DevOps Engineer - Big Data (m/w/d) - 100 % Home Office
DevOps Engineer - Big Data (m/w/d) - 100 % Home Office

DevOps Engineer - Big Data (m/w/d) - 100 % Home Office

Braunschweig Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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ANEXIA

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe innovative Cloud- und Big Data-Lösungen im agilen Team.
  • Arbeitgeber: Anexia ist ein internationaler Cloud Service Provider mit über 400 Mitarbeitern weltweit.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und kostenlose Snacks im Home Office.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das Verantwortung übernimmt und aufeinander achtet.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Kafka, Elasticsearch und DevOps-Praktiken sind erforderlich.
  • Andere Informationen: 100% Home Office und ein familiäres Arbeitsumfeld warten auf dich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Anexia ist ein international tätiger Cloud Service Provider sowie Internet Service Provider und wurde im Jahr 2006 von Alexander Windbichler in Klagenfurt, Österreich gegründet. Unser Schwerpunkt liegt auf maßgeschneiderten und hochwertigen Lösungen in den Bereichen Cloud und Managed Services sowie Individualsoftware, App- und Web-Entwicklung.

Du bringst Leidenschaft und Begeisterung für innovative Technik, Cloud Services und Big Data mit? Du bist engagiert, ein:e Teamplayer:in, arbeitest gerne eigenverantwortlich und hast ein hohes Qualitätsbewusstsein? Dann bist du bei uns in dieser Position genau richtig!

  • Bereitstellung vielfältiger Cloud Services in Selbstverwaltung über die Cloud Management Plattform Anexia Engine (von Basisdiensten wie Domains und DNS über virtuelle Server bis hin zu Big-Data-Lösungen)
  • Erarbeitung von Konzepten für moderne und skalierbare Datensysteme für die Anexia Cloud
  • Betrieb und Entwicklung verschiedener APIs / Microservices (in Go)
  • Integration von Streaming-Technologien wie Kafka und NATS sowie Datenbanksystemen wie Elasticsearch, ClickHouse und NoSQL in das bestehende Anexia-System
  • Etablierung von Struktur und Automatisierung unter Einsatz von Ansible und mit einem ausgeprägten DevOps-Mindset
  • Aktive Mitgestaltung innerhalb eines verteilten, agilen Teams in einem flexiblen und innovationsfreudigen Arbeitsumfeld
  • Fundierte Erfahrung mit Kafka, NATS, Elasticsearch / Opensearch, ClickHouse und weiteren (No)SQL-Datenbanken sowie gute Kenntnisse rund um Datenbank-Konzepte (RDBMS, NoSQL, TSDB, Big Table)
  • Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung (z. B. Grafana, Kibana, Metabase)
  • Routine im Umgang mit APIs (RESTful, gRPC)
  • DevOps ist für dich kein Buzzword, sondern gelebter Alltag („You build it, you run it“)
  • Automatisierung via Ansible
  • Erfahrung in der Entwicklung von Middlewares / Microservices (Programmiersprache Go)
  • Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse wünschenswert

Wir sind mehr als ein Arbeitsplatz. Daher bieten wir unseren Mitarbeiter:innen (teils abhängig von deiner Position und deinem Standort) viele Benefits: Notebook, Firmenhandy, gute Verkehrsanbindung, flexible Arbeitszeiten, Aus- und Weiterbildung, Mentoren-Programm, kostenlose Parkplätze, Snacks und Getränke, Firmenwagen, Mitarbeiter:innen-Events, Fun-Corner, u.v.m.

Anexia wurde als Familie groß und das soll auch in unserer Wachstumsstrategie so bleiben. Wir übernehmen gerne Verantwortung, respektieren einander und wir wissen, dass wir alles schaffen können. Wir schauen gut auf Anexia und Anexia schaut auch gut auf uns. Begeisterung, Erfahrung und Kompetenz zählen, daher kannst du ein faires Gehalt und zahlreiche Benefits erwarten.

DevOps Engineer - Big Data (m/w/d) - 100 % Home Office Arbeitgeber: ANEXIA

Anexia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, während sie ihre Fähigkeiten im Bereich Cloud Services und Big Data weiterentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem Mentoren-Programm und zahlreichen Benefits wie Firmenhandy und Mitarbeiter-Events fördert Anexia nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur basiert auf Verantwortung, Respekt und Teamarbeit, was Anexia zu einem attraktiven Arbeitsplatz für engagierte DevOps Engineers macht.
ANEXIA

Kontaktperson:

ANEXIA HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: DevOps Engineer - Big Data (m/w/d) - 100 % Home Office

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Cloud- oder Big Data-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei Anexia aussprechen.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der DevOps-Welt, insbesondere in Bezug auf Kafka, Elasticsearch und Ansible. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie für Anexia von Vorteil sein könnten.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu APIs, Microservices und Datenbankkonzepten. Du kannst auch an Coding-Challenges teilnehmen, um deine Fähigkeiten in Go und anderen relevanten Technologien zu verbessern.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für DevOps! Teile in deinem Gespräch konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Automatisierung und Effizienzsteigerung in Projekten umgesetzt hast. Dies wird deine Eignung für die Rolle unterstreichen und dein Engagement zeigen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DevOps Engineer - Big Data (m/w/d) - 100 % Home Office

Erfahrung mit Cloud Services
Kenntnisse in Big Data Technologien
Vertrautheit mit Kafka und NATS
Kenntnisse in Elasticsearch und ClickHouse
Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken
Kenntnisse in Datenbank-Konzepten (RDBMS, NoSQL, TSDB)
Entwicklung von APIs und Microservices in Go
Automatisierung mit Ansible
Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z. B. Grafana, Kibana, Metabase)
Vertrautheit mit RESTful und gRPC APIs
Agiles Arbeiten im Team
Sehr gute Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse wünschenswert
DevOps-Mindset

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Anexia für die Position des DevOps Engineers sucht. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Cloud Services und Big Data betont. Erkläre, warum du gut zu Anexia passt und wie deine Erfahrungen mit Technologien wie Kafka, Elasticsearch und Ansible dem Unternehmen zugutekommen können.

Betone deine Teamfähigkeit: Da Anexia Wert auf Teamarbeit legt, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben Beispiele anführen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in agilen Teams zeigen. Beschreibe, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in einem Team gearbeitet hast.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, einschließlich deiner Sprachkenntnisse und technischen Fähigkeiten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ANEXIA vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kafka, Elasticsearch und Ansible. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Situationen, in denen du deine Fähigkeiten als DevOps Engineer unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Automatisierung und Optimierung beigetragen hast.

Teamarbeit betonen

Da Anexia Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in agilen Teams parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach der Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten oder den nächsten Schritten im Auswahlprozess.

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