Senior Technical Customer Success Manager - DACH

Das Customer Success-Team bei Anaconda ist die primäre Beziehungsebene zwischen unserer Plattform und den Unternehmensorganisationen, die darauf angewiesen sind – von Data Scientists und ML-Ingenieuren bis hin zu IT-Architekten und Sicherheitsteams, die Open-Source-Risiken in großem Maßstab verwalten. Wir helfen unseren Kunden, echten, messbaren Wert aus der Produktpalette von Anaconda zu ziehen, indem wir Vertrauen aufbauen, vorbereitet auftreten und neugierig bleiben, was jeder Kunde tatsächlich zu lösen versucht.

Als Senior Technical Customer Success Manager sind Sie für ein Portfolio strategischer Unternehmenskunden verantwortlich und fungieren als Stimme des Kunden innerhalb der Organisation. Sie bringen tiefes technisches Wissen (in Bezug auf Python-Paketierung, Umweltmanagement sowie Unternehmenssicherheit und -governance) mit und nutzen es, um die Lücke zwischen dem, was Kunden bereitstellen, und dem Wert, den sie tatsächlich realisieren, zu schließen. Sie sind nicht hier, um nur Beziehungen zu verwalten. Sie setzen den Standard dafür, wie wir technisch und kommerziell agieren, und hinterlassen die Funktion stärker, als Sie sie vorgefunden haben.

Was Sie tun werden:

• Ein Portfolio von Unternehmenskonten besitzen. Tiefe Beziehungen in komplexen Organisationen aufbauen (von Data Scientists und Plattformingenieuren bis hin zu IT-Architekten, Sicherheitsleitern und Führungskräften).
• Onboarding und erste Adoption beschleunigen. Kunden durch erste Nutzungsmilestones führen: Einrichtung der Umgebung, Konfiguration der CVE-Richtlinie, Tokenisierung privater Repos und Kanäle sowie erste Workflow-Adoption.
• Technische Blockaden identifizieren und lösen, bevor sie die Zeit bis zum Wert gefährden.
• Die laufende Nutzungsgesundheit und den Verbrauch vorantreiben. Die Nutzung von Lizenzen, Paketen und Kanälen überwachen, um untergenutzte Lizenzen, stagnierende Benutzer oder Schatten-IT-Risiken zu identifizieren.
• Bei jeder Kundeninteraktion mit einem vorbereiteten Standpunkt ankommen. Daten zur Produktnutzung, Gesundheitswerte und technische Signale nutzen, um Gespräche voranzutreiben und an jedem Kontaktpunkt klaren Wert zu liefern.
• Die technischen Eingaben zur Bewertung der Kontogesundheit übernehmen. Risiken frühzeitig aufdecken und mit Erneuerungen, Support und professionellen Dienstleistungen Kooperationspläne koordinieren.
• Als Stimme des Kunden für Produkt und Engineering fungieren. Technische Anforderungen, Wettbewerbsinformationen und Verbesserungsvorschläge weiterleiten.
• Die technische Erzählung für QBRs und die Einbindung von Führungskräften aufbauen. Mit dem Account-Team zusammenarbeiten, um Anwendungsfälle zu dokumentieren, den gelieferten Wert zu quantifizieren und den Geschäftsnutzen auf Führungsebene zu untermauern.
• Erneuerung und Expansion unterstützen. Technische Nachweise in Erneuerungsgespräche einbringen und technische Expansionsmöglichkeiten aufzeigen.
• AI als Multiplikator nutzen. AI-gestützte Erfolgsansätze entwickeln, die das Team tatsächlich annimmt.
• Zur Entwicklung von Playbooks und Teamstrukturen beitragen. Senior TSMs sollen die Funktion stärker hinterlassen, als sie sie vorgefunden haben.
• Weniger erfahrene Teammitglieder durch Kontobewertungen, technische Strategiesitzungen und informelle Anleitung betreuen und coachen.

Was Erfolg aussieht:

• Netto-Umsatzbindung (NRR) in Ihrem Unternehmensportfolio.
• Trends der Kundengesundheitswerte und Reduzierung der gefährdeten Konten.
• Zeit bis zum Wert und Tiefe der Adoption in Ihrem Geschäftsbereich.
• Qualität und Vollständigkeit von Erfolgsplänen, technischer Dokumentation und Kontounterlagen.
• Pipeline für Expansion aus bestehenden Konten.

Was Sie benötigen:

• Über 6 Jahre Erfahrung in einer technischen kundenorientierten Rolle – Customer Success, technisches Account Management, Solutions Engineering oder ähnliches.
• Fließend in Deutsch und Englisch, schriftlich und mündlich.
• Vertrautheit mit Python-Paketierung und Umweltmanagement.
• Vertrautheit mit dem OSS AI-Stack.
• Verständnis von Unternehmenssicherheits- und Governance-Konzepten.
• Erfahrung mit Datenwissenschaft, ML oder Entwicklerwerkzeugplattformen.
• Fähigkeit, Protokolle und Fehlermeldungen zu lesen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Beziehungen in komplexen Organisationen aufzubauen.
• Projektmanagementfähigkeiten zur Koordination technischer Engagements.
• Starke verbale und schriftliche Kommunikation auf allen Ebenen einer Organisation.
• AI-Flüssigkeit in der täglichen Arbeit.
• Abschluss in einem technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Was Sie hervorhebt:

• Erfahrung in einem schnell wachsenden oder frühen Unternehmen.
• Tiefe Vertrautheit mit Open-Source-Ökosystemen.
• Beitrag zur Teamstruktur.
• AI-gestützte Workflow-Beiträge.
• Sie verkörpern unsere Werte und Verhaltensweisen.
• Sie kümmern sich um die Schaffung von Umgebungen, in denen Menschen aller Hintergründe ihr Bestes geben können.

Warum Sie gerne hier arbeiten werden:

• Sie gedeihen in einer leistungsstarken Umgebung, in der Ergebnisse anerkannt und belohnt werden.
• Ihre Arbeit trägt direkt dazu bei, die Zukunft von Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und KI im Unternehmen zu gestalten.
• Sie arbeiten mit einem kollaborativen Team zusammen, das vielfältige, durchdachte Diskussionen, Klarheit und Offenheit schätzt.
• Sie werden von einer Kultur unterstützt, die die Mitarbeiter an erste Stelle setzt.
• Es gibt keine Bewerbungsfrist; wir akzeptieren Bewerbungen fortlaufend.