Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und arbeite an spannenden Digitalisierungsprojekten.
- Unternehmen: Familiengeführte Unternehmensgruppe mit Fokus auf Handwerk und Innovation.
- Vorteile: Professionelle Einarbeitung, mobiles Arbeiten, kostenlose Getränke und Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handwerks mit modernster Technologie und echten Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Entwicklung und sehr gute Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über 7.000 Menschen an mehr als 200 Standorten setzen sich jeden Tag bei der familiengeführten Unternehmensgruppe Heinrich Schmid dafür ein, dass Handwerk Zukunft hat. Mit einer großen Anzahl an verschiedenen Gewerken möchten wir unseren Kunden nicht nur höchste handwerkliche Qualität, sondern auch mehr Vielfalt aus einer Hand bieten. Wir sind Handwerker aus Leidenschaft mit dem Blick fürs Wesentliche: den Menschen. Unsere Mitarbeiter sind vor Ort und zeigen täglich, was es heißt ein Heinrich Schmid zu sein: Handwerker, Teamplayer, Unternehmer, Mensch.
Verstärke unser Team in Reutlingen zum nächstmöglichen Zeitpunkt als
Deine Aufgaben
- Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Digitalisierung und Automatisierung
- Überführung von ML-/LLM-Workflows als robuste Services in legacy Anwendungen
- Konzeption, Implementierung und Betrieb von RAG-Pipelines sowie Datenaufbereitung und LLM-Training
- Evaluierung, Auswahl und Integration geeigneter KI-Services, LLMs und Tools
Deine Qualifikation
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI‑Prototypen sowie in der Nutzung gängiger KI‑Technologien und Plattformen (z. B. AI Services, Agents, n8n, Make)
- Sehr gute Python‑Kenntnisse sowie Praxiserfahrung mit relevanten ML/LLM‑Frameworks und Tools (z. B. PyTorch, TensorFlow, LangChain)
- Erfahrungen mit relevanten Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google
- Sehr gutes Kommunikationsvermögen, hohe Team- und Lernfähigkeit
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
Unser Angebot
- Professionelle Einarbeitung und begleiteter Onboarding-Prozess
- Mobiles Arbeiten
- JobRad und Corporate Benefits
- Kostenlose Getränke
- Firmenevents und Teambildungsmaßnahmen
Praktikum Python Programmierung begleitend der Akkuprodukt-Entwicklung in Stuttgart Arbeitgeber: ANDREAS STIHL AG & Co. KG
Als weltweit tätiges Familienunternehmen bieten wir Ihnen als Qualitätsingenieur (w/m/d) in Waiblingen nicht nur die Möglichkeit, an der Spitze der Qualitätssicherung zu arbeiten, sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsumfeld. Unsere Mitarbeiter profitieren von kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Kultur, die Innovation und Teamarbeit fördert. Zudem genießen Sie die Vorteile eines stabilen Unternehmens mit einem klaren Fokus auf Qualität und nachhaltigem Wachstum.
Kontaktdaten:
ANDREAS STIHL AG & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei ANDREAS STIHL AG & Co. KG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei ANDREAS STIHL AG & Co. KG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Python Programmierung begleitend der Akkuprodukt-Entwicklung in Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei ANDREAS STIHL AG & Co. KG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei ANDREAS STIHL AG & Co. KG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ANDREAS STIHL AG & Co. KG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei ANDREAS STIHL AG & Co. KG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!