Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalyselösungen und arbeite mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Amsive, eine dynamische Performance-Marketing-Agentur mit einem unterstützenden Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, unbegrenzter Urlaub, Gesundheitsleistungen und 401(k) mit Unternehmensbeitrag.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 90000 € pro Jahr.
Who We Are
At Amsive, we're more than just a performance marketing agency; we're a team that thrives on collaboration and innovation.
We offer a supportive environment where personal growth is just as important as professional development.
We're a team of passionate individuals ready to tackle challenges, learn from one another, and drive results.
We believe in empowering our team members, providing them with the tools they need to succeed, and trusting them to lead the way.
With decades of expertise and a commitment to integrated solutions, we don't meet the industry standard; we're setting it.
If you're looking for a place where your work matters, a career path you can grow on your terms, and a team that's as invested in your success as you are, Amsive is for you.
We offer a unique blend of flexibility, growth opportunities, and a culture that values each individual.
Join us, and be part of the team ready to welcome, support, and grow with you.
*We regret to inform you that currently, Amsive DOES NOT provide sponsorship opportunities.
This is a HYBRID position, 1 day in office per week. Our office is located in the Flatiron District in New York, NY
What we are looking for
Amsive is seeking a Senior Data Analystto help build the next generation of our analytics platform within Microsoft Fabric.
This is not a traditional reportingrole, youwill help design semantic models, develop scalable analytics solutions, build AI-enabled data experiences, and improve how business users consume data across our organization.
Working alongside Data Engineers, Solution Architects, Business Intelligence professionals, and Marketing teams, you'llhelp transform enterprise data into trusted, reusable assets that power reporting, AI applications, and operational decision making.
We'relooking for someone who enjoys solving complex technical problems, embraces AI-assisted development, and constantlylooksfor better ways to build, automate, and deliver analytics.
What You Will Be Doing
- Semantic Modeling & Analytics
- Design, develop, andmaintain Power BI semantic models that support enterprise reporting and self-service analytics.
- Develop scalable star schemas, measures, calculated columns, hierarchies, perspectives, and Row-Level Security.
- Optimizesemantic models for performance, usability, and governance.
- Build reusable metrics and governed business logic shared across reporting solutions.
- Microsoft Fabric & Data Engineering
- Develop and enhance analytics solutions using Microsoft Fabric Lakehouse technologies.
- Write andoptimize SQL, Spark SQL, and Py Sparknotebooks supporting analytics workloads.
- Partner with Data Engineers to improve data quality, performance, and reliability.
- Troubleshoot data pipelines, semantic models, and reporting issues across the platform.
- AI & Modern Analytics
- Design AI-enabled analytical experiences using Microsoft Fabric Data Agents and Azure AI technologies.
- Develop structured outputs (including JSON) that support internal web applications and AI-powered user experiences.
- Evaluate emerging AI capabilities and recommend practical applications that improve productivity and business value.
- Use AI-assisted development tools to accelerate delivery, improve quality, and automate repetitive work.
- Operational Intelligence
- Build dashboards thatmonitor Fabric capacityutilization, refresh performance, workload health, pipeline execution, and overall platform performance.
- Develop reporting that helps engineering teams proactively identify performance bottlenecks and operational issues.
- Helpestablishmonitoring standards for enterprise analytics solutions.
What We're Looking For
- Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Data Analytics, Statistics, Mathematics, Engineering, ora relatedtechnical discipline.
- 3–5 years of experience designing analytical solutions using modern cloud data platforms.
- Strong experience with Microsoft Fabric, Microsoft Power BI, or comparable enterprise analytics platforms.
- Experience developing Power BI semantic models and writing DAX measures.
- Strong SQL skills with experience querying and transforming large datasets.
- Experience developing Py Sparkand Spark SQL solutions.
- Understanding ofdimensional modeling and enterprise data warehouse concepts.
- Experience working with Git-based source control.
- Strong analytical thinking and problem-solving skills.
- Excellent communication skills with the ability to explain technical concepts to both technical and non-technical audiences.
- Demonstrated ability to work independently while collaborating effectively within a remote team.
- Experience with Microsoft Fabric Lakehouse architecture, Direct Lake semantic models, or Delta Lakes are preferred
Additional Information
- Salary starting at $90,000/yr, based on skills and experience
- Paid time off that includes Unlimited Vacation Time, Annual Sick Days, Mental Health Days, and Holidays
- Dental, Vision, and Health Insurance
- 401(k) with a company match program
- Paid Parental Leave
- Other Duties
Pleasenotethis job description is not designed to cover orcontaina comprehensive listing of activities, duties or responsibilities that arerequired ofthe employee for this job.
Duties, responsibilitiesand activities may change at any time with or without notice.
If you need anyassistanceseeking a job opportunity at Amsive, or if you need reasonable accommodation with the application process, please call (331) 318-7800.
Amsive is proud to be an Equal Opportunity Employer.
We are committed to building a supportive and inclusive environment for all employees.
It is Amsive’scontinuing policy to provide equal employment opportunity and not to discriminate on the basis of race, color, religion, pregnancy or childbirth, marital status, national origin, ancestry or citizenship status, age, disability, sex, sexual orientation, gender identity, veteran status or any other characteristic protected by applicable federal, state or local laws.
This policy applies to all aspects of employment, including (but not limited to) application for employment, recruiting, hiring, compensation, benefits, promotions and transfers, training, layoffs, rehires, termination of employment and all other terms and conditions of employment.
All offers of employment with Amsiveare contingent upon the successful completion of background checks, which may include criminal history and reference verification, conducted in compliance with applicable state, federal, and local laws.
As part of the Company's equal employment opportunity policy, Amsivewill also take affirmative action as called for by applicable laws and Executive Orders to ensure that minority group individuals, females, disabled veterans, recently separated veterans, other protected veterans, Armed Forces service medal veterans, and qualified disabled persons are introduced into our workforce and considered for promotional opportunities.
#J-18808-Ljbffr
Sr Data Analyst Arbeitgeber: Amsive
Amsive ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der persönliches Wachstum ebenso wichtig ist wie berufliche Entwicklung. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer Kultur, die jeden Einzelnen wertschätzt, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Karriere auf ihre eigene Weise zu gestalten und Teil eines engagierten Teams zu werden, das sich für den gemeinsamen Erfolg einsetzt. In unserem Büro in Nashville, TN, fördern wir Innovation und Kreativität, während wir gleichzeitig auf die Bedürfnisse unserer Kunden eingehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amsive zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr Data Analyst bei Amsive gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amsive vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amsive entscheidend sein!
