Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-basierte Anwendungen und trainiere ML-Modelle für spannende Business-Probleme.
- Unternehmen: Leistungsstarkes Unternehmen der Würth Gruppe mit Fokus auf Digitalisierung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, faire Vergütung und zahlreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten in einer freundlichen Atmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: IT-orientiertes Studium oder relevante Berufserfahrung, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir handeln! Als kompetenter Partner erleichtern wir den Arbeitsalltag unserer Kunden (vom Elektrohandwerk bis zum Industrieunternehmen) mit unseren vielfältigen Dienstleistungen. So werden Smart Home und eine grüne Umwelt möglich. Gestalte mit uns, einem leistungsfähigen Unternehmen der Würth Gruppe, das spannende Abenteuer der Digitalisierung.
Durch unsere modernen Karrierewege brauchst du nicht erst die Karriereleiter hochzuklettern, um deine Erfahrungen, Fähigkeiten und frischen Ideen einzubringen, sondern kannst gleich durchstarten.
Deine Aufgabe
- Entwicklung: Du konzipierst, implementierst und entwickelst daten- und KI-basierte Anwendungen kontinuierlich weiter.
- Machine Learning: Du trainierst ML-Modelle zur Lösung komplexer Business-Probleme und bringst diese in die Produktion.
- Generative AI & Agentik: Du entwickelst KI-Anwendungen unter Einbeziehung von Large Language Models (LLMs) sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) für den Einsatz in agentischen Systemen.
- Data Engineering: Konzeption, Entwicklung und Implementierung robuster Datenstrecken (ETL/ELT) innerhalb der Databricks-Umgebung.
- Operations & Qualität: Du übernimmst die Überwachung, Skalierung und Qualitätssicherung bestehender Lösungen (MLOps/DataOps).
- Zusammenarbeit: Du arbeitest in enger Abstimmung mit den Fachbereichen, um fachliche Anforderungen in datengetriebene Lösungen zu übersetzen.
Dein Profil
- Ausbildung: Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering, Mathematik, Physik) oder entsprechende Berufserfahrung.
- Plattform-Expertise: Praktische Erfahrung mit der Databricks Lakehouse-Plattform.
- Tech-Stack: Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Sicherheit im Umgang mit SQL.
- Methodik: Starke analytische Fähigkeiten, um Daten zu strukturieren, zu analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse abzuleiten.
- Zusatzqualifikationen (Idealfall): Erfahrung mit Apache Spark (PySpark), Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform), Erfahrungen mit GitHub, Erfahrung im Bereich Model Deployment (MLflow) und NoSQL-Datenbanken, Visualisierungskompetenz mit Tools wie Power BI.
- Sprachen: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher) und gute Englischkenntnisse (B2 oder höher).
Unser Angebot
- Modernster Tech-Stack auf Basis von Databricks.
- Freiraum für Experimente mit neuesten KI-Technologien (LLMs, Agents).
- Unsere digitale Performance ermöglicht seit vielen Jahren eine Work-Life‑Balance durch flexible und familienorientierte Arbeitszeit- und Arbeitsortgestaltung.
- Persönliche Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten mit wachsender Verantwortung in einer freundlichen Arbeitsatmosphäre.
- Flache Hierarchien gepaart mit projektorientierter Arbeitsweise laden ein zur Verwirklichung eigener Ideen in einer digitalen Arbeitswelt.
- Vielfältige Weiterbildungsangebote über unsere Akademie und darüber hinaus.
- Faire Vergütung und Sozialleistungen eines Großunternehmens wie zum Beispiel Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld, Vermögenswirksame Leistungen, Betriebliche Altersvorsorge, 30 Tage Urlaub, Bonus‑ und Prämiensystem.
- Günstige Einkaufskonditionen für unsere Produkte, Zugang zu corporate benefits.
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Andel Sp. z o. o.
Als Teil der Würth Gruppe bieten wir dir als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf modernste Technologien und eine digitale Zukunft setzt. Unsere offene und freundliche Arbeitsatmosphäre fördert deine persönliche Entwicklung und ermöglicht dir, deine Ideen in flachen Hierarchien einzubringen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer ausgewogenen Work-Life-Balance und attraktiven Sozialleistungen sind wir ein Arbeitgeber, der Wert auf das Wohl seiner Mitarbeiter legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Machine Learning herausfordern. Übe mit Coding-Plattformen oder in Gruppen, um dein Wissen aufzufrischen und sicherer zu werden.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio deiner bisherigen Arbeiten, insbesondere von Projekten, die du mit Databricks oder anderen relevanten Technologien umgesetzt hast. Zeige, was du kannst, und bringe deine Ideen in die Gespräche ein!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau dir unsere Karriereseite an und bewirb dich direkt – so erhöhst du deine Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Ideen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!:Erkläre uns, warum du dich für die Position als Data Scientist / Data Engineer interessierst. Deine Begeisterung für Daten und KI sollte in deiner Bewerbung deutlich werden – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Andel Sp. z o. o. vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Python und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Machine Learning oder Data Engineering betreffen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt, dass du praxisorientiert bist und echte Lösungen liefern kannst.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Da analytische Fähigkeiten wichtig sind, solltest du im Interview zeigen, wie du Daten strukturierst und analysierst. Überlege dir, wie du komplexe Probleme angegangen bist und welche Methoden du verwendet hast, um zu verwertbaren Erkenntnissen zu gelangen. Das wird deine Eignung für die Rolle unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Fachbereichen aussieht. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
