Praktikum Embedded Software & Machine Learning

Praktikum Embedded Software & Machine Learning

Waiblingen Praktikum 2117 - 2117 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Setze innovative Ideen in Prototypen um und entwickle Embedded Software.
  • Unternehmen: STIHL, ein führendes Unternehmen in der Produktentwicklung.
  • Vorteile: Monatliches Gehalt von 2.117 € und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Starte deine Karriere in einem dynamischen Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und KI-Tools.
  • Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, erste Mikrocontroller-Erfahrungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2117 - 2117 € pro Monat.

Das ist die Aufgabe: STIHL erweitert und verbessert sein Produktportfolio kontinuierlich. Aus diesem Grund suchen wir ständig spannende und innovative Ideen, die wir mit deiner Hilfe in erlebbare Prototypen umsetzen. Nach Absprache und Verfügbarkeit hast Du daher die Möglichkeit, deine Schwerpunkte auf verschiedene Themengebiete in der Softwareentwicklung zu legen. Dazu gehört das Implementieren von Embedded Software für Mikrocontroller (beispielsweise im Bereich Sensorik, drahtlosen Schnittstellen, Energiemanagement oder Edge AI). Darüber hinaus kannst Du bei uns auch KI-Themen mit modernen Machine Learning Tools & Frameworks bearbeiten (beispielsweise DEEPCRAFT Studio, TensorFlow oder PyTorch).

Das wünschen wir uns:

  • Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, IoT oder vergleichbare Studiengänge
  • Erste Erfahrungen im Umgang mit Mikrocontrollern sind von Vorteil
  • Fachliche Kenntnisse im Bereich C, C++ oder Python sind vorteilhaft
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Weitere Details zur Stelle:

  • Gehalt: 2.117 €/Monat
  • Beginn: ab August 2026

Praktikum Embedded Software & Machine Learning Arbeitgeber: ANDREAS STIHL AG & Co. KG

STIHL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem deine Ideen und Fähigkeiten geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem kreativen Arbeitsklima fördert STIHL nicht nur deine fachlichen Kompetenzen, sondern auch deine persönliche Entfaltung. Zudem profitierst du von einer attraktiven Vergütung und der Chance, an spannenden Projekten im Bereich Embedded Software und Machine Learning mitzuarbeiten.

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Kontaktdaten:

ANDREAS STIHL AG & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Embedded Software & Machine Learning erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für das Praktikum interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, ob es Möglichkeiten gibt, deine Ideen einzubringen oder wie du deine Fähigkeiten am besten einbringen kannst.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht Kontakte zu STIHL haben. Empfehlungen können oft den entscheidenden Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du im Bereich Embedded Software und Machine Learning arbeiten möchtest, solltest du bereit sein, über deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu sprechen. Zeig, was du kannst!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und du hast die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Embedded Software & Machine Learning mit Bravour zu bestehen

Embedded Software Entwicklung
Mikrocontroller Programmierung
C
C++
Python
Machine Learning
DEEPCRAFT Studio

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für das Praktikum bei STIHL interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Skills!:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in C, C++ oder Python klar hervorhebst. Wenn du bereits Erfahrungen mit Mikrocontrollern hast, lass uns das wissen! Wir lieben es, wenn du deine technischen Fähigkeiten konkret darstellst.

Sei strukturiert!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine klare Sprache. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und verstehen.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ANDREAS STIHL AG & Co. KG vorbereitet

Mach dich mit den Technologien vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, zu recherchieren. Verstehe die Grundlagen von Embedded Software, Mikrocontrollern und Machine Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder in Praktika gesammelt hast. Wenn du über deine Kenntnisse in C, C++ oder Python sprichst, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht deine Antworten greifbarer und beeindruckt die Interviewer.

Stelle Fragen zur Unternehmenskultur

Zeige Interesse an der Firma, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Projekten stellst, an denen du arbeiten könntest. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt und zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.

Übe deine Deutschkenntnisse

Da sehr gute Deutschkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du während des Interviews klar und präzise kommunizieren kannst. Übe technische Begriffe und erkläre deine Ideen auf Deutsch, um sicherzustellen, dass du dich wohlfühlst und deine Gedanken gut ausdrücken kannst.