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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und optimiere Machine Learning Algorithmen.
- Arbeitgeber: AMVisor ist die führende B2B SaaS-Lösung für Amazon Vendor Businesses.
- Mitarbeitervorteile: Genieße viel Gestaltungsspielraum, Entwicklungsmöglichkeiten und ein tolles Arbeitsklima.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit internationalen Marken in einem familiären Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanken mitbringen.
- Andere Informationen: Bewirb Dich heute und werde Teil eines wachsenden Unternehmens!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wenn KI Dein Steckenpferd ist, Du Lust auf Innovationen, freies Arbeiten und Forschungsprojekte mit der Uni hast, dann bist Du bei AMVisor, der ersten und weltweit führenden B2B SaaS-Lösung für ein erfolgreiches Amazon Vendor Business, genau richtig. Die weltweit führenden Konsumgüterhersteller nutzen AMVisor, um gemeinsam mit Amazon sicherzustellen, dass ihr Angebot Millionen von Endkunden jederzeit zur Verfügung steht.
Wir bieten Dir die agile Mitarbeit an einer innovativen SaaS-Lösung mit vielfältigen Aufgaben-Gebieten, sowie gute Weiterbildungs- und Qualifikations-Möglichkeiten.
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Full-Stack-Entwickler mit Schwerpunkt KI Integration (m/w/d) Arbeitgeber: AMVisor GmbH
Kontaktperson:
AMVisor GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Full-Stack-Entwickler mit Schwerpunkt KI Integration (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von AMVisor in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen und dem Arbeitsumfeld, um ein besseres Gefühl für die Unternehmenskultur zu bekommen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit KI und Machine Learning beschäftigen. Das zeigt dein Engagement und kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung nützlich sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach aktuellen Trends und Entwicklungen im Bereich KI und SaaS-Lösungen. Wenn du während des Vorstellungsgesprächs über aktuelle Themen sprechen kannst, zeigst du dein Interesse und deine Fachkenntnisse.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen, die deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning und Datenbanken demonstrieren. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full-Stack-Entwickler mit Schwerpunkt KI Integration (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass Du alle relevanten Punkte in Deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe Deine Erfahrungen hervor: Betone Deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und den anderen geforderten Technologien. Verwende konkrete Beispiele aus Deinen bisherigen Projekten, um Deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem Du erklärst, warum Du Dich für die Position interessierst und wie Du zur Weiterentwicklung der KI-Anwendungen bei AMVisor beitragen kannst.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, einschließlich Lebenslauf und Motivationsschreiben, fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie professionell formatiert und aktuell sind, bevor Du sie einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AMVisor GmbH vorbereitest
✨Zeige Deine Leidenschaft für KI
Bereite Dich darauf vor, Deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und innovative Technologien zu teilen. Erkläre, warum Du Dich für diesen Bereich interessierst und welche Projekte oder Erfahrungen Dich geprägt haben.
✨Demonstriere Deine technischen Fähigkeiten
Sei bereit, Deine Kenntnisse in Python und anderen relevanten Technologien wie Tensorflow oder Pytorch zu demonstrieren. Möglicherweise wirst Du gebeten, spezifische Probleme zu lösen oder Deine Herangehensweise an ein Projekt zu erläutern.
✨Bereite Beispiele für Deine Arbeit vor
Habe konkrete Beispiele aus Deiner bisherigen Berufserfahrung parat, die Deine Fähigkeiten im Machine Learning, Prompt Engineering oder der Arbeit mit Datenbanken zeigen. Dies hilft, Deine praktischen Kenntnisse zu untermauern.
✨Frage nach den Projekten und der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an den aktuellen Projekten von AMVisor und der Unternehmenskultur. Stelle Fragen zur Teamdynamik, den Herausforderungen, die das Unternehmen sieht, und wie Du dazu beitragen kannst, diese zu meistern.
