AI & Digitalization Engineer (m/f/d) for 20h/week

AI & Digitalization Engineer (m/f/d) for 20h/week

Graz Teilzeit 3396 - 3396 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
ANDRITZ Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen zur digitalen Transformation in einem innovativen Umfeld.
  • Unternehmen: ANDRITZ AG, ein internationales Unternehmen mit Fokus auf Zukunftstechnologien.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterrabatte.
  • Weitere Informationen: Sichere Position mit langfristigen Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster KI-Technologie und mache echten Einfluss.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in Machine Learning, Python und Erfahrung mit Low-Code-Entwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3396 - 3396 € pro Monat.

Jeden Tag liefert ANDRITZ erfolgreiche innovative Lösungen für unsere Kunden weltweit. Warum sind wir so erfolgreich? Weil wir leidenschaftlich sind und lieben, was wir tun! Wir stehen an der Spitze zukünftiger Ingenieurtechnologien mit Lösungen, die den Erfolg unserer Kunden in Schlüsselindustrien sicherstellen, die die Zukunft der Welt, in der wir leben, gestalten.

In unserem Standort in Wien oder Graz suchen wir einen AI Engineer (m/w/d) für ca. 20h/Woche. Als AI Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher KI-Lösungen, die die digitale Transformation in operativen und projektbezogenen Arbeitsabläufen unterstützen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von maschinellem Lernen, Datenwissenschaft und modernen agentischen KI-Technologien, um intelligente Systeme zu entwickeln, die einen echten Geschäftswert schaffen.

Ihre Mission ist es, Geschäftsanforderungen in skalierbare KI-Lösungen umzuwandeln - unter Nutzung von LLMs, Automatisierungsplattformen und Low-Code-Agenten-Entwicklungsumgebungen - und zu einem robusten KI-Ökosystem beizutragen, das mit den organisatorischen Standards und Strategien übereinstimmt.

Ihre Rolle

  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Modellen für maschinelles Lernen und KI, mit starkem Fokus auf LLMs.
  • Erstellung und Bereitstellung intelligenter Agenten mit Low-Code-Umgebungen wie Microsoft Copilot Studio.
  • Implementierung von Automatisierungslösungen mit Plattformen wie Power Automate zur Optimierung von Arbeitsabläufen und Integration von KI-Funktionen.
  • Beitrag zur Hochcode-KI-Entwicklung mit Azure AI Foundry (bevorzugt).
  • Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Fachexperten und IT-Teams zur Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in technische Lösungen.
  • Sicherstellung hoher Standards für Datenqualität, Sicherheit, Governance und Compliance.
  • Unterstützung beim Design skalierbarer KI-Architekturen, einschließlich modularer agentischer Systeme.
  • Pflege von Dokumentation, Tests, Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung von KI-Systemen.
  • Aktualität über aufkommende KI-Technologien und Trends.

Ihr Profil

  • Starkes Wissen über maschinelles Lernen, KI und LLM-basierte Architekturen.
  • Erfahrung in Datenwissenschafts-Workflows (Datenaufbereitung, Training, Evaluierung, Bereitstellung).
  • Starke Python-Programmierkenntnisse und Vertrautheit mit ML/AI-Bibliotheken.
  • Erfahrung mit Low-Code-KI-Agentenentwicklung (Copilot Studio) und Automatisierungstools (Power Automate).
  • Starker Plus: Erfahrung mit Hochcode-KI-Plattformen (Azure AI Foundry).
  • Erfahrung mit cloudbasierten KI-Systemen (Azure-Ökosystem bevorzugt).
  • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
  • Starkes analytisches und problemlösungsorientiertes Denken.
  • Fähigkeit, komplexe Probleme zu strukturieren und skalierbare KI-Lösungen zu entwickeln.
  • Klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
  • Teamgeist und Fähigkeit zur Zusammenarbeit über organisatorische Grenzen hinweg.
  • Neugier, Anpassungsfähigkeit und Bereitschaft, aufkommende KI-Technologien zu lernen.
  • Zuverlässige, selbstmotivierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

Unser Angebot

  • ANDRITZ AG bietet eine sichere Position in einem innovativen und internationalen Unternehmen mit langfristigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Talent- & Führungskräfteprogramme.
  • Flexibles Arbeitszeitmodell.
  • Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten.
  • Verschiedene Mitarbeiterrabatte.
  • Subventionierte Kantine.
  • Parkmöglichkeiten & gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel.

Wir sind gesetzlich verpflichtet, das kollektivvertragliche Mindestgehalt von €3.396,21 brutto pro Monat für diese Position anzugeben. Wir bieten jedoch eine marktgerechte Vergütung, abhängig von Qualifikationen und Berufserfahrung. Bitte beachten Sie, dass diese Position über ein externes Unternehmen (Leasing) besetzt wird.

Wir verfolgen eine Politik der Chancengleichheit und Diskriminierung gegenüber Bewerbern aufgrund von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung oder anderen geschützten Merkmalen wird nicht toleriert. Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und legen besonderen Wert auf Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die ausgeschriebene Position relevant sind.

Kontaktperson: Susanna Mayr

Requisition ID: 20898

AI & Digitalization Engineer (m/f/d) for 20h/week Arbeitgeber: ANDRITZ Group

ANDRITZ AG ist ein innovativer und internationaler Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine sichere Position mit langfristigen Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, und einem starken Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit schafft das Unternehmen eine unterstützende und dynamische Arbeitskultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld weiterzuentwickeln.

ANDRITZ Group

Kontaktdaten:

ANDRITZ Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Digitalization Engineer (m/f/d) for 20h/week erhalten könnten

Nutzerforschung und Community-Engagement!

Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.

Master die Kunst der Datenvisualisierung!

Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.

Nutzung von Universitätsressourcen!

Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.

Bewirb dich direkt über unsere Webseite!

Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei ANDRITZ Group suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Digitalization Engineer (m/f/d) for 20h/week mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz (KI)
LLM-basierte Architekturen
Datenwissenschafts-Workflows
Python-Programmierung
ML/AI-Bibliotheken
Low-Code-Entwicklung (Copilot Studio)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!

Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei ANDRITZ Group!

Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von ANDRITZ Group sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.

Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ANDRITZ Group vorbereitet

Datenanalyse meistern

Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!

Portfolio bereitstellen

Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!

Statistiken sind dein Freund

Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!

Soziales Engagement

Im Gespräch mit ANDRITZ Group solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!