Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-basierte Technologien zur Identifizierung und Analyse von Trends.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Sensoren für die digitale Welt entwickelt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Gehälter und zusätzliche Leistungen basierend auf Leistung und Erfahrung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied in der Welt.
- Qualifikationen: Master-Student in Data Science, KI oder verwandten Bereichen mit Python-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3500 - 4000 € pro Monat.
Die CSA-Abteilung liefert Sensoren, die die Lücke zwischen der Welt, in der wir leben, und der digitalen Welt der Maschinen überbrücken. Durch die Umwandlung physikalischer Signale – Herzschläge, Geräusche, Lichtwellen – in Daten ermöglichen wir Robotern, Autos und anderen Geräten, mit Menschen zu interagieren und unsere Welt zu verbessern. Was die CSA antreibt, ist der unermüdliche Wunsch, zur Technologie beizutragen und einen bedeutenden Einfluss auf die Welt zu haben. Dieses Geschäft lebt davon, komplexe Probleme zu lösen und mit globalen Führungskräften an der Spitze des technologischen Fortschritts zusammenzuarbeiten. Unser Ziel: die Grenzen der Sensortechnologie zu erweitern und Innovatoren zu befähigen, die Welt intelligenter, gesünder und glücklicher zu machen.
Verantwortlichkeiten
- Ein AI-basiertes Technologie-Scouting aufzubauen, um systematisch relevante Technologien, Produkte und Forschungstrends aus externen und internen Quellen zu identifizieren, zu strukturieren und zu benchmarken.
- AI-Workflows für das automatisierte Scannen großer Informationsräume (Publikationen, Patente, Berichte, Webquellen) zu entwickeln, Technologien und Lösungen zu strukturieren und zu vergleichen sowie Erkenntnisse in eine gemeinsame „State of the Art“-Ansicht zu synthetisieren.
- Zu analysieren, wie AI-unterstütztes Scouting die Scouting- und Benchmarking-Zyklen verkürzen, die Duplizierung von Studien über Teams hinweg reduzieren kann, einen strukturierten Ansatz für die Erfassung von „Lessons Learned“ am Ende von Scouting-Studien vorzuschlagen und das Potenzial zu erkunden, diese Lektionen als maschinenlesbares Wissen wiederzuverwenden, um eine langfristige, AI-unterstützte Wissensbasis aufzubauen.
Qualifikationen
- Eingeschriebener Masterstudent in Data Science, Künstlicher Intelligenz, Informatik, Chemie, Ingenieurwesen, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Solides Verständnis von AI/ML-Methoden.
- Erfahrung mit Python und gängigen ML/AI.
- Vertrautheit mit Technologie-Scouting, Literaturanalysen, Patenten und Benchmarking ist ein großer Vorteil.
- Fähigkeit, komplexe Informationen zu strukturieren und Ergebnisse klar zu kommunizieren.
- Selbstmotiviert, analytisch und komfortabel im Umgang mit unvollständigen oder heterogenen Daten.
- Sehr gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich).
Vorteile
Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter und zusätzliche Leistungen basierend auf Ihrer Leistung, Erfahrung und Qualifikationen. Die Anstellung erfolgt gemäß dem Kollektivvertrag für die Elektro- und Elektronikindustrie, Beschäftigungsgruppe E.
Master Thesis - AI‐Based Technology Scouting & Benchmarking (m/f/d) Arbeitgeber: Ams Osram
Als Arbeitgeber in der CSA-Division bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Sensortechnologie zu arbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die digitale Welt zu haben. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten für unsere Mitarbeiter unterstützen. In unserem Standort profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das kreative Problemlösungen schätzt und Ihnen die Chance gibt, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich weiterzuentwickeln.
