Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle zur Unterstützung von DoD-Programmen im IT- und Gesundheitsbereich.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das mit dem Verteidigungsministerium zusammenarbeitet.
- Vorteile: 15 Tage bezahlter Urlaub, 401(k) mit Arbeitgeberbeitrag und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und trage zu wichtigen Entscheidungen bei.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen qualifizierten Operations Research Systems Analysten zur Unterstützung eines DoD-Bundesklienten.
VERANTWORTUNGEN
- Der Operations Research Systems Analyst (ORSA) wird Fachwissen zur Unterstützung von DoD-Akquisitionsprogrammen im Bereich IT und Gesundheitstechnologie bereitstellen.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Team für Finanzplanung und -analyse (FP&A) und anderen Interessengruppen, um Methoden der Operations Research und Datenanalyse anzuwenden, die Entscheidungsfindung informieren und die Entwicklung verteidigbarer Kostenschätzungen unterstützen.
- Entwicklung und Anwendung von Methoden der Operations Research (z. B. AoA, BCA, Monte-Carlo-Simulation, Regression) zur Unterstützung von Kostenschätzungen, Analysen der Wirtschaftlichkeit und Trade-Space-Studien für Akquisitionsprogramme.
- Durchführung von Markt- und Technologieforschung zur Unterstützung der Akquisitionsplanung, Bewertung der Anbieterfähigkeiten und Unterstützung datengestützter Investitionsempfehlungen.
- Bewertung der Auswirkungen vorgeschlagener Richtlinien, Programme und Projekte durch quantitative und qualitative Analysen.
- Analyse historischer und aktueller Kosten-, Zeitplan- und Leistungsdaten zur Verfeinerung von Prognosen und Szenariomodellierungen.
- Übersetzung komplexer technischer und analytischer Ergebnisse in Präsentationen, Berichte und Briefings auf Führungsebene für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Zusammenarbeit mit Finanz-, Beschaffungs-, Programm-, IT- und technischen Teams zur Validierung von Annahmen, Verbesserung der Datenkonsistenz über Systeme hinweg und Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Zielen von FP&A.
- Arbeit mit Datenanalysten zur Entwicklung detaillierter Berichte und Visualisierungen, die wichtige Erkenntnisse kommunizieren und die Entscheidungsfindung der Führung unterstützen.
- Extraktion und Synthese von Informationen aus Bundesdatenbanken, verfügbaren Branchendatenbanken und Open-Source-Repositories zur Information von Modellen und Empfehlungen.
- Sicherstellung der Einhaltung von DoD-Akquisitions- und Kostenschätzungsrichtlinien (z. B. PPBE, 5000-Serie, JCIDS) während des gesamten Akquisitionszyklus.
- Leitung oder Mitwirkung an wirtschaftlichen und ressourcenzuteilenden Studien, einschließlich der Entwicklung von Kennzahlen, Datensammlung, Szenariobewertung und Präsentation der Ergebnisse vor Führungskräften.
- Identifizierung und Empfehlung von Verbesserungen der finanziellen Berichterstattungsprozesse, Planungssysteme und der operativen Effizienz.
ANFORDERUNGEN
- Abschluss in Operations Research, Angewandte Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Finanzen oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre Erfahrung in Operations Research, Kostenanalyse, Datenanalyse oder Finanzmodellierung – vorzugsweise zur Unterstützung von DoD, staatlicher Akquisition oder großangelegten IT- und Gesundheitssystemprogrammen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, quantitative Methoden (z. B. Optimierung, Simulation, statistische Modellierung) mit Tools wie Python, R, MATLAB, Excel und Arena anzuwenden, um Systeme zu analysieren und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
- Beherrschung von fortgeschrittenem Excel und SQL, mit Erfahrung in der Entwicklung und Interpretation von Modellen für Wirtschaftlichkeitsbewertungen, Kostenschätzungen, Lebenszyklus-Kostenanalysen, Prognosen und Trade-Space-Bewertungen.
- Starkes Verständnis finanzieller Prinzipien, einschließlich Budgetierung, Prognose und Kosten-Nutzen-Analyse, und deren Anwendung auf strategische Planung und Akquisitionsentscheidungen.
- Kenntnis von großangelegten IT-Systemarchitekturen und den damit verbundenen Lebenszykluskosten, mit der Fähigkeit, systemweite Trade-offs in Bezug auf Kosten, Zeitplan und Leistung zu bewerten.
- Erfahrung mit Finanzsystemen wie OneStream, SAP oder Workday sowie Visualisierungsplattformen wie Power BI oder Tableau zur Entwicklung umsetzbarer Berichte für Entscheidungsträger.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit nachgewiesener Fähigkeit, analytische Ergebnisse, datengestützte Empfehlungen und finanzielle Szenarien der Führung und interdisziplinären Teams zu präsentieren.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Finanz-, Beschaffungs-, technischen und IT-Teams zur Gewährleistung von Datenqualität, Konsistenz und Integration über Systeme hinweg.
- Fähigkeit, Daten aus Bundes- und Branchendatenbanken (z. B. FPDS, SAM.gov, GAO, KLAS, Statistica), Berichten oder ähnlichem zu navigieren und zu extrahieren.
- Nachgewiesene Anpassungsfähigkeit und Problemlösungsfähigkeit in einer dynamischen, missionsorientierten Umgebung, mit einer Erfolgsbilanz im Management mehrerer Prioritäten und sich ändernder Anforderungen.
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und einen beratenden Ansatz im Umgang mit Interessengruppen und Kunden.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Master-Abschluss in Operations Research, Wirtschaftsingenieurwesen, Angewandte Mathematik, Wirtschaft, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung mit elektronischen Gesundheitsakten (EHRs), Gesundheit IT-Systemen oder relevanten Standards.
- Vertrautheit mit DoD-Akquisition, Beschaffung und Budgetierungsprozessen, einschließlich des Planungs-, Programmierungs-, Budgetierungs- und Ausführungsprozesses (PPBE) und der DoD 5000-Serie.
- Vertrautheit mit Kostenschätzungswerkzeugen wie ACEIT, SEER oder PRICE.
- Kenntnis agiler Akquisition, schneller Prototypenentwicklung oder adaptiver Planungsumgebungen.
- Erfahrung in der Entwicklung neuartiger analytischer Ansätze oder Forschungsdesigns zur Lösung komplexer Kosten- oder Planungsherausforderungen.
- Verständnis der Trends in der Akquisition von Gesundheit IT, der Fähigkeiten von Anbietern und der Anforderungen an die Dateninteroperabilität.
GEHALT
Das Gehalt richtet sich nach Standort und Erfahrung.
DER MITARBEITER WIRD FOLGENDES ANZEIGEN
- Aufmerksamkeit für Details: Hochwertige Ergebnisse und Ausgaben produzieren, die mit den Vertragsergebnissen übereinstimmen.
- Selbstständigkeit: Aufgaben unabhängig ausführen, nur dann um Unterstützung des Kunden bitten, wenn interne Ressourcen erschöpft sind, und sicherstellen, dass Anfragen mit den Vertragszielen übereinstimmen.
- Teamarbeit: Effektiv mit Teammitgliedern, einschließlich AMC-Ressourcen, Subunternehmern und Regierungsvertretern zusammenarbeiten.
- Kommunikation/Engagement: Professionelles Verhalten in Meetings und schriftlicher Kommunikation aufrechterhalten, aktiv mit eingeschaltetem Kamera teilnehmen.
- Reaktionsfähigkeit: Engagiert bleiben, zeitnah kommunizieren und sicherstellen, dass Fristen konsequent eingehalten werden.
LEISTUNGEN
- 15 Tage bezahlter Urlaub + 11 bezahlte Feiertage.
- 401(k)-Programm (bis zu 5 % Arbeitgeberbeitrag).
- Drei Gold-Gesundheitsoptionen (mit 75 % - 90 % vom Arbeitgeber bezahlten Prämien).
- Flexible Ausgabenabrechnung / Unterstützungsprogramm für abhängige Pflege.
- Arbeitgeberfinanzierte kurzfristige Invaliditätsversicherung.
- Berufliche Schulung und Entwicklung.
- Unternehmens-Team-Building-Veranstaltungen.
GLEICHE CHANCEN ARBEITGEBER
Andrew Morgan diskriminiert nicht bei Beschäftigungsmöglichkeiten, Bedingungen und Konditionen der Beschäftigung oder Praktiken. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Beschäftigung ohne Rücksicht auf Rasse, Alter, Geschlecht, religiöse oder politische Überzeugungen, nationale Herkunft oder Herkunft, Behinderung, sexuelle Orientierung, geschützten Veteranenstatus oder irgendein durch das Gesetz geschütztes Merkmal.
Operational Research Systems Analyst Arbeitgeber: Andrew Morgan
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Leistungen wie 15 Tagen bezahltem Urlaub, flexiblen Gesundheitsoptionen und einem 401(k)-Programm mit Arbeitgeberbeiträgen. Darüber hinaus fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung durch professionelle Schulungen und Teambuilding-Events, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber im Bereich der Verteidigungsforschung macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Operational Research Systems Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Andrew Morgan zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Operational Research Systems Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Operational Research Systems Analyst bei Andrew Morgan gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Andrew Morgan vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Andrew Morgan entscheidend sein!