Wir sind LSP – Light Sensors & Photonics, einer von drei Geschäftsbereiche innerhalb von ams OSRAM, und treiben die Digitalisierung des Lichts voran. Bei LSP gehen wir über traditionelle Sensorik hinaus: Wir verbinden Licht-, Halbleiter- und Systemkompetenz, um digitale Photoniklösungen zu ermöglichen. Unser Fokus ist klar: Wir schaffen die Grundlage für Anwendungen der nächsten Generation in Rechenzentren, AR/VR, mobilen Endgeräten und der Automobilindustrie, in denen Licht zu einer entscheidenden Schnittstelle für Datenübertragung, Wahrnehmung und Interaktion wird. Diese Entwicklung markiert den Wandel von einzelnen Komponenten hin zu integrierten Photoniksystemen und fördert Leistung, Skalierbarkeit und Innovation in wachstumsstarken Marktsegmenten. Entwicklung von Kapazitätsmodellen zur Unterstützung der strategischen, taktischen und operativen Produktionsplanung Durchführung von Engpassanalysen, Szenariosimulationen und Kapazitätsbewertungen Ableitung von Equipment-, Flächen- und Infrastrukturbedarfen aus Produktionsprognosen Steuerung der CAPEX-Planung durch die Erstellung von Business Cases sowie die Durchführung von ROI- und Cost-of-Ownership-Bewertungen Unterstützung von Layoutoptimierungsprojekten zur Verbesserung der Flächennutzung und operativen Effizienz Entwicklung und Pflege von Dashboards, KPIs, Forecasts und Entscheidungsmodellen zur Unterstützung datenbasierter Kapazitäts- und Investitionsentscheidungen Abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.) oder Diplomstudium (Dipl.-Ing.) in Industrial Engineering, Physik, Data Science, Produktionstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Industrial Engineering, Kapazitätsplanung, Fabrikplanung, Halbleiterfertigung oder einem vergleichbaren Umfeld Erfahrung in der Analyse von Produktionsdaten, der Entwicklung von KPIs sowie im Umgang mit Datenvisualisierungstools wie Spotfire, Power BI, Python, SQL oder vergleichbaren Plattformen Erfahrung in der Erstellung von Business Cases und der Durchführung von CAPEX-Bewertungen einschließlich ROI- und Cost-of-Ownership-Analysen Praktische Erfahrung oder zertifizierte Micro-Credentials in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Data Science, Advanced Analytics, Digital Manufacturing oder verwandten Fachgebieten sind von Vorteil Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Handlungsempfehlungen zu übersetzen Fließende Englischkenntnisse Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Zusatzleistungen, die sich an deiner Leistung, Erfahrung und Qualifikation orientieren. Die Anstellung erfolgt nach dem Lohn- und Gehaltstarifvertrag für Angestellte der Elektro- und Elektronikindustrie, Beschäftigungsgruppe G (https://www.feei.at/aktuelles/mindestloehne-und-gehaelter-eei/). Wir bieten eine höhere Vergütung je nach deinen Kenntnissen und Fähigkeiten.
#J-18808-Ljbffr
Industrial Engineer (d/m/w) - befristet bis 06/2027 in Wien Arbeitgeber: ams OSRAM
ams OSRAM in Österreich bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten im Marketing auf ein neues Level zu heben. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir kreatives Denken und Zusammenarbeit. Genießen Sie die Vorteile eines internationalen Unternehmens, das Ihnen nicht nur spannende Projekte in zukunftsorientierten Technologien bietet, sondern auch die Möglichkeit, global zu reisen und sich beruflich weiterzuentwickeln.
