Principal AI/ML Engineer (Robotics)

Über Analog Devices

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI) ist ein globaler Marktführer in der Halbleiterindustrie, der die physische und digitale Welt verbindet, um Durchbrüche am Intelligent Edge zu ermöglichen. ADI kombiniert analoge, digitale, KI- und Softwaretechnologien in Lösungen, die den Klimawandel bekämpfen, Menschen und die Welt zuverlässig verbinden und Fortschritte in Automatisierung und Robotik, Mobilität, Gesundheitswesen, Energie und Rechenzentren vorantreiben. Mit einem Umsatz von mehr als 11 Milliarden US-Dollar im Geschäftsjahr 2025 stellt ADI sicher, dass die Innovatoren von heute immer einen Schritt voraus sind.

Standort: München

Team: Edge AI Group, Analog Devices Inc. (ADI)

Das Edge AI-Team von Analog Devices stellt sich neu vor, wie Maschinen die Welt um sie herum wahrnehmen, entscheiden und handeln. Wir entwickeln intelligente Systeme, die erstklassige Sensorik mit Echtzeit-KI kombinieren.

Wir suchen einen Principal Engineer mit tiefgreifender Fachkenntnis in Roboter-Richtlinien, Aufgabenplanung, Computer Vision und Entscheidungsfindung unter Unsicherheit, um die Entwicklung von realen Experten- und Generalisten-Roboter-Richtlinien zu leiten. Ihre Arbeit wird bestimmen, wie autonome Systeme über Ziele nachdenken, Aufgaben zerlegen und sich in dynamischen Umgebungen anpassen.

Sie werden Teil eines hochwirksamen Teams, das grundlegende Komponenten für die nächste Welle von Robotiklösungen bei ADI entwickelt. Dies ist eine praktische Führungsrolle für jemanden, der es liebt, offene Herausforderungen zu lösen, technische Fahrpläne zu definieren und andere Ingenieure zu betreuen.

Verantwortlichkeiten

• Leitung des Designs und der Implementierung von Experten- und Generalisten-Richtlinien, die es ermöglichen, industrielle Zielaufgaben umzusetzen.
• Vorantreiben des Designs von Aufgabenrichtlinien unter Verwendung von Techniken wie hierarchischer Planung, Verstärkungslernen oder hybriden Methoden.
• Entwicklung von realen und simulationsbasierten Datensätzen zur Benchmarking und Validierung; Unterstützung bei der Sensorauswahl und Systemintegration.
• Zusammenarbeit mit Embedded-, Hardware- und Systemingenieuren, um skalierbare Lösungen von der Forschung bis zur Produktion zu bringen.
• Aktuell bleiben mit dem Stand der Technik in Robotik, Edge AI und selbstüberwachtem Lernen – und das Team bei der Einführung innovativer Technologien leiten.
• Beitrag zur breiteren Architektur der KI-Plattform, CI/CD-Pipelines und MLOps-Praktiken.

Qualifikationen

• 10+ Jahre Erfahrung in Robotik, Computer Vision, Regelungstheorie oder KI; davon 3+ Jahre in einer technischen Führungsrolle.
• M.S. oder Ph.D. in Robotik, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Nachgewiesene Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche:
• Aufgaben- und Bewegungsplanung
• Richtlinien-Lernmethoden
• Roboter-Grundlagenmodelle
• Entscheidungsfindung unter Unsicherheit
• Multi-Sensor-Fusion (Kamera, LiDAR, IMU, Encoder)
• Robotersteuerung und -integration
• Nachweisliche Erfolge bei der Implementierung von Algorithmen in realen Systemen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python, mit Erfahrung in Frameworks wie ROS, PyTorch oder Tensorflow.
• Tiefes Wissen in den Bereichen Roboter-Lokomotion, Robotik-Kinematik und Robotik-Dynamik.
• Komfortabel im Umgang mit Echtzeitsystemen, Embedded-Plattformen oder Simulatoren wie Gazebo, Isaac Sim, MuJoCo, OpenAI Gym oder Unreal Engine.
• Vertraut mit MLOps und Software-Best-Practices: CI/CD, Containerisierung (Docker), Orchestrierung (Kubernetes) usw.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten – in der Lage, multidisziplinäre Teams zu leiten und Stakeholder in Hardware-, Software- und Geschäftsbereichen zu beeinflussen.

Bonus-Erfahrung (wünschenswert)

• Vertrautheit mit industriellen Bereichen: Fabrikautomatisierung, AMRs, prädiktive Wartung usw.
• Frühere Beiträge zu Open-Source-Projekten
• Verständnis von Sensor-Design, Signalverarbeitung oder Embedded-AI-Hardware-Plattformen.

Warum ADI beitreten?

Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der Edge-Intelligenz zu gestalten – wo Ihre Arbeit die Lücke zwischen Wahrnehmung und Verständnis überbrückt und wo Sie Maschinen helfen, nicht nur Daten zu sammeln, sondern bedeutungsvoll in der Welt zu handeln.