernen hat.
Sei strukturiert:Eine klare und strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen bekommen.
Bewirb dich direkt bei uns!:Wir empfehlen dir, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ams-OSRAM International GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Thermomechanik und optoelektronischen Technologien vertraut. Lies aktuelle Artikel oder Studien, um zu zeigen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die Trends und Herausforderungen in der Branche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der thermomechanischen Modellierung und Programmierung unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich maschinelles Lernen oder wie interdisziplinäre Teams bei ams OSRAM zusammenarbeiten.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe technische Herausforderungen zu meistern.
