Director of Data (BI & Analytics)

Über das Unternehmen: Die KI-gesteuerte Handelsplattform transformiert die industrielle Versorgung in den Bereichen Infrastruktur, Energie und Baumaterialien. Sie verbindet geprüfte Lieferanten aus Asien, Europa und der GCC-Region mit lokaler Nachfrage über eine integrierte Plattform. Ihr proprietärer KI-Stack digitalisiert und automatisiert den gesamten Lebenszyklus des Materialhandels – von Beschaffung und Preisgestaltung bis hin zu Inventar, Logistik und eingebetteter Finanzierung – und ersetzt tausende manuelle, beziehungsgetriebene Prozesse durch Echtzeit-Orchestrierung. Käufer erhalten sofortige Angebote, zuverlässige Verfügbarkeit und vorhersehbare Lieferungen durch ein einheitliches Betriebssystem. Lieferanten profitieren von genauer Prognose, diszipliniertem Nachfragemanagement und nahtloser Integration in grenzüberschreitende Erfüllungsnetzwerke.

Über die Rolle: Sie werden die Datenfunktionen leiten und weiterentwickeln, insbesondere die Engine, die rohe operationale Signale in Echtzeit-Intelligenz für Vertrieb, Betrieb, Beschaffung und Finanzen umwandelt. Dies ist keine Backoffice-Analyse-Rolle, sondern eine Führungsrolle an vorderster Front. Sie sind verantwortlich für unsere Datenmodelle, Pipelines und Kennzahlen - und entwickeln KI-unterstützte Systeme, die vorhersagen, was als Nächstes passiert: welcher Deal abgeschlossen wird, welche Strecke ausfällt, welcher Kunde abwandert, welcher Lieferant sich verspätet und wie unser Agentic AI funktioniert.

Fokusbereiche:

• Datenrückgrat aufbauen: Verantworten Sie unser Lager, Modelle und BI-Stack (SQL usw.) und stellen Sie die Sichtbarkeit der einzigen Quelle der Wahrheit für jedes Team sicher.
• Einblicke operationalisieren: Arbeiten Sie direkt mit der Vertriebs- und Betriebsleitung zusammen, um Signale in Aktionen umzusetzen, Quotenverlauf, Margenverfolgung, Reaktivierungstrigger und Erfüllungsrisiken zu verfolgen.
• KI-unterstützte Workflows entwickeln: Arbeiten Sie mit der Technik zusammen, um GPT-basierte oder agentische Assistenten für Prognosen, Preisgestaltung und Anomalieerkennung einzuführen.
• Berichterstattung verbessern: Bewegen Sie das Unternehmen von beschreibend zu prädiktiv, automatisieren Sie wiederkehrende Berichte und unterstützen Sie tägliche Managemententscheidungen.
• Kennzahlen besitzen: Definieren, implementieren und verfolgen Sie zentrale KPIs über GMV, NRM, Automatisierungsprozentsatz und Auftragsqualität.
• Ein kleines Team von Analysten coachen: Einstellen, betreuen und ein leistungsorientiertes Datenteam aufbauen, das Geschwindigkeit mit Genauigkeit kombiniert.
• Teams verbinden: Integrieren Sie Daten in den Puls des Unternehmens, Vertrieb, Betrieb, Finanzen, Beschaffung und Produkt laufen alle über Ihre Dashboards.
• Datenqualität garantieren: Saubere Pipelines, konsistente Definitionen, null Mehrdeutigkeit.

Was Erfolg aussieht: 100% Übereinstimmung bei KPI-Definitionen zwischen den Abteilungen, automatisierte, selbstaktualisierende Dashboards für jede Geschäftsfunktion, Prognosegenauigkeit >95%, Margenberichterstattung live nach GMV, Margen und Region, ein aktiver KI-unterstützter Daten-Co-Pilot, der innerhalb von 3 Monaten in Vertriebs- und Betriebsabläufe eingebettet ist, signifikante Reduzierung der manuellen Berichterstattung - ≥50% der wiederkehrenden Aufgaben automatisiert, Datenstack sauber, dokumentiert und produktionsreif, wöchentliche Executive-Dashboards ersetzen statische Folienberichte.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen, unabhängig von Rasse, Ethnie, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Religion, Alter, Behinderung oder einer anderen Eigenschaft. Wir glauben, dass Vielfalt Innovation, Kreativität und kollektive Stärke fördert.