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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join us in creating impactful data analyses and dashboards for marketing and sales.
- Arbeitgeber: Be part of a dynamic team driving global customer data strategies.
- Mitarbeitervorteile: Earn 1,890 €/month while gaining hands-on experience in data analytics.
- Warum dieser Job: Work collaboratively with experts and enhance your skills in a creative environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Currently studying (business) informatics or a related field; familiarity with data analysis tools is a plus.
- Andere Informationen: Fluent in German and English; ideal for those with a passion for teamwork and agile methods.
Das ist die Aufgabe
- Mitwirken bei der Konzeption & Umsetzen von Datenanalysen im Rahmen der globalen Kundendatenstrategie
- Ganzheitliches Realisieren von Data Analytics-Use Cases & Dashboards zur Unterstützung der Marketing- & Vertriebsaktivitäten: Vom Vernetzen, Modellieren & Aufbereiten der Daten bis hin zur zielgerichteten Datenanalyse & Visualisierung
- Regelmäßige sowie Ad-hoc-Analysen auf Basis unserer Kundendaten, u.a. zur Unterstützung des Managements & von Geschäftsentscheidungen
- Durchführen explorativer Datenanalysen
- Als Teil unseres übergreifenden Data Analytics-Teams enge Zusammenarbeit u.a. mit unseren Product Ownern, Data Analysts, Data Scientists & Data Engineers
Das wünschen wir uns
- Laufendes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Studiengänge
- Erste Erfahrungen mit gängigen Tools zur Datenanalyse & -visualisierung (idealerweise mit Microsoft Power BI und Python)
- Praktische Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics bzw. Data Science von Vorteil
- Analytische, kreative & lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Hands-on-Mentalität
- Teamplayer mit Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit, idealerweise mit Vorerfahrungen im agilen Umfeld
- Fließend in Deutsch & Englisch
Weitere Details zur Stelle
Gehalt: 1.890 €/Monat
#J-18808-Ljbffr
Praktikum Data Analytics Arbeitgeber: ANDREAS STIHL AG & Co. KG
Kontaktperson:
ANDREAS STIHL AG & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Data Analytics haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns herstellen.
✨Tip Nummer 2
Mach dich mit den Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Microsoft Power BI und Python. Es gibt viele Online-Kurse und Tutorials, die dir helfen können, deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zu verbessern.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Bereite ein kleines Projekt vor, das deine Fähigkeiten demonstriert. Das kann eine einfache Datenvisualisierung oder eine Analyse von öffentlich zugänglichen Datensätzen sein, die du in deinem Gespräch präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf Fragen zur interdisziplinären Zusammenarbeit vor. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Teamplayer-Qualitäten zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Datenanalyse-Tools wie Microsoft Power BI und Python hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten oder Praktika angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für das Praktikum interessierst und wie deine analytische und kreative Denkweise zur Lösung von Problemen beiträgt.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ANDREAS STIHL AG & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Datenanalyse-Tools wie Microsoft Power BI und Python erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Tools vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ist ein wichtiger Bestandteil dieser Rolle. Bereite einige Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast, insbesondere in interdisziplinären oder agilen Umgebungen.
✨Verstehe die Kundendatenstrategie
Informiere dich über die globale Kundendatenstrategie des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Bedeutung von Datenanalysen zur Unterstützung von Marketing- und Vertriebsaktivitäten hast.
✨Bereite dich auf praktische Aufgaben vor
Es könnte sein, dass du während des Interviews eine praktische Aufgabe oder Fallstudie lösen musst. Übe das Erstellen von Dashboards oder das Durchführen von Datenanalysen, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
