Staff Embedded ML/DSP Systems Engineer (Audio Engineering)

Über Analog Devices

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ) ist ein globaler Marktführer in der Halbleiterindustrie, der die physische und digitale Welt verbindet, um Durchbrüche am Intelligent Edge zu ermöglichen. ADI kombiniert analoge, digitale und Softwaretechnologien in Lösungen, die Fortschritte in digitalisierten Fabriken, Mobilität und digitaler Gesundheitsversorgung vorantreiben, den Klimawandel bekämpfen und Menschen zuverlässig mit der Welt verbinden. Mit einem Umsatz von über 9 Milliarden US-Dollar im Geschäftsjahr 2024 und etwa 24.000 Mitarbeitern weltweit stellt ADI sicher, dass die Innovatoren von heute der Zukunft einen Schritt voraus sind.

Über die Rolle

Schließen Sie sich uns bei Analog Devices als Staff AI/ML Embedded ML/DSP Systems Engineer an und leiten Sie die Entwicklung von hochmodernen AI/ML-Systemen, die Echtzeitanwendungen in Branchen wie industrielle Automatisierung, Rechenzentren, Kommunikation und Hardware-Design antreiben. Bei Analog Devices setzen wir uns dafür ein, die Grenzen der Innovation in Physical AI zu erweitern, indem wir an der Schnittstelle von Hardware und Software arbeiten, um skalierbare, produktionsreife Lösungen zu liefern. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, technische Strategien voranzutreiben, Teams zu betreuen und die Zukunft von AI/ML-Systemen zu gestalten.

Wesentliche Verantwortlichkeiten

• Architektur und Optimierung von End-to-End-Bereitstellungspipelines für kompakte Audio-AI-Modelle vom trainierten Modell über Quantisierung, Profilierung bis hin zur Produktionsbereitstellung auf DSP/NPU-Zielen.
• Definition und Umsetzung von DSP/NPU-Partitionierungsstrategien, die die Arbeitslastverteilung, den Speicherbandbreite, die Latenz und die Leistung über die Verarbeitungselemente auf dem SoC ausbalancieren.
• Verantwortung für Simulation-zu-RTL-Validierungsflüsse: Entwicklung von bit-exakten Referenzmodellen, Zusammenarbeit mit RTL-Teams bei der funktionalen Verifizierung und Schließen von Lücken zwischen algorithmischer Absicht und Hardwareverhalten.
• Durchführung von Low-Level-Implementierungen und Optimierungen von Signalverarbeitungs- und neuronalen Netzwerk-Kernen für feste Punkt-DSP- und NPU-Befehlssätze, Maximierung der Nutzung von MAC-Arrays, SIMD-Pfaden und On-Chip-Speicherhierarchien.
• Profilierung und Optimierung der Inferenzleistung (Zyklen, Speicherbedarf, Leistung) unter strengen Always-On- und Echtzeitanforderungen, die typisch für tragbare Geräte sind.
• Entwicklung und Pflege von Modells kompressions- und Quantisierungs-Workflows (PTQ, QAT) mit rigoroser Qualitätsverfolgung gegen Gleitkomma-Baselines.
• Entwicklung von Signalverarbeitungsalgorithmen für Arrayverarbeitung, Beamforming und räumliche Filterung, mit einem klaren Weg von MATLAB/Python-Prototypen zu implementierbaren festen Punkt-Implementierungen.
• Beitrag zur Definition der Audio-ASIC-Systemarchitektur – Informieren von Hardware-Spezifikationsentscheidungen (Präzision, Pufferspeichergrößen, DMA-Strukturen, NPU-Konfiguration) basierend auf algorithmischen und Bereitstellungsanforderungen.
• Generierung von IP (Patente) und Vertretung der technischen Tiefe des Teams gegenüber OEM-Kunden in den Bereichen Automobil und tragbare Technologien.
• Mentoring von Ingenieuren in besten Praktiken für die Bereitstellung, eingebettete Optimierung und hardwarebewusste Algorithmusgestaltung.

Erforderliche Qualifikationen

• Master/PhD in Elektrotechnik, Signalverarbeitung oder verwandtem Bereich.
• 6+ Jahre Erfahrung in der Audio-/Sprachsignalverarbeitung in einer Halbleiterumgebung, mit signifikanten praktischen Erfahrungen in der Bereitstellung auf DSP- und/oder NPU-Plattformen.
• Nachgewiesene Expertise in der Implementierung von festen Punkt-Algorithmen, Modellquantisierung (PTQ/QAT) und Zyklusoptimierung für ressourcenbeschränkte Prozessoren.
• Starkes Fachwissen über Simulation-zu-RTL-Flüsse: bit-exakte Modellierung, RTL-Co-Simulation und funktionale Verifizierung in Zusammenarbeit mit Designteams.
• Beherrschung von C (eingebettete/Firmware-Ebene), Python, MATLAB und Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow/TFLite, PyTorch/ONNX).
• Erfahrung mit Low-Level-Profiling-Tools, Befehlssatzarchitekturen und Speicheroptimierung für eingebettete AI-Inferenz.

Bevorzugte Qualifikationen

• Direkte Erfahrung mit NPU/Beschleunigerarchitekturen (Datenflussmotoren, gewichts-stationäre/ausgabestationäre Designs) und deren Programmiermodellen.
• Vertrautheit mit ASIC-Entwicklungszyklen – von der Algorithmus-Freeze über Tape-Out bis zur Siliziumvalidierung.
• Hintergrund in Always-On, sub-mW Audioverarbeitung für tragbare, TWS oder tragbare Produkte.
• Erfolgsbilanz von Patenten in der Audio-Signalverarbeitung oder eingebetteten ML.
• Erfahrung in der technischen Leitung eines kleinen Ingenieurteams.
• Solide Grundlagen in der Array-Signalverarbeitung, Beamforming und akustischem Systemdesign.

Warum Sie es lieben werden, bei ADI zu arbeiten

Bei Analog Devices sind Sie Teil eines kollaborativen und innovativen Teams, das die Zukunft der Technologie gestaltet. Wir bieten ein unterstützendes Umfeld, das sich auf berufliches Wachstum, wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, Work-Life-Balance und die Möglichkeit konzentriert, an hochmodernen Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Welt haben. Ihr Fachwissen wird die Zukunft der Technologie gestalten, und Sie werden von einer Kultur unterstützt, die kontinuierliche Weiterentwicklung und berufliches Wachstum schätzt.