Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-gesteuerten Wahrnehmungssystemen für autonome Maschinen.
- Unternehmen: Analog Devices, ein führendes Unternehmen in der Halbleiterindustrie mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und KI an der Schnittstelle von Technologie und Umwelt.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Robotik oder KI, mit Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.
Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI) ist ein globaler Marktführer im Bereich Halbleiter, der die physische und digitale Welt verbindet, um Durchbrüche am Intelligent Edge zu ermöglichen. ADI kombiniert analoge, digitale, KI- und Softwaretechnologien in Lösungen, die den Klimawandel bekämpfen, Menschen und die Welt zuverlässig verbinden und Fortschritte in Automatisierung und Robotik, Mobilität, Gesundheitswesen, Energie und Rechenzentren vorantreiben.
Die Edge AI-Gruppe von Analog Devices entwickelt die nächste Generation intelligenter Sensorsysteme, die die Art und Weise, wie Maschinen die physische Welt wahrnehmen und mit ihr interagieren, neu gestalten. Wir suchen einen Principal Engineer mit tiefgreifender Fachkenntnis in visueller Odometrie, Sensorfusion, SLAM und KI-basierter Wahrnehmung, um die Entwicklung von Lösungen für die Lokalisierung und Kartierung in der realen Welt zu leiten.
Verantwortlichkeiten:
- Leitung des Designs und der Implementierung von SLAM-, VIO- und Multi-Sensor-Fusionssystemen, die robustes, Echtzeit-Mapping und Lokalisierung in verschiedenen Umgebungen ermöglichen.
- Entwicklung und Bewertung von Algorithmen für Wahrnehmungsaufgaben, einschließlich Positionsschätzung, Tiefenkonstruktion, Schleifen-Schluss, Kartenoptimierung und semantisches Verständnis.
- Architektur von KI-Pipelines, die klassische und erlernte Methoden kombinieren (z.B. CNNs, Transformer, Foundation-Modelle) für das Umweltverständnis am Edge.
- Entwicklung von realen und simulationsbasierten Datensätzen zur Benchmarking und Validierung; Unterstützung bei der Sensorauswahl und Systemintegration.
- Zusammenarbeit mit Embedded-, Hardware- und Systemingenieuren, um skalierbare Lösungen von der Forschung bis zur Produktion zu bringen.
- Aktuell bleiben mit dem Stand der Technik in Robotik, SLAM, Edge AI und selbstüberwachtem Lernen und das Team bei der Einführung innovativer Technologien anleiten.
- Beitrag zur breiteren Architektur der KI-Plattform, CI/CD-Pipelines und MLOps-Praktiken.
Qualifikationen:
- Über 10 Jahre Erfahrung in Robotik, Computer Vision oder KI, einschließlich über 5 Jahre in SLAM, VO oder Sensorfusion; davon über 3 Jahre in einer technischen Führungsrolle.
- M.S. oder Ph.D. in Robotik, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- Visuelle-inertiale Odometrie (VIO)
- Multi-Sensor-Fusion (Kamera, LiDAR, IMU, Encoder)
- 3D SLAM und Kartierung in dynamischen Umgebungen
- KI-basierte Wahrnehmungsmodelle für die Echtzeitlokalisierung
- Starke Programmierkenntnisse in Python und C++, mit Erfahrung in Frameworks wie PyTorch, ROS, g2o oder Ceres.
- Komfortabel im Umgang mit Echtzeitsystemen, Embedded-Plattformen oder Simulatoren wie Gazebo, Isaac Sim oder Unreal Engine.
- Vertraut mit MLOps und Software-Best-Practices: CI/CD, Containerisierung (Docker), Orchestrierung (Kubernetes), usw.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten — in der Lage, multidisziplinäre Teams zu leiten und Stakeholder in Hardware-, Software- und Geschäftsdomenen zu beeinflussen.
Bonus-Erfahrung (Nice to Have):
- Erfahrung mit selbstüberwachtem Lernen, Foundation-Modellen für Robotik oder transformerbasierten Wahrnehmungsarchitekturen.
- Vertrautheit mit industriellen Bereichen: Fabrikautomatisierung, AMRs, prädiktive Wartung, usw.
- Frühere Beiträge zu Open-Source-Projekten (z.B. OpenVINS, ORB-SLAM3, DROID-SLAM, RTAB-Map, Cartographer).
- Verständnis von Sensordesign, Signalverarbeitung oder Embedded-KI-Hardwareplattformen.
Analog Devices ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir pflegen eine Kultur, in der jeder die Möglichkeit hat, unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Alter, Abstammung, nationaler Herkunft, sozialer oder ethnischer Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Familienstand, Schwangerschaft, Elternstatus, Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, militärischem oder Veteranenstatus, Gewerkschaftsmitgliedschaft und politischer Zugehörigkeit oder einer anderen gesetzlich geschützten Gruppe erfolgreich zu sein.
Principal AI/ ML Robotics Engineer - Environmental Perception Arbeitgeber: Analog Devices
Analog Devices ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und integrative Arbeitskultur fördert, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung bietet das Unternehmen zahlreiche Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten, während es gleichzeitig bedeutende Beiträge zu nachhaltigen Technologien leistet. Die Standorte in Durham, Wilmington, Limerick, München und Assago bieten nicht nur eine inspirierende Umgebung, sondern auch attraktive Vorteile wie umfassende Gesundheitsleistungen und leistungsabhängige Boni.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal AI/ ML Robotics Engineer - Environmental Perception erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Analog Devices in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Principal AI/ ML Robotics Engineer - Environmental Perception zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Analog Devices zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI/ ML Robotics Engineer - Environmental Perception mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Analog Devices im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Analog Devices vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Analog Devices passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
