Principal AI/ML Engineer (Robotics)

Principal AI/ML Engineer (Robotics)

München Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung intelligenter Robotersysteme mit fortschrittlichen KI-Technologien.
  • Unternehmen: Analog Devices, ein führendes Unternehmen in der Halbleiterindustrie mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstumschancen in einem spannenden Bereich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied in der Automatisierung.
  • Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Robotik oder KI, mit Führungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Über Analog Devices

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI) ist ein globaler Marktführer in der Halbleiterindustrie, der die physische und digitale Welt verbindet, um Durchbrüche am Intelligent Edge zu ermöglichen. ADI kombiniert analoge, digitale, KI- und Softwaretechnologien in Lösungen, die den Klimawandel bekämpfen, Menschen und die Welt zuverlässig verbinden und Fortschritte in Automatisierung und Robotik, Mobilität, Gesundheitswesen, Energie und Rechenzentren vorantreiben. Mit einem Umsatz von über 11 Milliarden US-Dollar im Geschäftsjahr 2025 stellt ADI sicher, dass die Innovatoren von heute immer einen Schritt voraus sind.

Standort: München

Team: Edge AI Group, Analog Devices Inc. (ADI)

Das Edge AI-Team von Analog Devices stellt sich neu vor, wie Maschinen die Welt um sie herum wahrnehmen, entscheiden und handeln. Wir entwickeln intelligente Systeme, die erstklassige Sensorik mit Echtzeit-KI kombinieren.

Wir suchen einen Principal Engineer mit tiefgreifender Fachkenntnis in Roboterrichtlinien, Aufgabenplanung, Computer Vision und Entscheidungsfindung unter Unsicherheit, um die Entwicklung von realen Experten- und Generalisten-Roboter-Richtlinien zu leiten. Ihre Arbeit wird bestimmen, wie autonome Systeme über Ziele nachdenken, Aufgaben zerlegen und sich in dynamischen Umgebungen anpassen.

Sie werden Teil eines hochwirksamen Teams, das grundlegende Komponenten für die nächste Welle von Robotiklösungen bei ADI entwickelt. Dies ist eine praktische Führungsrolle für jemanden, der es liebt, offene Herausforderungen zu lösen, technische Fahrpläne zu definieren und andere Ingenieure zu betreuen.

Verantwortlichkeiten

  • Leitung des Designs und der Bereitstellung von Experten- und Generalistenrichtlinien, die es ermöglichen, industrielle Zielaufgaben umzusetzen.
  • Gestaltung von Aufgabenrichtlinien unter Verwendung von Techniken wie hierarchischer Planung, Verstärkungslernen oder hybriden Methoden.
  • Entwicklung von realen und simulationsbasierten Datensätzen zur Benchmarking und Validierung; Anleitung bei der Sensorauswahl und Systemintegration.
  • Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Embedded-, Hardware- und Systemingenieuren, um skalierbare Lösungen von der Forschung bis zur Produktion zu bringen.
  • Aktuell bleiben mit dem Stand der Technik in Robotik, Edge AI und selbstüberwachtem Lernen – und das Team bei der Einführung innovativer Technologien leiten.
  • Beitrag zur breiteren Architektur der KI-Plattform, CI/CD-Pipelines und MLOps-Praktiken.

Qualifikationen

  • Über 10 Jahre Erfahrung in Robotik, Computer Vision, Regelungstheorie oder KI; davon über 3 Jahre in einer technischen Führungsrolle.
  • M.S. oder Ph.D. in Robotik, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
  • Nachgewiesene Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche:
    • Aufgaben- und Bewegungsplanung
    • Richtlinien-Lernmethoden
    • Robotermodellierungsgrundlagen
    • Entscheidungsfindung unter Unsicherheit
    • Multi-Sensor-Fusion (Kamera, LiDAR, IMU, Encoder)
    • Robotersteuerung und -integration
  • Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Algorithmen in realen Systemen.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python, mit Erfahrung in Frameworks wie ROS, PyTorch oder Tensorflow.
  • Tiefes Wissen in den Bereichen Robotermobilität, Robotikkinematik und Roboterdynamik.
  • Komfortabel im Umgang mit Echtzeitsystemen, Embedded-Plattformen oder Simulatoren wie Gazebo, Isaac Sim, MuJoCo, OpenAI Gym oder Unreal Engine.
  • Vertraut mit MLOps und Software-Best-Practices: CI/CD, Containerisierung (Docker), Orchestrierung (Kubernetes) usw.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten – in der Lage, multidisziplinäre Teams zu leiten und Stakeholder in Hardware-, Software- und Geschäftsbereichen zu beeinflussen.

Bonus-Erfahrung (wünschenswert)

  • Vertrautheit mit industriellen Bereichen: Fabrikautomatisierung, AMRs, vorausschauende Wartung usw.
  • Frühere Beiträge zu Open-Source-Projekten
  • Verständnis von Sensordesign, Signalverarbeitung oder Embedded-KI-Hardwareplattformen.

Warum ADI beitreten?

Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der Edge-Intelligenz zu gestalten – wo Ihre Arbeit die Lücke zwischen Wahrnehmung und Verständnis überbrückt und wo Sie Maschinen helfen, nicht nur Daten zu sammeln, sondern bedeutungsvoll in der Welt zu handeln.

Principal AI/ML Engineer (Robotics) Arbeitgeber: Analog Devices

Analog Devices ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, in der Teamarbeit und strategisches Denken geschätzt werden. Die Position des Senior Account Managers im Außendienst ermöglicht es Ihnen, bedeutende Beziehungen zu Kunden aufzubauen und an der Spitze technologischer Fortschritte in den Bereichen Industrie und Militär/Aerospace zu stehen.

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Kontaktdaten:

Analog Devices Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI/ML Engineer (Robotics) mit Bravour zu bestehen

Robotics
Computer Vision
Task Planning
Decision Making under Uncertainty
Reinforcement Learning
Hierarchical Planning
Multi-Sensor Fusion