Senior Pre-Sales Solutions Engineer

Anaconda ist darauf ausgelegt, KI mit Open Source in großem Maßstab voranzutreiben und bietet Entwicklern und Organisationen das Vertrauen, die Produktivität zu steigern sowie Zeit, Kosten und Risiken im Zusammenhang mit Open Source zu reduzieren. 95 % der Fortune 500, darunter Panasonic, AmTrust, Booz Allen Hamilton und über 50 Millionen Nutzer, verlassen sich auf den Wert, den die Anaconda AI-Plattform durch einen zentralisierten Ansatz zur Beschaffung, Sicherung, Erstellung und Bereitstellung von KI bietet. Mit 21 Milliarden Downloads und wachsendem Interesse hat sich Anaconda als der Goldstandard für Python, Datenwissenschaft und KI etabliert und ist die bevorzugte Lösung für KI-Innovationen in Unternehmen.

Wir erweitern unser technisches Pre-Sales-Team, um der wachsenden Nachfrage in EMEA gerecht zu werden. Sie werden Teil eines kleinen, überwiegend in den USA ansässigen Solutions Engineering-Teams als unser regionaler technischer Experte und arbeiten eng mit dem Vertrieb zusammen, um potenziellen Kunden zu helfen, zu verstehen, wie Anacondas KI- und Datenwissenschaftsplattform ihre größten Herausforderungen löst.

Was Sie tun werden:

• Führen Sie technische Entdeckungs- und Lösungsdesign-Gespräche mit potenziellen und bestehenden Kunden während der EMEA-Vertriebzyklen.
• Liefern Sie überzeugende Produktdemonstrationen, die die Fähigkeiten der Anaconda-Plattform mit spezifischen geschäftlichen Herausforderungen und technischen Anforderungen der Kunden verbinden.
• Arbeiten Sie mit Account Executives zusammen, um gewinnende Strategien für komplexe Geschäfte zu entwickeln und bieten Sie die technische Tiefe, die Anaconda in Wettbewerbsbewertungen differenziert.
• Erstellen Sie wiederverwendbare Demoumgebungen, Videos und technische Inhalte, die die Dealgeschwindigkeit beschleunigen und regionale Marketinginitiativen unterstützen.
• Seien Sie die Stimme der EMEA-Kunden gegenüber Produkt- und Engineering-Teams, teilen Sie Feedback, das die Prioritäten der Roadmap prägt, und identifizieren Sie Möglichkeiten für Prototypen oder Machbarkeitsstudien.
• Pflegen Sie Beziehungen zu Vertrieb, Kundenerfolg, Support, Marketing und Produktteams, um nahtlose Kundenerlebnisse von der Evaluierung bis zur Implementierung sicherzustellen.
• Verwalten Sie mehrere gleichzeitige Möglichkeiten unabhängig und priorisieren Sie Ihre Zeit zwischen aktiven Geschäften, dem Aufbau von Kundenbeziehungen und interner Zusammenarbeit.

Ihr Einfluss wird gemessen durch:

• Technische Gewinnquote in EMEA-Vertriebsmöglichkeiten, bei denen Sie Pre-Sales-Unterstützung leisten.
• Erweiterung der Dealgröße durch Identifizierung zusätzlicher Anwendungsfälle und Produkte, die den Kundenbedürfnissen entsprechen.
• Verbesserungen der Vertriebsgeschwindigkeit, gemessen an der Zeit bis zum Abschluss von Geschäften mit Ihrem technischen Engagement.
• Entwicklung der regionalen Pipeline durch effektive Qualifizierung und technische Entdeckung, die Chancen vorantreibt.
• Qualität der Übergaben an die Post-Sales-Teams, die Konten für eine erfolgreiche Implementierung und Expansion vorbereiten.

Was Sie benötigen:

• Über 4 Jahre Erfahrung in kundenorientierten technischen Rollen wie Solutions Engineering, Sales Engineering, technischem Consulting oder Kundenerfolg.
• Praktische technische Erfahrung mit Tools und Workflows in KI, Datenwissenschaft oder Datenengineering, um technische Konzepte glaubwürdig zu demonstrieren und Kundenarchitekturen zu verstehen.
• Ansässig in EMEA mit der Fähigkeit, über regionale Zeitzonen hinweg zu arbeiten und gelegentlich zu Kundenstandorten zu reisen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Fähigkeiten in klaren Geschäftswert für unterschiedliche Zielgruppen zu übersetzen, von Praktikern bis hin zu Führungskräften.
• Erfahrung im gleichzeitigen Management mehrerer Stakeholder-Beziehungen und der eigenständigen Priorisierung von Arbeiten mit minimaler Aufsicht.

Was Sie hervorhebt:

• Sie haben als Datenwissenschaftler, ML-Ingenieur oder Dateningenieur gearbeitet und verstehen die täglichen Herausforderungen, mit denen Praktiker bei KI- und Daten-Workflows konfrontiert sind.
• Sie haben Erfahrung in einem schnelllebigen Startup, wo Sie sich schnell an wechselnde Prioritäten angepasst haben und mehrere Hüte getragen haben, um Ergebnisse zu erzielen.
• Sie haben direkt mit Open-Source-Tools gearbeitet oder zu Open-Source-Communities beigetragen, was Ihnen Einblicke gibt, wie Entwickler Plattformen bewerten und übernehmen.
• Sie bringen Erfahrung aus Beratungs- oder kundenorientierten Rollen mit, in denen Sie regelmäßig in unbekannte technische Bereiche eingetaucht sind und schnell effektiv wurden.
• Sie haben praktische Kenntnisse über Anacondas Tools oder ähnliche Plattformen im Python-Ökosystem für Datenwissenschaft und KI-Entwicklung.
• Sie verkörpern unsere Werte: 'Neugierig von Natur aus', 'Gemeinsam bauen', 'Eigenverantwortung' und 'Führen mit Mut und Herz', sowie unsere Verhaltensweisen: Klarheit, Fürsorge und Offenheit.
• Sie legen großen Wert darauf, ein Umfeld zu fördern, in dem Menschen aller Hintergründe und Erfahrungen gedeihen können.
• Erfahrung in einem schnelllebigen Startup-Umfeld.
• Erfahrung in einem Open-Source-, KI- oder datenwissenschaftlich orientierten Unternehmen.

Warum Sie gerne hier arbeiten werden:

• Sie werden in einer leistungsstarken Umgebung gedeihen, in der Ergebnisse anerkannt und belohnt werden.
• Ihre Arbeit trägt direkt dazu bei, die Zukunft der Datenwissenschaft, des maschinellen Lernens und der KI im Unternehmen zu gestalten.
• Sie arbeiten mit einem kollaborativen Team zusammen, das vielfältige, durchdachte Diskussionen, Klarheit und Offenheit schätzt.
• Sie werden von einer Kultur unterstützt, die die Mitarbeiter an erste Stelle setzt - mit flexiblen Arbeitszeiten, einem vollständig remote Setup und einem echten Engagement für Ihr Wohlbefinden und Wachstum.

Wir akzeptieren Bewerbungen fortlaufend. Neben dem Grundgehalt bieten wir ein umfassendes Leistungspaket an, das Folgendes umfasst:

• Erstattung der Büroeinrichtung
• Monatlicher Produktivitätszuschuss
• Erstattung für Lernen und Entwicklung
• Öffentliche Feiertage
• Snake Days - vierteljährlicher zusätzlicher freier Tag für das gesamte Unternehmen

Anaconda, Inc. („Wir“, „Uns“) verpflichtet sich, Ihre Privatsphäre zu schützen und zu respektieren. Diese Datenschutzerklärung legt die Grundlage fest, auf der die von Ihnen gesammelten personenbezogenen Daten oder die Daten, die Sie uns zur Verfügung stellen, von uns im Zusammenhang mit unseren Rekrutierungsprozessen verarbeitet werden.