Senior Data Platform Engineer in Berlin

Andercore ist der AI-native Anbieter von industriellen Materialien für Energie, Infrastruktur und Bau im Großhandel und darüber hinaus. Wir handeln mit globalen Lieferanten und vertreiben an europäische Kunden in eigenem Namen. Unsere KI steuert den gesamten Handels- und Vertriebsprozess: Beschaffung, Qualität, Preisgestaltung, Vertrieb, Logistik und eingebettete Finanzierung.

Aktueller Stand:

• Starker Umsatz im dreistelligen Millionenbereich
• Sieben europäische Märkte aktiv
• Über 80 Mitarbeiter in Berlin (HQ), Büros in London, Mumbai und Shanghai
• 40 Millionen Dollar Series B gerade abgeschlossen, insgesamt 75 Millionen Dollar von Atomico, Project A und Inven Capital sowie institutionelle Finanzierung von internationalen Banken gesammelt

Wir bauen das weltweit erste und letzte industrielle AI-Betriebssystem für Materialien auf und definieren, wie der globale Handel in einer der größten und wichtigsten Branchen der Erde funktioniert.

Warum diese Rolle, warum jetzt:

Wir arbeiten bereits mit Databricks und haben einen Head of Data, der für Metriken, KPIs und Geschäftsanalysen verantwortlich ist. Was fehlt, ist der Ingenieur, der die Plattform stabil macht: saubere Datenaufnahme, ein vertrauenswürdiges Modell unseres kommerziellen und logistischen Bereichs und eine Grundlage, die bereit ist für den nächsten Schritt, nämlich dynamische Preisgestaltung und Nachfragesensorik.

Sie werden die erste dedizierte Einstellung für die Datenplattform sein und die Standards setzen, in die das Team hineinwächst, mit dem Ziel, ein kleines Datenengineering-Team zu leiten, während wir skalieren.

Was Sie tun werden:

• Verantwortung für unser Databricks Lakehouse von Anfang bis Ende: Datenaufnahme aus Salesforce und unseren Betriebssystemen, Speicherung, Pipeline-Architektur, Orchestrierung und Governance
• Modellierung des kommerziellen und logistischen Bereichs (Angebote, Bestellungen, Margen, Lieferanten, Sendungen) in saubere, vertrauenswürdige Datensätze, die von Finanzen, Vertrieb, Beschaffung und Logistik genutzt werden können, ohne ihre eigene Version der Wahrheit zu führen
• Enger Austausch mit unserem Head of Data, um Geschäftsfragen in wiederverwendbare Datensätze und Metriken umzuwandeln, nicht in einmalige Exporte
• Aufbau der Datenbasis für Preisgestaltung, Prognosen und unsere KI-Agenten: Merkmale, Signale, historische Schnappschüsse und Feedback-Schleifen, die uns sagen, ob eine Entscheidung richtig war
• Beobachtbarkeit der Datenqualität: Tests, Überwachung und Alarmierung, damit defekte Pipelines und stille Schemaabweichungen erkannt werden, bevor ein Käufer es bemerkt
• Nahezu Echtzeitverarbeitung hinzufügen, wo das Geschäft jetzt handeln muss, und die Dinge einfach halten, wo Batch ausreichend ist

Wer Sie sind:

• 5+ Jahre Erfahrung im Datenengineering mit echtem Verantwortungsbewusstsein für eine Plattform und nicht nur für eine einzelne Pipeline
• Tiefes Wissen in SQL und Python sowie praktische Erfahrung mit Spark und einem Lakehouse (Databricks stark bevorzugt: Delta Lake, Workflows, Unity Catalog)
• Erfahrung mit CRM oder ERP als primäres Quellsystem und Verständnis dafür, was es bedeutet, unordentliche Betriebsdaten zu modellieren, die von Hand bearbeitet werden
• Vertraut mit Infrastruktur als Code und mit Software-Engineering-Praktiken für Daten (Versionskontrolle, CI, Testing)
• Kommunikationsstark mit nicht-technischen Stakeholdern und in der Lage, zurückzupushen, wenn eine Anfrage anders gelöst werden sollte
• Arbeiten gut in einem Series B-Umfeld, in dem sich Prioritäten ändern und niemand Ihnen eine fertige Spezifikation übergibt
• Nutzen KI-Codierungswerkzeuge als natürlichen Teil Ihrer Arbeit und wissen, wo sie helfen und wo nicht

Wünschenswert:

• Streaming-Erfahrung (Kafka, Kinesis oder Äquivalent)
• Maschinenlernen und statistische Analyse, insbesondere angewandt auf Prognosen oder Preisgestaltung
• Salesforce
• Erfahrung im Handel, Marktplätzen oder der Lieferkette sowie Interesse an Katalog-, Preis- und Erfüllungsproblemen
• Ein Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich

Was wir bieten:

• Ein wachsendes Produkt- und Engineering-Team mit 12 Personen, in dem Sie Ihr Gebiet von Anfang bis Ende besitzen
• Ein Unternehmen, in dem Datenarbeit keine Unterstützungsfunktion ist: Unsere Agenten und unsere Marge hängen direkt davon ab
• Hybrides Setup in Berlin
• Direkter Zugang zu den Gründern und zu den kommerziellen Teams, deren Probleme Sie lösen

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Bewerber aus allen Hintergründen willkommen heißt, unabhängig von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Religion, Alter, Behinderung oder einer anderen Eigenschaft. Wir glauben, dass Vielfalt Innovation, Kreativität und kollektive Stärke fördert.