Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Datensätze und entwickle Dashboards mit Python.
- Unternehmen: Anexia, ein innovatives Unternehmen für digitale Transformation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiter-Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer digitalen Revolution und gestalte die Zukunft mit uns.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Python und Datenanalyse, Teamplayer mit kreativen Ideen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich und hast Freude daran, komplexe Datensätze zu analysieren, um das Treffen wirtschaftlicher Entscheidungen zu unterstützen. Du bist ein kommunikativer Teamplayer und bringst gerne eigene Ideen ein. Dann bist du bei uns in dieser Position genau richtig
#PROFILE
- Du entwickelst Dashboards und Applikationen auf Basis von Python
- Datenaufbereitung und Visualisierung von KPIs
- Implementierung und Deployment von ML-Modellen
- Du bringst eigene Ideen ein und entwickelst gemeinsam mit deinen Kolleg:innen Lösungen, um einen Mehrwert aus Daten zu generieren
- Enge Abstimmung mit dem Management und unterschiedlichen Abteilungen (wie Finance, Sales, Marketing)
#WANTED
- Mehrjährige Erfahrung mit Python, insbesondere mit Bibliotheken wie Pandas, Plotly und Scikit-Learn
- Theoretisches und angewandtes Verständnis von klassischer Statistik und ML-Modellen
- Routinierter Umgang mit Datenbanken und APIs von Vorteil
- Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollsystemen (insbesondere Git)
- Erfahrung mit CI/CD Tools, Orchestrierung und Containerization von Vorteil
- Erfahrung im Umgang mit Cloud Computing sowie Verständnis des Zusammenspiels von Netzwerk, Server-Diensten und Betriebssystemen von Vorteil
- Sehr gute analytische Fähigkeiten, hohes Qualitätsbewusstsein und Hands-on-Mentalität
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
#REWARD
Anexia wurde als Familie groß und das soll auch in unserer Wachstumsstrategie so bleiben. Wir übernehmen gerne Verantwortung, respektieren einander und wir wissen, dass wir alles schaffen können. Wir schauen gut auf Anexia und Anexia schaut auch gut auf uns. Begeisterung, Erfahrung und Kompetenz zählen, daher kannst Du ein faires Gehalt und zahlreiche Benefits erwarten.
Wir sind mehr als ein Arbeitsplatz. Daher bieten wir unseren Mitarbeiter:innen (teils abhängig von Deiner Position und Deinem Standort) viele Benefits: Gute Verkehrsanbindung, flexible Arbeitszeiten, Aus- und Weiterbildung, Mentoren-Programm, kostenlose Parkplätze, Arbeitshandy- und -notebook, Snacks und Getränke, Firmenwagen, Mitarbeiter:innen-Events, Fun-Corner, u.v.m.
Standort: Klagenfurt
Arbeitszeit: Vollzeit
Einstiegsgehalt: mind €
Data Analyst Arbeitgeber: ANEXIA Internetdienstleistungs GmbH
Anexia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine familiäre Atmosphäre und ein starkes Engagement für die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter:innen bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem Mentoren-Programm und zahlreichen Benefits wie kostenlosen Snacks und Mitarbeiter-Events fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und kreative Zusammenarbeit. In Klagenfurt gelegen, profitieren die Mitarbeiter:innen von einer guten Verkehrsanbindung und der Möglichkeit, an spannenden Projekten in der digitalen Transformation zu arbeiten.
Kontaktdaten:
ANEXIA Internetdienstleistungs GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ANEXIA Internetdienstleistungs GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei ANEXIA Internetdienstleistungs GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ANEXIA Internetdienstleistungs GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ANEXIA Internetdienstleistungs GmbH entscheidend sein!