Senior Product Manager, Data Infrastructure in Berlin

Angi hat seit über 30 Jahren die Zukunft der Heimdienstleistungsbranche gestaltet und ein Umfeld geschaffen, in dem Hausbesitzer und Fachkräfte von gut erledigten Aufträgen profitieren. Für Hausbesitzer ist unsere Plattform eine zuverlässige Möglichkeit, qualifizierte Fachkräfte zu finden. Für Fachkräfte sind wir ein zuverlässiger Geschäftspartner, der ihnen hilft, die gewinnbringenden Aufträge zu finden, die sie wollen, wann sie wollen. Für Mitarbeiter sind wir ein großartiger Arbeitsplatz.

Angi auf einen Blick:

• Gegründet 1995 als Angie’s List und 2021 umbenannt
• Globales Unternehmen mit 9 Marken in 8 Ländern und Mitarbeitern weltweit
• Hausbesitzer haben uns für 300 Millionen Heimprojekte und mehr gewählt

Über das Team:

Data Infrastructure baut die Plattform, auf der jedes andere Datenteam basiert: Zugang zu gemeinsamen Daten, Orchestrierung, Datenaufnahme und die Stilllegung von Systemen, die das Unternehmen überlebt hat. Jede Ebene dieser Plattform existiert, um es einfacher zu machen, einen Angi Pro zu engagieren, auf einer zertifizierten Quelle der Wahrheit, der sowohl Menschen als auch KI-Agenten vertrauen können.

Die Strategie des Teams basiert auf einer Idee: Diese Plattform sollte sich wie ein Selbstbedienungsprodukt anfühlen, nicht wie eine Ticketwarteschlange, für die Ingenieure und Analysten, die darauf angewiesen sind, und zunehmend auch für die KI-Agenten, die ebenfalls darauf angewiesen sind. Angi bewegt sich in Richtung KI-Agenten als normale Art des Aufbaus und Betriebs, und jeder Agent, der mit Unternehmensdaten arbeitet, kommt zuerst über diese Plattform.

Diese Rolle steuert die Produktstrategie dieser Plattform.

Was Sie tun werden:

• Produktmanagement
• Verwalten des regulierten Plattformzugangs - Ingenieuren, Analysten und Dienstleistungen sicheren, prüfbaren Zugang zu gemeinsamen Daten gewähren und den sicheren Weg zum einfachen Weg machen.
• Orchestrierung und Planung optimieren - fragmentierte Planungstools in ein System zusammenführen, auf das jedes Team standardmäßig zugreift, und KI-unterstützte Werkzeuge verwenden, um Aufgaben schneller mit weniger manuellem Ingenieureinsatz zu migrieren.
• Datenaufnahme und -replikation vorantreiben - definieren, wie die Selbstbedienungsaufnahme für Teams aussieht, die ihre eigenen Daten auf die Plattform bringen möchten, und darauf hinarbeiten.
• Überwachung der Stilllegung von Altsystemen - Systeme schließen, die nicht mehr die Quelle der Wahrheit sind, mit klarer Verantwortung, die in jedem Schritt übergeben wird.
• Optimierung der Kosten-Effizienz - herausfinden, wo Kosten aus Gewohnheit und nicht aus echtem Bedarf entstehen, und diese senken, ohne dass jemand die Entwicklererfahrung verliert, auf die er angewiesen ist.
• Vorantreiben der Diversifizierung der Compute-Strategie - helfen, die Plattform in Richtung einer Speicherarchitektur zu bewegen, die mit mehr als einer Compute-Engine funktioniert, sodass jede Arbeitslast auf der für sie geeigneten Engine läuft.
• Die KI-bereite Grundlage der Plattform aufbauen - agentische Workflows standardmäßig sicher machen, mit demselben regulierten Zugang und Prüfpfad für einen Agenten wie für eine Person.

Ausführung und individuelle Beiträge:

• Verwenden Sie KI-Agenten in Ihrer täglichen Arbeit, setzen Sie klare Normen, damit die Ingenieure und Kollegen um Sie herum sich sicher fühlen, mit Agenten und agentischen Workflows zu experimentieren.
• Schützen Sie den Fokus des Teams und treiben Sie echte Strenge voran, ohne zu mikromanagen, wie die Arbeit erledigt wird. Ergebnisse steuern, nicht Aufgaben.
• Vertrauen über Ingenieurwesen, Fachteams und Führung aufbauen durch empathische, transparente und klare Kommunikation bei der Bewältigung komplexer Herausforderungen.
• Eng mit anderen Lieferteams der Datenengineering-Abteilung - Data Mesh Enablement und Managed Data Products - sowie mit dem Team, das Angis agentische Workflows aufbaut, zusammenarbeiten, um eine umfassende technische Strategie zu verfolgen.

Wer Sie sind:

• Fünf oder mehr Jahre Erfahrung im Produktmanagement in einem Daten- oder Infrastrukturplattformteam, in dem Sie technische Fahrpläne direkt betreut haben.
• Komfortabel im Lesen von Systemarchitekturen und Pipeline-Abhängigkeiten, um echte Sequenzierungsentscheidungen mit der Technik zu treffen.
• Eine Erfolgsbilanz bei der Durchführung von migrations- und stilllegungsprojekten bis zum Abschluss, nicht nur bis zu einem Plan.
• Transparent in Bezug auf Wachstumsbereiche und offen für Lernen, anstatt unvollständige Informationen unter Druck als vollständig gelöst darzustellen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Abwägen von Compute-Kosten gegen Leistung und Entwicklererfahrung und diese Abwägung zu einer Entscheidung zu führen, anstatt nur darum zu planen.
• Praktisches Wissen darüber, wie KI-Agenten Daten und Werkzeuge anders konsumieren als Menschen, und Urteilsvermögen darüber, wann die eigene Agentenschicht eines Anbieters bereits einen Bedarf abdeckt.
• Proaktive Herangehensweise an das Navigieren und Verstehen neuer technischer Systeme, wichtiger Kontakte und offener Fragen unabhängig.

Vergütung & Vorteile:

Die Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 90.000 € und 120.000 €, abhängig von Erfahrung und Qualifikationen. Hybrid-Arbeitsumgebung und Homeoffice-Ausstattung. Temporäre Arbeit aus dem Ausland. Regelmäßige Team- und soziale Veranstaltungen.