Data Lead (BI & Analytics)

Andercore ist der KI-nativen Anbieter von industriellen Materialien für Energie, Infrastruktur und Bau im Großhandel und darüber hinaus. Wir handeln mit globalen Lieferanten und vertreiben an europäische Kunden in eigenem Namen. Unsere KI steuert den gesamten Handels- und Vertriebsprozess: Beschaffung, Qualität, Preisgestaltung, Vertrieb, Logistik und eingebettete Finanzierung. Für den Kunden fühlt es sich an, als würde er von seinem bevorzugten lokalen Anbieter kaufen; für unsere Partner ist es der bequemste und sicherste Weg, grenzüberschreitend Geschäfte zu tätigen.

Aktueller Stand:

• Starker Umsatz im dreistelligen Millionenbereich
• Sieben europäische Märkte aktiv
• Über 80 Mitarbeiter in Berlin (HQ), Büros in London, Mumbai und Shanghai
• 40 Millionen Dollar Series B gerade abgeschlossen, insgesamt 75 Millionen Dollar von Atomico, Project A und Inven Capital sowie institutionelle Finanzierung von internationalen Banken gesammelt.

Wir bauen das weltweit erste und letzte industrielle KI-Betriebssystem für Materialien auf und definieren, wie der globale Handel in einer der größten und wichtigsten Branchen der Erde funktioniert.

Mission:

Heute gibt es keinen dedizierten Verantwortlichen für Business Intelligence und Analytics. Abteilungen erstellen ihre eigenen Berichte direkt auf Salesforce (CRM und ERP), was zu inkonsistenten Metrikdefinitionen und doppelter Arbeit führt. Databricks ist als Datenplattform vorhanden und Metabase ist lizenziert für die Visualisierung, wird jedoch nicht systematisch genutzt. Die Werkzeuge sind vorhanden; die Grundlage und Verantwortung fehlen.

Diese Rolle baut die Datenfunktion von Grund auf auf: eine einzige, vertrauenswürdige Datenbasis auf Databricks, eine Definition pro Metrik und zuverlässige Finanz-, Controlling- und Betriebsberichte darauf. Es handelt sich um eine Player-Coach-Rolle. Der erste Mitarbeiter arbeitet praktisch und baut dann ein kleines Team auf.

Innerhalb von 12 Monaten stammen alle finanziellen, controlling- und betrieblichen Zahlen bei Andercore aus einer verwalteten Datenbasis, und jede Abteilung kann ihre Kernberichte selbst abrufen, ohne auf Rohdaten von Salesforce zurückgreifen zu müssen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Besitz der Datenplattform: Eingabe von Salesforce und anderen Quellen in Databricks, Datenmodellierung, Qualität und Dokumentation.
• Aufbau der Metrikschicht: eine Definition pro KPI (GMV, NRM, OTP, Working Capital-Metriken und andere), abgestimmt mit Finanzen und Betrieb, versioniert und dokumentiert.
• Lieferung der drei Kernberichtsreihen: Finanzberichterstattung (CEO, CFO, Vorstand), Controlling (FP&A) und operative Berichterstattung (Lieferung, Logistik, kommerziell).
• Einrichtung von Metabase als einzige Reporting-Frontend und Migration der Abteilungen von ad-hoc Salesforce-Berichten.
• Partnerschaft mit Finanzen (FP&A), Betrieb und Kommerz als Ansprechpartner für Datenfragen; Übersetzung von Geschäftsfragen in Modelle und Berichte.
• Vorbereitung von Investoren- und Vorstandsdatenpaketen zusammen mit der CEO- und CFO-Funktion.
• Einstellung und Management eines Data/BI-Analysten, sobald die Grundlage steht; Definition der langfristigen Teamstruktur.

Must-have:

• 4-8 Jahre Erfahrung in der Analyse-Engineering oder in Daten-/BI-Rollen mit klarer praktischer Tiefe: starke SQL-, dbt- (oder gleichwertige Transformationsframeworks) und Lakehouse- oder Warehouse-Plattform, idealerweise Databricks.
• Hat bereits eine Metrik- oder semantische Schicht aufgebaut: kann ein Projekt beschreiben, bei dem sie widersprüchliche KPI-Definitionen in ein verwaltetes Modell konsolidiert haben.
• Direkte Erfahrung mit dem Salesforce-Datenmodell als Quellsystem, einschließlich seiner Objektmodellmerkmale und API/ETL-Beschränkungen.
• Versteht die Einheitökonomie eines Handels-, Vertriebs- oder Marktplatzgeschäfts: Bruttomarge, Nettoumsatzmarge, Working Capital, Bestands- oder Flussmetriken. Physische Güter, nicht reines SaaS.
• Kommunikation mit Geschäftspartnern: komfortabel im Gespräch mit einem CFO oder COO, in der Lage, Metrikdefinitionen in Frage zu stellen und rigoros Prioritäten zu setzen.
• Player-Coach-Mindset: möchte in den ersten 6-12 Monaten praktisch arbeiten und dann ein kleines Team leiten.

Nice-to-have:

• Erfahrung mit Metabase (oder einem vergleichbaren BI-Tool wie Looker oder Tableau, mit der Bereitschaft, in Metabase zu arbeiten).
• Deutschkenntnisse (Arbeitssprache ist Englisch; Deutsch hilft bei einigen internen Stakeholdern).
• Frühere Erfahrung in einem risikokapitalfinanzierten Scale-up zwischen Series A und C.
• Einblicke in die Integration von Finanzsystemen (ERP, Buchhaltungsdaten, Bank-/Zahlungsdaten) für Controlling und Cash-Reporting.
• Erste Führungserfahrung (1-3 Berichte).

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen, unabhängig von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Religion, Alter, Behinderung oder einer anderen Eigenschaft. Wir glauben, dass Vielfalt Innovation, Kreativität und kollektive Stärke fördert.